Big Data

SAIMA Solutions recibe una condecoración única en España por parte de IBM Data Science And Business Analytics Specialist

La implicación, el esfuerzo y los amplios conocimientos en analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva del equipo de SAIMA Solutions, una consultora con una larga trayectoria en analítica avanzada, han hecho posible que esta empresa haya recibido el reconocimiento de ESPECIALISTA en DATA SCIENCE y BUSINESS ANALYTICS por parte del líder mundial en soluciones analíticas y Cloud, IBM.

 

Tendencias de Big Data y soluciones que se consolidan

Big Data - Conexiones en las redes sociales

Todo el mundo habla de Big Data. Esta palabra suena tanto a niveles técnicos y tecnológicos como a nivel empresarial, de organizaciones gubernamentales, o de campos tan dispares como la meteorología y la mejora de las previsiones del tiempo y otros fenómenos naturales, la construcción de casas inteligentes, las ciudades inteligentes, el deporte y los entrenadores personales, el marketing online perfectamente dirigido y personalizado, la medicina y los diagnósticos basados en datos, o diversos tipos de robots o máquinas que vayan aprendiendo de los datos..

Introducción al big data y analytics para analistas de negocio

Cada vez más el Big Data y la analítica van estando más presentes en el día a día de un analista de negocio. Uno de los pilares de la transformación digital es el dato y cada vez es más necesario formarse en estos campos para un analista de negocio.

 

Una primera introducción en el Big Data y analytics podría ser:

 

  • Aprender a manejar grandes volúmenes de datos sin morir en el intento o generar Exceles inmantenibles o cuya ejecución se demora en exceso.
  • Conocer lo necesario (sin ser un experto) de estadística o machine learning para que me ayude en mis procesos de reporting y análisis.
  • Conocer lo necesario (sin ser un experto) de infraestructuras Big Data y Cloud para poder manejar y procesar lo que antes era inmanejable.
  • Beneficiarme de la capacidad de visualización de datos de herramientas potentes y sencillas de manejar.

 

Recomendamos el siguiente curso (gratuito) como un útil primer paso para irse adentrando en estas cuestiones: