Minería de datos
Informe sobre Pervasive Business Intelligence
Submitted by carlos on 26 March, 2009 - 16:05Pervasive Business Intelligence se podría traducir como Business Intelligence Omnipresente, al menos a nivel de empresa. Se trata de hacer que el sistema de BI llegue a todos los niveles de la organización, en el momento oportuno, y con la información necesaria para cada uno. Puede abarcar incluso la integración con otros sistemas, normalmente operacionales, y también contemplar capacidades de interacción, no sólo de acceso a la información.
En TDWI han realizado un estudio sobre el grado de introducción de las herramientas de BI en las empresas. Utilizaron como base una encuesta realizada a más de 700 personas implicadas en proyectos de BI y entrevistas en profundidad realizadas a más de 20 proveedores o profesionales del mundo BI.
El resultado de este estudio es el informe Pervasive Business Intelligence, Techniques and Technologies to Deploy BI on an Enterprise Scale, del que paso a resumir lo que me parece más relevante:
Resultados de la encuesta
Adopción de herramientas de BI y grado de utilización
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Entrevista con Javier Giménez, director de Litebi
Submitted by carlos on 25 February, 2009 - 07:24Javier Giménez es el director de Litebi, una empresa de reciente creación que ha desarrollado una herramienta de Business Intelligence basada en el modelo SaaS. También es el autor del blog todoOnDemand. En esta entrevista nos cuenta más detalles sobre su producto, su visión sobre el BI On Demand y sus expectativas para el futuro.
En LiteBI ofrecéis Business Intelligence como un servicio, algo bastante novedoso, sobretodo en nuestro país. Puedes explicarnos en qué consiste vuestro producto, y porqué se define como SaaS?
Litebi ofrece una aproximación diferente al Business Intelligence. Pretendemos eliminar el coste y la complejidad asociadas a este tipo de soluciones mediante el modelo de Software como Servicio (SaaS), es decir accesible a través de internet y con pago por uso. En resumen eliminamos la necesidad de implantar y mantener la solución de BI en el cliente, con el ahorro que supone en inversión inicial en hardware y software, y en mantenimiento. Además Litebi no se queda ahí sino que simplifica enormemente el proceso de creación de las soluciones analíticas.
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Necesitamos una herramienta de BI, o con Access ya tenemos suficiente?
Submitted by carlos on 16 February, 2009 - 22:10Con las nuevas funcionalidades que incorpora Access 2007, es posible conseguir algunos resultados similares a los que nos daría una herramienta de Business Intelligence.
Si no tenemos demasiados datos o nuestros requerimientos no son muy exigentes puede que ya tengamos suficiente con una herramienta que nos permita organizar nuestra información, filtrarla, sumarizarla, acceder a ella desde diferentes puntos de vista y realizar algunos gráficos con los resultados.
En este artículo de DatabaseJournal cuentan cómo podemos hacer todo esto con Access como si se tratara una herramienta de BI.
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Caso de estudio: Business Intelligence aplicado a la banca
Submitted by carlos on 6 December, 2007 - 21:33En estas diapositivas se presenta el caso de estudio de un banco que se plantea la necesidad de un mayor conocimiento de sus clientes para poder definir adecuadamente sus estrategias de negocio.
Gracias a la utilización de herramientas de Business Intelligence, en concreto de Data Warehouse y Data Mining, y a la definición de unos claros objetivos de negocio, este banco pudo analizar el comportamiento de sus clientes, segmentarlos, tomar decisiones estratégicas en función de este comportamiento, realizar predicciones y analizar los resultados de la aplicación de estas decisiones, valorando así el retorno de la inversión.
La presentación está estructurada en los siguientes apartados:
- La economía del negocio y la gestión de clientes
- Modelamiento de valor - Modelamiento de potencial
- Segmentación - Modelamiento de deserción
- Aplicaciones prácticas
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El modelo CRISP-DM de minería de datos
Submitted by carlos on 5 September, 2007 - 23:00En el post de nuestro foro CRISP-DM Traducción al español Daniel Alejandro adjunta un documento con una traducción en castellano de la metodología de CRISP-DM para el desarrollo de modelos de minería de datos.
El contenido del mismo nos parece tan interesante para la comunidad que lo publicamos en forma de manual online para hacerlo más accesible a todos los miembros. Se puede consultar siguiendo el enlace
Metodologia CRISP-DM 1.0
Adjuntamos también el documento original en inglés a partir del cual Daniel ha realizado la traducción.

