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Reseña del libro 'Mastering Machine Learning with scikit-learn'

Libro Mastering Machine Learning with Scikit-learnEl libro Mastering Machine Learning with scikit-learn, de la editorial Packt, revisa los principales conceptos y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning), llevándolos a la práctica con ejemplos para implementar con la librería de Python scikit-learn, una de las más utilizadas en aprendizaje automático.

En el primer capítulo, The Fundamentals of Machine Learning, se revisan los principales conceptos relacionados con el aprendizaje automático, en qué consiste, cómo se clasifican los principales algoritmos de aprendizaje, y cómo se aplican. En este capítulo se aprende a diferenciar los algoritmos de aprendizaje supervisado de los de aprendizaje no supervisado, cómo se utilizan los datos de entrenamiento, los de pruebas o test, y cómo se evalúan los modelos con medidas de rendimiento..

Ayuda con tema Memoria

Foros IT

 Muy buenas Noches.

Me atrajo el foro naturalmente por común conocimiento que tenemos en el área de BI.

 

Soy egresado de Ingeniería Civil en Comp. e Informática y deseo de todo corazón realizar un trabajo de memoria en BI y no programando un sistema, mi problema es que hasta el día de hoy (han pasado 8 meses) no he podido encontrar una empresa que quiera desarrollar algun trabajo en BI y recurro a uds si me pueden orientar en que otra área de BI puedo realizar mi memoria, quizás algo investigativo y convertir esta en una tesis.

 

Antes que todo, muchas gracias por el espacio otorgado para recurrir a uds. 

 

Conclusiones de Mineria de datos aplicada a la EPH

Conclusiones acerca de las Tecnologías y Software Utilizados

Se ha podido comprobar las grandes ventajas de la utilización de tecnologías y software de última generación, tanto de base de datos como de desarrollo de aplicaciones, que soportan sistemas distribuidos multiplataforma.

Esto ha resultado de gran utilidad al momento de desarrollar una aplicación con WebSphere Application Developer v5.0 y DB2 UDB WorkGroup Server Edition v8.1, DB2 Intelligent Miner for Data v7.1, bajo el sistema operativo Windows XP, utilizando Java ESE 6.7.

Se ha comprovado la facilidad del uso de los aplicativos mencionados, lo cual permitió actualizar los conocimientos en cuanto a las tecnologías que demanda el mercado actual.