Artículos IT, información y publicaciones sobre datawarehouse

Últimas publicaciones destacadas en Dataprix sobre esta temática TIC

Datawarehouse Multipais

Estimados, me encuentro comenzando un proyecto donde debo crear un datawarehouse que pueda soportar varios países y pueda ser consultado en particular por cada país y a nivel regional.

En principio, estoy pensando en tener el id_pais en todas las dimensiones y tablas de hecho y luego utilizar roles para filtrar las vistas por país. pero a nivel regional no sabría si armar jerarquías en cada dimensión por país (esto haria que todas las dimensiones tengan relacion con la dimensión País ¿?). Por otro lado, temo que cada consulta demoro mucho si en una misma tabla de hechos convergen los datos de todos los países.

Acepto recomendaciones y/o sugerencias.

 

Muchas gracias.

Adrián

Guía sobre procesos y elección de herramientas de ETL

 

Guia sobre Procesos ETLLos procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) son un elemento clave para la construcción y mantenimiento de sistemas de Data Warehouse en entornos de Business Intelligence.

Las herramientas ETL automatizan, organizan y optimizan esos procesos, facilitando especialmente la gestión, el mantenimiento y la escalabilidad de todo el entorno de 'alimentación' del Data Warehouse, y también de otros entornos.

armado de material sobre DWH

Hola, muy bueno el sitio.

Estoy armando material sobre datawarehous para incorporar a una materia, base de datos distribuidas,  actualmente se esta utilizando oracle 11g express para hacer consultas distribuidas y replicar tablas. Quisiera saber si me pueden sugerir alguna herramienta gratuita que sea de utilidad para los alumnos (salida laboral)  para poder realizar las practicas sobre datawarehouse-

Cualquier sugerencia, les agradezco de antemano.

 

Curso OSBI Pentaho 100% a distancia - Mayo 2013

 

OSBINueva edición del Curso OSBI Pentaho 100% a distancia:

Será dictado a través de un aula virtual, y nos encargaremos de guiar el proceso de aprendizaje, así como también de responder todas las consultas que vayan surgiendo.
 

Modelos de construcción de Data Warehouses

Promedio: 3.1 (10 votos)

Arquitectura ROLAP para Data WarehouseA través del presente artículo nos adentraremos en las técnicas, modelos y consejos más básicos para crear valor en nuestras organizaciones.

Todo ello de la mano del Data Warehouse y de sus posibles modelos de implementación. El artículo profundiza, comparando algunos de los tipos de modelos posibles y sus consecuencias. Prestando especial atención en la necesidad de las empresas de poder medir, como única salida hacia el éxito empresarial.

Datawarehouse

 

Qué es un Datawarehouse (DWH)El datawarehouse (DWH) es una pieza básica, fundamental e indispensable de todo sistema Business Intelligence.
La pieza fundamental de un sistema Business Intelligence es el DWH porque todos los listados y análisis que se hagan se harán a partir de esta única base de datos. En el DWH la información está limpia, unificada y verificada, y gracias a esto todo lo que hagamos después cuadrará..

HEFESTO v2.0

 

HEFESTO v2.0Buenas, me complace mucho anunciarles que ya está listo HEFESTO versión 2.0: "DATA WAREHOUSING: Investigación y Sistematización de Conceptos - HEFESTO: Metodología para la construcción de un Data Warehouse".

Se han hecho muchas actualizaciones tanto en la parte teórica, como en la metodológica.
A continuación un pequeño listado de las secciones nuevas que se han incluido...

 

DataWareHouse y DataMining aplicados al estudio de rendimiento academico

Data WareHouse y Data Mining aplicados al estudio del rendimiento academico y de perfiles de alumnosEl desigual aprovechamiento de las TICs observado en los alumnos de Sistemas Operativos de la LSI de la FACENA de la UNNE, así como también el relativamente bajo porcentaje de alumnos promocionados al finalizar la Asignatura, han motivado la aplicación de técnicas de Almacenes de Datos y de Minería de Datos basadas en clustering, entre otras, para la búsqueda de perfiles de los alumnos de la Asignatura mencionada, según su rendimiento académico, situación demográfica y socio económica, con el propósito de determinar a priori situaciones potenciales de éxito o de fracaso académico, lo cual permitiría encarar las medidas tendientes a minimizar los fracasos.

El presente trabajo tiene por objetivo brindar una breve descripción de aspectos relacionados con el almacén de datos construido y algunos procesos de minería de datos desarrollados sobre el mismo...

  

Cómo construir un datawarehouse

 

Cómo construir un datawarehouseCon este artículo inauguro la sección de "Business Intelligence fácil" en el portal de Dataprix.

Bueno... de hecho dedicaré este espacio que nos ofrece Dataprix para publicar aquí también los mejores artículos de mi web sobre Business Intelligence. 

Probablemente, de todo lo que se ha escrito en BI fácil, el conjunto de entradas más vistas y más referenciadas son las correspondientes a la serie sobre “cómo construir un datawarehouse”.

Se trata de un conjunto de artículos donde se enumeran los errores más comunes según Kimball, y donde se trata de analizar por qué son errores, y qué alternativas tenemos para evitarlos...

 

A. Descripción de la Empresa

Descripción de la empresa. Apéndice A

A Descripción de la empresa
 A.1 Identificación de la empresa
 A.2 Objetivos
 A.3 Políticas
 A.4 Estrategias
 A.5 Organigrama
 A.6 Datos del entorno específico
 A.7 Relación de las metas de la organización con las del DWH 
 A.8 Procesos

Descripción de la empresa

A.1. Identificación de la empresa

La compañía analizada, desarrolla las actividades comerciales de mayorista y minorista de artículos de limpieza, en un ambiente geográfico de alcance nacional. De acuerdo a su volumen de operaciones, se la puede considerar de tamaño mediano. Con respecto a su clasificación, es una sociedad de responsabilidad limitada con fines de lucro.

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