Data warehouse

Modelos de construcción de Data Warehouses

Arquitectura ROLAP para Data WarehouseA través del presente artículo nos adentraremos en las técnicas, modelos y consejos más básicos para crear valor en nuestras organizaciones.

Todo ello de la mano del Data Warehouse y de sus posibles modelos de implementación. El artículo profundiza, comparando algunos de los tipos de modelos posibles y sus consecuencias. Prestando especial atención en la necesidad de las empresas de poder medir, como única salida hacia el éxito empresarial.

Factores críticos de éxito de un proyecto de Business Intelligence

El objetivo de encontrar la mejor metodología de Business Intelligence (BI) es difícil o imposible, pero creemos que sí es posible identificar las características que dicha metodología debe cumplir. En este artículo hemos analizado las características principales de los proyectos de Business Intelligence y distintos enfoques metodológicos usualmente utilizados. Este estudio revela que algunas metodologías tienen ciertas debilidades al no estar expresamente definidas para proyectos de BI .. 

Oracle Star Transformation, un mecanismo de optimización de consultas sobre modelos de Data Warehouse en estrella

Optimizaciones de Oracle para DWH: Star query transformation

La mayoría de los sistemas de Data Warehouse relacionales (ROLAP) se diseñan sobre modelos en estrella, que a nivel físico consisten en tablas centrales de hechos, que agrupan los atributos e indicadores de negocio que se han de mostrar en los informes y análisis, cada una de ellas enlazada con tablas de dimensiones que contienen los datos que van a servir para agrupar o mostrar esos indicadores bajo diferentes puntos de vista..