Limpieza de datos

La limpieza de datos o datacleansing consiste en una serie de técnicas que, aplicadas sobre los registros de una base de datos permiten la depuración y enriquecimiento de los mismos, a la vez que se reducen las duplicaciones e inconsistencias a nivel de datos.

Data Governance: ¿qué?, ¿cómo?, ¿por qué?

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La gestión de los datos y la informaciónLa toma de decisiones está basada en la información que obtenemos de los datos empresariales. Toda toma de decisiones implica aceptar un riesgo, pero lo cierto es que no siempre es fácil disponer de datos rigurosos...

Ante esta situación, ¿cómo podemos alcanzar el auténtico valor de los datos y ofrecer una visión consistente del rendimiento empresarial?, ¿cómo conseguir un adecuado análisis de la información teniendo en cuenta los cambios constantes que ocurren en nuestras organizaciones?

¿Le estamos dando la importancia que se merecen a los Procesos de Calidad de Datos?

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Limpieza de datos: detección de duplicados en BBDD diferentesDentro de las actividades de Gestión de los Datos que realiza una organización resultan cada vez más críticos los procesos que supervisan y garantizan la calidad de los datos.

El volumen de información crece constantemente en las organizaciones y disponer de almacenes de datos fiables resulta imprescindible para realizar un correcto análisis y explotación de los mismos evitando inconsistencias, conclusiones erróneas y facilitando el desarrollo de futuros sistemas basados en maestros de datos consistentes, depurados, enriquecidos y fiables..

Una aproximación a Solvencia II y Business Intelligence

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El entorno financiero actual, la inestabilidad económica y un mercado global poco robusto han dado lugar a cambios importantes en el manejo del Riesgo. Han surgido en estos años diferentes marcos de regulación como Basilea II en el entorno bancario.

En este artículo nos vamos a centrar en el acuerdo de capitales alcanzado para entidades aseguradoras: Solvencia II.