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Jornadas de R

 

Paquete estadístico REl uso del paquete estadístico R es cada vez más extendido y empieza a estar en el toolkit de muchos data scientists.

En las pasadas Jornadas de usuarios de R a parte de aprender R, es una oportunidad (gratuita) de conocer lo que la comunidad de usuarios está haciendo con la herramienta..

Tutorial de SAS

 

Tutorial de SASEn el siguiente link se incluye un tutorial de SAS/BASE que pretende ser de utilidad para todos aquellos que se inician en el uso de esta herramienta..

Segmentación de clientes: proceso de clusterización (caso en SAS).

 

Segmentación de datos de clientesEn este post vamos a realizar un ejemplo de segmentación de datos de clientes, empleando un proceso de clusterización, concretamente el procedimiento proc fastclus de SAS.

 

 

Data mining: análisis discriminante (caso en SAS)

 

Analisis discriminanteEn el presente post mostramos un sencillo ejemplo de análisis discriminante en SAS que puede servir para analizar relaciones entre variables en un conjunto de datos. En el caso que vamos a estudiar, este análisis permite discriminar qué variable de las que caracteriza a un conjunto de clientes tiene más peso en la tasa de bajas

Data mining: correlación entre variables (caso en SAS)

 

Correlación entre variables con SASDentro de las actividades habituales en minería de datos, se encuentra el estudio de correlaciones entre variables. En este post vamos a realizar un ejemplo sencillo de estudio de correlación entre variables realizado con la herramienta SAS.

Actuate presenta el software de minería de datos y analítica predictiva BIRT Analytics, fruto de la compra de la firma española Quiterian

Actuate presenta el software de minería de datos y analítica predictiva BIRT Analytics, fruto de la compra de la firma española QuiterianTras la integración a finales de 2012 de la firma española Quiterian en Actuate, líder en Business Intelligence, ya está disponible el primer producto fruto de esta adquisición. Se trata de BIRT Analytics, una avanzada solución de minería de datos y analítica predictiva que mejora la toma de decisiones.

Resultados Preliminares del Proceso de Minería de Datos Aplicado al Análisis de la Deserción Utilizando Herramientas Open Source

 

Comparto con ustedes Articulo presentado en CACIC 2011

Saludos

 

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Lic. J. Germán A. Pautsch
Licenciado en Sistemas de Información
msn: gpautsch@hotmail.com
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Universidad Nacional de Misiones
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Metodología CRISP-DM para minería de datos

Proceso de modelado CRISP-DMEste documento describe el proceso de modelado CRISP-DM y contiene la información sobre la metodología de CRISP-DM, el modelo de referencia de CRISP-DM, la guía de usuario de CRISP-DM , y el reporte CRISP-DM, así como un apéndice con información adicional relacionada.

La metodología de CRISP-DM para Minería de Datos está descrita en términos de un modelo de proceso jerárquico, consistente en un conjunto de tareas descritas en cuatro niveles de abstracción (de lo general a lo específico): fase, tarea genérica, tarea especializada, e instancia de procesos...

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