Dataprix

La mineria de dades, o data mining, és el procés no trivial de descobrir patrons vàlids, nous, potencialment útils i comprensibles dintre d'un conjunt de dades, segons la definició de Piatetsky-Shapiro publicada en la revista "AI Magazine". Per a simplificar-lo, podríem dir que la mineria de dades tracta d'extreure coneixement a partir de les dades. Mitjançant una sèrie de processos aplicats en diferents fases sobre les dades brutes, i definits per un expert que conegui el significat d'aquestes dades, i tingui clars els objectius que persegueix, es poden extreure relacions entre aquestes dades, descobrir patrons ocults i construir models que descriguin aquest coneixement. Les fases per les quals hauria de passar aquest procés de descobriment de coneixement són les següents: - Definició de la tasca de mineria de dades. Quins objectius es persegueixen? - Selecció de les dades - Preparació de les dades - Aplicació de processos de mineria de dades sobre les dades preparades - Avaluació i interpretació del model obtingut - Integració dels resultats en els sistemes d'informació És un procés continu, i que pot constar de diferents iteracions, on els resultats d'una iteració alimenten l'inici de la següent. Per descomptat, per a la realització de tot el procés existeixen diferents eines especialitzades que faciliten, o possibiliten, el pas per totes les fases. Dues de les més conegudes són SAS Enterprise Miner i SPSS Clementine. També existeix algun projecte de programari de lliure distribució, com WEKA, desenvolupat en la Universitat de Waikato, que permet realitzar processos de Data Mining.