Artículos IT de Software Empresarial
El Big Data: cómo aplicar la teoría de los n-cuerpos a los n-datos
Submitted by Dataprix on 29 April, 2013 - 23:43
El resultado del problema de los n-cuerpos, más allá de la interactividad de esos 3 cuerpos sometidos a la gravedad, se convierte en el caos y es casi siempre imposible predecir con precisión sus movimientos, sobre todo si los cuerpos tienen una composición diferente. Si exageneramos esta analogía, el Big Data ( o al menos la definición que casi todos manejamos sobre el) supone un problema similar al de los n-cuerpos, pero con DATOS.
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La analítica correcta y la lealtad a la marca
Submitted by Information Builders on 2 November, 2012 - 14:09
En la actualidad, numerosas empresas necesitan elevar la experiencia del cliente al ofrecer lo que ellos en realidad desean: su información.
Una de las maneras por las que el cliente generalmente se siente valorado por una compañía es cuando ésta tiene un claro entendimiento del individuo..
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Business Intelligence y pensamiento sistémico
Submitted by ATI on 27 June, 2012 - 00:24
Este artículo es una invitación a pensar en BI de una forma distinta, pensar sistémicamente como complemento a la aproximación analítica habitual. Pensar en sistemas nos permite añadir una visión holística, "ver el bosque además de ver los árboles".
Business Intelligence (BI) necesita adaptarse al uso de metodologías de Systems Thinking (pensamiento sistémico) si persigue el propósito de construir un "sistema" real de toma de decisiones.
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Una red es tan fuerte como su eslabón más débil
Submitted by Bytemobile on 25 May, 2012 - 18:33La realidad de esta cuestión con frecuencia tiene que ver menos con la competencia y más con una cooperación simbiótica, hasta el punto de que la última palabra de moda en el circuito de las conferencias de redes de telecomunicaciones es “coopetición”
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La oportunidad de los Big Data
Submitted by Jaspersoft on 18 May, 2012 - 11:04
Durante décadas, las organizaciones se han esforzado por gestionar sus datos con eficacia. Sin embargo, para guardarlos utilizaban almacenes de datos muy frágiles, que se deterioraban con demasiada facilidad. Como resultado, no conseguían extraer la información que necesitaban para tomar decisiones estratégicas sobre la dirección del negocio. Este ha sido el eterno problema de muchas empresas en todo el mundo.
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Data Governance: ¿qué?, ¿cómo?, ¿por qué?
Submitted by ATI on 19 April, 2012 - 15:14
La toma de decisiones está basada en la información que obtenemos de los datos empresariales. Toda toma de decisiones implica aceptar un riesgo, pero lo cierto es que no siempre es fácil disponer de datos rigurosos...
Ante esta situación, ¿cómo podemos alcanzar el auténtico valor de los datos y ofrecer una visión consistente del rendimiento empresarial?, ¿cómo conseguir un adecuado análisis de la información teniendo en cuenta los cambios constantes que ocurren en nuestras organizaciones?
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