Artículos IT, información y publicaciones sobre Big data

Últimas publicaciones destacadas en Dataprix sobre esta temática TIC

Entidad financiera ahorra tiempo y dinero en la gestión de la documentación de los préstamos al consumo

Empresa o cliente: 
SGAIM
Software: 
SGAIM

Entidad financiera ahorra tiempo y dinero en la gestión de la documentación de los préstamos al consumo

SGAIM implanta en una entidad financiera de reconocido prestigio en España una solución que les permite un control de la documentación que debe ser tratada de forma rápida y su clasificación para componer el expediente digital y facilitar una ágil respuesta al cliente, preservando las garantías de la “identificación del cliente”.

La entidad financiera recibe gran cantidad de información relativa a la solicitud de préstamos al consumo de sus clientes, su objetivo es tenerla toda unificada y accesible desde diferentes puntos, para reducir el tiempo de gestión de los expedientes, componer el expediente electrónico. Los documentos presentados por los clientes se entregan en todo tipo de formatos: papel, Excel, Word u otros, todos ellos deben ser tratados con la mayor rapidez posible.

SGAIM aportó su experiencia en gestión documental de procesos de negocio y la entidad financiera depositó su confianza en ella.

Big Data aplicado al Business Intelligence

 

El libro verde del BigData¿Cómo encaja el Big Data con el BI? Hablando de BI yo siempre he visto el visto el Big Data como un origen de datos más para el Data Warehouse, pero con todo el bombo que se le está dando a esta tecnología a veces he llegado a entender que el Big Data iba a sustituir al Business Intelligence.

Incluso una vez tuve que escuchar en una conferencia sobre Big Data, y por boca de una persona que trabajaba con Big Data en una universidad la atrevida frase de 'Las bases de datos relacionales están muertas'..

Information Builders firma un acuerdo con MapR para potenciar el Big Data

Information Builders ha sellado una alianza estratégica con MapR Technologies, uno de los principales proveedores de tecnología Apache Hadoop. Gracias a este acuerdo los clientes de Information Builders podrán utilizar sendas soluciones integradas para extraer conclusiones más fiables de sus volúmenes de datos.

5 tendencias de la gestión de datos que las empresas deberán tener en cuenta este año

Gestión de datos en las empresas

En 2015 veremos empresas dando un paso más en este escenario, transformándose en organizaciones completamente dirigidas por el análisis de datos. Sin embargo, esto requerirá un cambio fundamental en el pensamiento y el enfoque. Invertir en las herramientas y tecnologías adecuadas es esencial, pero para que los datos sean un activo estratégico para la empresa, esta debe integrarlas en su cultura.

¿Al dentista o al Banco? Retail Banking, el futuro cada vez más cerca gracias a Big Data

 

Imagen de Josep TarruellaCap Gemini ha desarrollado un índice (CEI - Customer Experience Index) que clasifica los bancos a nivel mundial (5) y donde en el último informe del 2014 la valoración que hacen los clientes va en retroceso, así que hay mucho por hacer.

Y ... ¿Qué puede hacer Big Data? ¿En qué puede ayudar este nuevo paradigma tecnológico en mejorar esta mala percepción? Pues Big Data es una de las herramientas sobre las que se están empezando a basar los bancos para conseguir esta centralidad en el cliente. La información de los clientes está dispersa en multitud de aplicaciones, bases de datos, etc. y con este nuevo enfoque se baja toda la información al "data lake", y a partir de allí se puede tener realmente una visión completa del cliente y permitir la trazabilidad transversal de todos sus datos..

Pentaho Analytics for MongoDB - Review

 

Pentaho Analytics for MongoDB

Hace unos días comencé con la lectura de Pentaho Analytics for MongoDB, se trata de un libro escueto pero conciso, en el cual se muestra como acceder y explotar datos desde la base de datos documental Mongo DB utilizando características de la suite Pentaho EE. El autor del libro es Bo Borland.

Big data: Gestión de datos no estructurados

 

Datos no estructuradosLa gestión de los datos no estructurados se ha convertido en uno de los principales retos a los que hacen frente las compañías en lo relativo a gestión de información y Big Data. En este post damos una breve introducción al tratamiento de los mismos y las problemáticas más comunes en su gestión..

Big Data: schema on read vs schema on write

 

schema on read vs schema on writeA raíz de una consulta recibida en el post anterior a continuación mostramos las principales diferencias entre el “schema on write” que es el que ya conocemos de las BBDD tradicionales y el “schema on read” más ligado a la arquitectura Big Data. 

 

Las oportunidades que brinda el Big Data

Promedio: 4.3 (3 votos)

Big DataA estas alturas ya ha quedado patente que Big Data supone una revolución más que una evolución de los sistemas actuales. Y como toda revolución, viene acompañada de nuevas oportunidades para los que estén preparados llegado el momento. 

Consideraciones procesos ETL en entornos Big Data: Caso Hadoop

 

Procesos de ETLEn el presente post pretendemos mostrar la problemática que con frecuencia encontramos en los procesos de extracción, validación y carga de datos en los entornos Big Data. Un proceso ETL tradicional, extrae datos desde múltiples fuentes origen, después los valida, normaliza, realiza determinadas transformaciones y vuelca los mismos en un entorno datawarehouse para su posterior análisis. Cuando en los datos fuentes, tenemos volúmenes altos, una frecuencia de actualización alta en origen o bien son datos no estructurados, estos procesos ETL suelen tener problemas.. 

Distribuir contenido

 



 

  BI   |    CRM     |    CMS    |    Tendencias en software empresarial    |    Cloud computing  |    Software libre    |   Internet    |    Movilidad y apps