Integración de datos

A través del presente artículo nos adentraremos en las técnicas, modelos y consejos más básicos para crear valor en nuestras organizaciones.

Todo ello de la mano del Data Warehouse y de sus posibles modelos de implementación. El artículo profundiza, comparando algunos de los tipos de modelos posibles y sus consecuencias. Prestando especial atención en la necesidad de las empresas de poder medir, como única salida hacia el éxito empresarial.

Dentro de las actividades de Gestión de los Datos que realiza una organización resultan cada vez más críticos los procesos que supervisan y garantizan la calidad de los datos.

El volumen de información crece constantemente en las organizaciones y disponer de almacenes de datos fiables resulta imprescindible para realizar un correcto análisis y explotación de los mismos evitando inconsistencias, conclusiones erróneas y facilitando el desarrollo de futuros sistemas basados en maestros de datos consistentes, depurados, enriquecidos y fiables..

En el mercado de la Integración de Datos uno de los fabricantes líderes es Informatica. Su herramienta más conocida, y el corazón de su plataforma, es Informatica PowerCenter, toda una referencia en el mundo de la Integración. 

Pero aparte de PowerCenter, Informatica también dispone de otras herramientas que se orientan a propósitos más específicos, a la vez que se integran dentro de la plataforma, y siempre en el marco de la Integración de Datos...

Cuando diseñamos la arquitectura de un sistema de Data Warehouse nos hemos de plantear los diferentes entornos por los que han de pasar los datos en su camino hacia su Data mart o cubo de destino. Dada la cantidad de transformaciones que se han de realizar, y que normalmente el DWH, además de cumplir su función de soporte a los requerimientos analíticos, realiza una función de integración de datos que van a conformar el Almacén Corporativo y que van a tener que ser consultados también de la manera tradicional por los sistemas operacionales, es muy recomendable crear diferentes áreas de datos en el camino entre los sistemas origen y las herramientas OLAP...