blog de Juan_Vidal

Introducción al big data y analytics para analistas de negocio

 

Cada vez más el Big Data y la analítica van estando más presentes en el día a día de un analista de negocio. Uno de los pilares de la transformación digital es el dato y cada vez es más necesario formarse en estos campos para un analista de negocio.

 

Una primera introducción en el Big Data y analytics podría ser:

 

  • Aprender a manejar grandes volúmenes de datos sin morir en el intento o generar Exceles inmantenibles o cuya ejecución se demora en exceso.
  • Conocer lo necesario (sin ser un experto) de estadística o machine learning para que me ayude en mis procesos de reporting y análisis.
  • Conocer lo necesario (sin ser un experto) de infraestructuras Big Data y Cloud para poder manejar y procesar lo que antes era inmanejable.
  • Beneficiarme de la capacidad de visualización de datos de herramientas potentes y sencillas de manejar.

 

Recomendamos el siguiente curso (gratuito) como un útil primer paso para irse adentrando en estas cuestiones: 

Guía de videotutoriales para aprender SAS

 

Cada vez encontramos más recursos online para el aprendizaje de tecnologías. En esta ocasión queremos facilitar un resumen útil paa facilitar el aprendizaje de SAS Enterprise Guide y SAS Base para su uso en proyectos data science. Esperamos resulte de utilidad..

Pentaho es ahora Vantara

 

Hace un par de años Hitachi compró Pentaho y ahora se anuncia la creación de una nueva compañía llamada Vantara. Esta nueva compañía unifica las operaciones de Pentaho, Hitachi Data Systems y Hitacho Insight Group en una única compañía llamada Vantara.
 

 

SAS Forum 2017

 

SAS ForumEl pasado martes 30 de Mayo tuvo lugar el SAS Forum en IFEMA. Es uno de los eventos de analytics más importantes de España.

Los temas principales sobre los que giraron las ponencias fueron:

  • La nueva normativa europea de protección de datos (GDPR)
  • Inteligencia artificial y Machine learning
  • Experiencias de cliente sobresalientes
  • Prevención del fraude y optimización de riesgos..

Descomposición de series temporales con SAS

 

Descomposición de serie temporal en estacionalidad, tendencia y restoEn este post vamos a ver un caso práctico de descomposición de series temporales con SAS.

Las series temporales son útiles cuando se quiere predecir la evolución de una variable que cambia a lo largo del tiempo. Las series temporales pueden mostrar una gran variedad de patrones..

Ejecutar modelos de SAS/Enterprise Miner desde SAS/Enterprise Guide

 

Muchos de los procesos de analítica que habitualmente realizamos en los proyectos SAS  quedan soportados por las funcionalidades de SAS/Enterprise Guide, en los casos en los que trabajamos con modelos más avanzados una de las herramientas de SAS que permite hacerlos es SAS/Enterprise Miner.

En este post vamos a ver cómo integrar un modelo generado en Miner en un flujo de proceso de Guide..

Segmentación de clientes basada en RFM con SAS

 

Analisis RFM con SASEl análisis RFM es una conocida técnica de segmentación del clientes. El modelo toma en consideración tres métricas:

1) Ticket medio de compra (Money)

2) Frecuencia de compra (Frecuency)

3) Tiempo qué hace que no compra (Recency)

En base a estas métricas clasifico a los clientes..

Conectar Qlikview y R

 

En el siguiente post vamos a conectar Qlikview con R. Si desde Qlikview necesitamos realizar tareas de clasificación y predicción podemos conectar con R y hacerlo en los scripts de R para después visualizarlo y analizarlo en Qlikview.

  

Data science: caso aplicado a sector retail (análisis cesta de la compra)

 

Basket market analysisExisten múltiples aplicaciones de business analytics para el sector retail. Desde diferentes perspectivas los sistemas de business intelligence ayudan cuestiones críticas para el negocio, como pueden ser:

  • Analizar clientes (segmentación, captación, retención, fidelización)
  • Optimizar precios (elasticidad, pricing)
  • Procesos de previsión de la demanda y previsión de ventas
  • Análisis de las redes de distribución, transporte y almacenamiento
  • Control geográfico de redes comerciales de gran capilaridad
  • Seguimiento transacciones de venta (análisis productos y cesta de la compra)

En este post vamos a centrarnos en los procesos de análisis de cesta de la compra, realizando un rápido ejemplo..

Visualización en mapas con Qlikview

 

Qlikview es una de las principales herramientas de visualización analítica de la actualidad, disponiendo de múltiples opciones de visualización gráfica..

 

     

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