Big data

Tendencias de Big Data y soluciones que se consolidan

Big Data - Conexiones en las redes sociales

Todo el mundo habla de Big Data. Esta palabra suena tanto a niveles técnicos y tecnológicos como a nivel empresarial, de organizaciones gubernamentales, o de campos tan dispares como la meteorología y la mejora de las previsiones del tiempo y otros fenómenos naturales, la construcción de casas inteligentes, las ciudades inteligentes, el deporte y los entrenadores personales, el marketing online perfectamente dirigido y personalizado, la medicina y los diagnósticos basados en datos, o diversos tipos de robots o máquinas que vayan aprendiendo de los datos..

SER Group posicionado como «Large established player» en el mercado europeo de ECM

Madrid, 27 de agosto de 2018.- SER se posiciona como «Large established player» de ECM del mercado europeo y británico, según figura en el informe Now Tech de Forrester. La prestigiosa firma analista de mercado ha realizado un análisis de 20 fabricantes de software basándose en su tamaño, presencia geográfica, funcionalidades del software e ingresos anuales por producto.

 

La inclusión de SER en el informe «Now Tech: EU- And UK-Based Enterprise Content Management, Q2 2018»* de Forrester reafirma la posición de la empresa como fabricante de referencia en el mercado europeo de ECM**. «Consideramos que la flexibilidad, versatilidad y capacidad de ampliación de nuestra plataforma universal y unificada Doxis4, con gestión consistente de metadatos, son los motivos que nos han llevado a obtener este posicionamiento como importante y establecido jugador», comenta Manfred Zerwas, socio gerente de SER.

 

Introducción al big data y analytics para analistas de negocio

Cada vez más el Big Data y la analítica van estando más presentes en el día a día de un analista de negocio. Uno de los pilares de la transformación digital es el dato y cada vez es más necesario formarse en estos campos para un analista de negocio.

 

Una primera introducción en el Big Data y analytics podría ser:

 

  • Aprender a manejar grandes volúmenes de datos sin morir en el intento o generar Exceles inmantenibles o cuya ejecución se demora en exceso.
  • Conocer lo necesario (sin ser un experto) de estadística o machine learning para que me ayude en mis procesos de reporting y análisis.
  • Conocer lo necesario (sin ser un experto) de infraestructuras Big Data y Cloud para poder manejar y procesar lo que antes era inmanejable.
  • Beneficiarme de la capacidad de visualización de datos de herramientas potentes y sencillas de manejar.

 

Recomendamos el siguiente curso (gratuito) como un útil primer paso para irse adentrando en estas cuestiones: