Data Science

Plataformas y software para Data Science y AI

Geo Data Science con R

El siguiente análisis está realizado con el lenguaje R y la libreria Google Vis para la visualización de gráficos. Es tan importante medir la esperanza de vida así como también la calidad de la misma. Se analizarán datos de eurostat basados en las variables Healthy life years y Life expectancy..

Aprendiendo a crear informes automáticos desde R con rmarkdown y knitr

Evento de R Automatic Report with rmarkdownLa semana pasada asistí a un encuentro de RugBcn, el Grupo de Usuarios de R de Barcelona, que tenía por objetivo mostrar cómo crear informes automáticos directamente desde R gracias a las librerías rmarkdown y knitr. El título del evento era 'Automatic Reporting with rmarkdown'.

El evento estuvo muy bien, y fue muy práctico, ya que pudimos comprobar con nuestros propios portátiles cómo funcionaban estas librerías para generar reports desde R.

Reseña de 'Practical Data Science Cookbook'

El libro Practical Data Science Cookbook es una introducción al mundo del Data Science a través de ejemplos prácticos en forma de recetas, que van enseñando cómo podría ser el proceso típico de analítica de datos que puede realizar un Científico de Datos con un entorno de analítica configurado para trabajar con el potente lenguaje de analítica y estadística R, o con el versátil lenguaje Python..

Reseña de 'Haskell Data Analysis Cookbook'

El libro Haskell Data Analysis Cookbook, de Nishant Shukla, hace un recorrido por las principales técnicas y algoritmos de análisis de datos utilizando el potente lenguaje open source Haskell para proporcionar numerosos ejemplos o recetas para implementarlas. En este post explicaré qué enseñan las recetas que contiene cada capítulo de este completo libro de analítica de datos..

Data mining: análisis discriminante (caso en SAS)

Analisis discriminanteEn el presente post mostramos un sencillo ejemplo de análisis discriminante en SAS que puede servir para analizar relaciones entre variables en un conjunto de datos. En el caso que vamos a estudiar, este análisis permite discriminar qué variable de las que caracteriza a un conjunto de clientes tiene más peso en la tasa de bajas

Una nueva visión del valor del cliente

La partición del cliente en los medios sociales es un activo clave a nivel de información y análisis de comportamientosDe forma ineludible el crecimiento de las redes sociales está cambiando la concepción del valor del cliente por parte de las organizaciones. Se trata de un aspecto clave en la relación con los clientes que se analiza en el estudio 'Re-envisioning Customer Value', publicado en ‘The Economist’ y patrocinado por SAS.