Artículos IT, información y publicaciones sobre Data Warehouse

Últimas publicaciones destacadas en Dataprix sobre esta temática TIC

Big Data aplicado al Business Intelligence

 

El libro verde del BigData¿Cómo encaja el Big Data con el BI? Hablando de BI yo siempre he visto el visto el Big Data como un origen de datos más para el Data Warehouse, pero con todo el bombo que se le está dando a esta tecnología a veces he llegado a entender que el Big Data iba a sustituir al Business Intelligence.

Incluso una vez tuve que escuchar en una conferencia sobre Big Data, y por boca de una persona que trabajaba con Big Data en una universidad la atrevida frase de 'Las bases de datos relacionales están muertas'..

Consideraciones procesos ETL en entornos Big Data: Caso Hadoop

 

Procesos de ETLEn el presente post pretendemos mostrar la problemática que con frecuencia encontramos en los procesos de extracción, validación y carga de datos en los entornos Big Data. Un proceso ETL tradicional, extrae datos desde múltiples fuentes origen, después los valida, normaliza, realiza determinadas transformaciones y vuelca los mismos en un entorno datawarehouse para su posterior análisis. Cuando en los datos fuentes, tenemos volúmenes altos, una frecuencia de actualización alta en origen o bien son datos no estructurados, estos procesos ETL suelen tener problemas.. 

Factores críticos de éxito de un proyecto de Business Intelligence

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El objetivo de encontrar la mejor metodología de Business Intelligence (BI) es difícil o imposible, pero creemos que sí es posible identificar las características que dicha metodología debe cumplir. En este artículo hemos analizado las características principales de los proyectos de Business Intelligence y distintos enfoques metodológicos usualmente utilizados. Este estudio revela que algunas metodologías tienen ciertas debilidades al no estar expresamente definidas para proyectos de BI .. 

Statistical Data Warehouse – Banco Central Europeo

 

Me ha parecido muy interesante la iniciativa del Banco Central Europeo, de dar un servicio de estadísticas on-line en el llamado Statistical Data Warehouse (SDW).

Este Data Warehouse está dirigido a un amplio espectro de usuarios (analistas financieros, periodistas, empresas, economistas, investigadores, etc..). Ofrece on-line información macroeconómica de la zona euro: inflación, tipos de cambio, costes laborales, tasa de desempleo, productividad, déficit público, deuda pública, balanza de pagos, posición de inversión internacional, datos sociodemográficos, información fiscal, etc..

Aplicación de Técnicas de Data warehouse y Data mining para el estudio del Rendimiento Académico de Alumnos

 

Estudio de Perfiles de Rendimiento Académico de Alumnos de Sistemas Operativos de la LSI de la FACENA de la UNNE Mediante Técnicas de Data Warehouse y Data Mining

 

 

 

Sybase IQ (Data Warehouse) - Guía de Buenas Prácticas

A los Usuarios de Sybase IQ quienes implementan Proyectos de Business Intelligence & Data Warehouse, adjuntamos una presentacion sobre Buenas Prácticas con Sybase IQ. Esta información ha sido preparada por el Equipo de Sybase IQ de Chile.

Audiencia

* Administradores de Base de Datos ( DBA )
* Desarrolladores

Temario

Administración

• Configuración de Hardware
• La Base de Datos
• Sybase IQ Server - Ajustes
• Conectividad
• Tareas de Mantención
• Uso de Memoria
• Versionamiento

Data warehouse en las empresas

Últimamente se oyen mucho los términos Data warehouse y Business Intelligence, pero creo que realmente son pocas las empresas donde se haya hecho una implantación real de un sistema de Data warehouse, y de herramientas de Business Intelligence.

Seguramente la razón es que para la implantación efectiva de estos sistemas es necesaria una gran inversión, dado que se precisa de personal especializado, tanto para la implantación del sistema como para el mantenimiento, y de diversas licencias de software, como el Sistema Gestor de Bases de Datos, herramientas de extracción de datos, o las herramientas de análisis y explotación para los usuarios finales del sistema.

Todo ello, unido al cambio en la filosofía de trabajo de los usuarios necesaria para que este sistema funcione, y a la difícil cuantificación del retorno de la inversión de este tipo de sistemas, hace que sólo empresas con un volumen de facturación importante y una fuerte orientación hacia el márketing se puedan plantear seriamente la implantación de un sistema de Data warehouse.

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