Modelado

Modelado Dataprix 15 Septiembre, 2007 - 17:37
  1. Modelado

Las salidas producidas durante la fase Modelado pueden ser combinadas en un informe. Sugerimos las secciones siguientes:

Modelado de presunciones

Esta sección define cualquier presunción explícita hecha sobre los datos y cualquier presunción que está implícita en la técnica de modelado a ser usado.

Diseño de prueba

Esta sección describe como los modelos son construidos, probados, y evaluados.

Temas para ser cubiertos:

  • Contexto de fondo la ocupación del modelo y su relación a los objetivos de minería de datos. Para cada tarea de modelado:

    • Ampliación de la descripción del tipo de modelo y los datos que se entrenan para ser usado

    • La explicación de como el modelo será probado o evaluado

    • Descripción de cualquier dato requerido para las pruebas

    • Plan para producción de los datos de prueba si hay

    • Descripción de cualquier examen planeado de modelos por expertos en dominio o de datos

    • Sumario de plan de prueba

Descripción del modelo

Este informe describe los modelos entregados y las descripciones del proceso por el que ellos fueron producidos.

Temas para ser cubiertos:

  • Descripción de modelos producidos. Para cada modelo:

    • Tipo de modelo y la relación a los objetivos de minería de datos.

    • Los parámetros de ajustes usados producir el modelo

    • Descripción detallada del modelo y cualquier rasgo especial. Por ejemplo:

  • Para modelos basados por regla, listar las reglas producidas más cualquier evaluación de precisión por-regla o el modelo completo y el alcance

  • Para modelos no transparentes, listar cualquier información técnica sobre el modelo (como la topología de red de los nervios) y algunas descripciones de comportamiento producidas por el proceso de modelado (como la precisión o la sensibilidad)

  • Descripción del comportamiento del modelo e interpretación

    • Conclusiones en cuanto a los patrones en los datos (si hay). A veces el modelo revelará hechos importantes sobre los datos sin un proceso de evaluación separado (por ejemplo, que la salida o la conclusión están duplicadas en una de las entradas).

  • Sumario de conclusiones

Evaluación del modelo

Esta sección describe los resultados de prueba de los modelos según el diseño de prueba.

Temas para ser cubiertos:

  • Descripción de los procesos de evaluación y los resultados, incluyendo cualquier desviación del plan de prueba. Para cada modelo:

    • Evaluación detallada, incluyendo medidas como precisión e interpretación del comportamiento

    • Cualquier comentario sobre los modelos por expertos en el dominio o de datos

    • Evaluación resumida de modelos

    • Ideas en por qué una cierta técnica de modelado y ciertos ajustes de parámetro conducen a resultados buenos/malos

    • Evaluación sumaria del conjunto de modelos completos