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SAS, SPSS y R: Ejemplos de componentes para tratamiento de datos. Equivalencias entre herramientas

 

Equivalencias entre SAS, SPSS y RExisten en el Mercado numerosas herramientas para tratamiento de datos. En este post, nos vamos a centrar en algunas de las más utilizadas: SAS, SPSS y R. Sin entrar a valorar la mejor o peor adecuación de cada una de ellas al tipo de proyecto en el que trabajemos, sus ventajas o sus inconvenientes,  lo que es evidente es que son tres herramientas muy extendidas. 

 

Novedades de IBM Cognos 10 en el IBM Cognos Performance

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IBM Cognos 10 en IBM Cognos Performance 2010En el IBM Cognos Performance de Barcelona se presentaron las novedades que incorpora IBM Cognos 10, la última versión de la suite de Business Intelligence de IBM.

El evento tenía como hilo principal la presentación de esta nueva versión de IBM Cognos, aunque también incluía sesiones de caracter más amplio, con temáticas como la Gestión del Rendimiento Corporativo, el análisis 'What-if' y otras soluciones propias del àrea financiera, Business Insight y Analítica predictica, y casos de estudio. Para más detalles consultar la agenda del evento..

Metodología CRISP-DM para minería de datos

Proceso de modelado CRISP-DMEste documento describe el proceso de modelado CRISP-DM y contiene la información sobre la metodología de CRISP-DM, el modelo de referencia de CRISP-DM, la guía de usuario de CRISP-DM , y el reporte CRISP-DM, así como un apéndice con información adicional relacionada.

La metodología de CRISP-DM para Minería de Datos está descrita en términos de un modelo de proceso jerárquico, consistente en un conjunto de tareas descritas en cuatro niveles de abstracción (de lo general a lo específico): fase, tarea genérica, tarea especializada, e instancia de procesos...

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