SQLServer

La tarea de Data Profile de SQL Server Information Services almacena los resultados del perfilado en un documento XML que se puede examinar con el Data Profile Viewer. En el artículo Dataprofiling con SQL Server 2008 explico cómo se utiliza esta nueva Task de SSIS.

Aunque este método sea muy sencillo, a veces puede no resultar suficiente. Si se aborda un proyecto de calidad de datos puede interesar, por ejemplo, almacenar un histórico de los perfilados para poder evaluar cómo ha ido mejorando la calidad de los datos tratados.

La mejor manera de trabajar con datos históricos es utilizando una base de datos y almacenando estos datos en tablas, sobre las que se podrán hacer las consultas, informes y comparativas que haga falta. Para conseguirlo lo único que haría falta es pasar a tablas los metadatos que la tarea de perfilado ha almacenado en el fichero XML...

Una de las múltiples mejoras que aporta SQL Server 2008 en la parte de ETL con Integration Services es su capacidad para realizar perfilado de datos con su nueva Data Profile Task.

El data profiling es una de las primeras tareas que se suelen abordar en procesos Calidad de Datos, y consiste en realizar un primer análisis sobre los datos de origen, normalmente sobre tablas, con el objetivo de empezar a conocer su estructura, formato y nivel de calidad. Se hacen consultas a nivel de tabla, columna, relaciones entre columnas, e incluso relaciones entre tablas.

La Data Profile Task de SSIS funciona seleccionando una tabla de una base de datos SQLServer 2000 o superior (no sirven otras bases de datos), las opciones de perfilado que se quiera realizar sobre los datos de la tabla, y un fichero XML donde se almacenarán los resultados cuando se ejecute la misma...

Oracle SQL Developer es la herramienta gráfica gratuita que proporciona Oracle para que no sea necesario utilizar herramientas de terceros (como el conocido TOAD, o el PL/SQL Developer) para desarrollar, o simplemente para ejecutar consultas o scripts SQL, tanto DML como DDL, sobre bases de datos Oracle.

La apariencia y funcionalidad es similar a la de otras herramientas de este tipo, por lo que es una buena opción si no tenemos especial predilección por otras herramientas.

Además en las últimas versiones ha incorporado mejoras como permitir conectar con bases de datos no Oracle, como SQLServer, MySQL o Access. La conexión con MySQL o SQLServer se realiza a través de JDBC, y de manera bastante sencilla. Una vez establecida la conexión se pueden explorar los objetos de las bases de datos como si se tratara de una de Oracle, y ejecutar sobre ellas sentencias SQL, aunque en cuanto a funcionalidades más avanzadas como la creación de estructuras este tipo de conexión estará mucho más limitada.