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Smart Data Spain Summit 2018: Cómo transformar los datos en valor

Más de 60 expertos debatirán en Madrid sobre cómo transformar los datos en valor en Smart Data Spain Summit 2018

Destacados representantes de entidades como American Express, Bankia, Correos, Evo Banco, Iberia, Logisfashion, Mediaset, Orange, Prosegur, Quironsalus, Renfe, Vodafone (lista completa de ponentes) se reúnen en el Estadio Wanda Metropolitano para debatir los temas más destacados relacionados con el potencial y la aplicación del Smart Data en la empresa: Big Data, Inteligencia Artificial, Capacidades Cognitivas en la nube, Puentes entre el CMO y CTO, GDPR, Data Sharing, Data Driven Company, Monetización del Dato, Deep Data, Big Data & RR.HH entre otros…

Hacia la transformación digital con Saima Solutions

IBM WatsonSAIMA Solutions, empresa especialista en analítica predictiva, organiza próximamente un evento en Madrid que gira en torno a uno de los mayores retos de nuestros tiempos, la transformación digital de las empresas..

Big data, la próxima frontera para la innovación y la productividad

 

Big data para innovacion y productividadLos datos lo son todo. La cantidad de información que nos rodea hace del big data un aspecto central en la gestión y mejora de cualquier tipo de negocio. Se toman decisiones a diario teniendo en cuenta su aporte en grandes volúmenes de cantidades de datos que resultan imprescindibles para poder mejorar el rendimiento de los negocios.

Todo acaba fundamentándose alrededor del análisis del big data, tanto el crecimiento como la productividad, la innovación o la solución de errores. Todos los sectores están volcándose en el aprovechamiento del big data y este se encuentra cada vez más demandado entre todos los profesionales..

Los profesionales del Big Data cada vez más solicitados

 

Los profesionales en Big DataEl big data no solo es una de las principales tendencias que se han introducido en las empresas de todo el mundo, sino que se trata de un aspecto clave para el desarrollo de los negocios. Esta necesidad es aplicable en una gran variedad de sectores sin importar sus características, lo que ha llevado a que cada vez se busquen más profesionales que se puedan ocupar de introducir esta novedad en la empresa.

Un estudio destaca, en este aspecto, las dificultades que existen para que los negocios puedan encontrar expertos que se ocupen de este trabajo..

Apache Hive

Editor de consultas SQL de Apache HiveHive es un software que trabaja sobre clusters de Hadoop creando una capa que permite al desarrollador abstraerse de la gestión de ficheros HDFS y de MapReduce mediante operaciones de consulta de datos basadas en SQL, con el lenguaje HiveQL.

 

Apache Spark

Apache SparkSpark es un framework open source de Apache Software Foundation para procesamiento distribuído sobre clusters de ordenadores de grandes cantidades de datos, ideado para su uso en entornos de Big Data, y creado para mejorar las capacidades de su predecesor MapReduce.

Spark hereda las capacidades de escalabilidad y tolerancia a fallos de MapReduce, pero lo supera ampliamente en cuanto a velocidad de procesamiento, facilidad de uso y capacidades analíticas..

Apache Hadoop

Arquitectura de apache Hadoop

La librería de software de Hadoop es un framework que permite el procesamiento distribuído de juegos de datos de gran volumen utilizando clusters de ordenadores o servidores, utilizado modelos de programación sencilla.

Hadoop está diseñado para escalar fácilmente desde sistemas de servidores únicos a miles de máquinas..

IBM colaborará con la productora de Barrio sésamo para desarrollar una plataforma de formación con la ayuda de IBM Watson

Sesame Workshop, la productora de Barrio Sésamo, e IBM han anunciado una colaboración para unir la tecnología de computación cognitiva IBM Watson con el conocimiento de la primera infancia, y avanzar así en la mejora de la educación preescolar.

Big Data: volumen, velocidad y variedad

 

Desde el punto de vista puramente técnico, se denomina Big Data a los sistemas de información que sobrepasan las capacidades de las tecnologías tradicionales basadas principalmente en base de datos relacionales. 

Las características de la información que hace que se requiera esta nueva tecnología son principalmente 3: Volumen, Velocidad y Variedad..

 

Big Data, la democratización de las herramientas

 

small_bidD.jpgLos viejos del lugar oímos hablar de Big data antes de que existiese el big data. En determinados sitios —el CERN, algunas grandes empresas, organismos públicos, etc.— manejaban volúmenes de datos increíbles.

Lo que llamamos Big Data no es sino la democratización de las herramientas y técnicas para recopilar y procesar información: son cada vez más las organizaciones y son cada vez más los problemas a los que se enfrentan en los que existen datos alrededor de los que ponderar escenarios..

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