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Hola a todos:

Soy Roberto, un profesional de la informática en el mundo SAP.  Hace unos años trabaje en un proyecto de Business Intelligence en una de las empresas donde estuve, con un Datawarehouse para Analisis de Ventas utilizando herramientas de MicroStrategy.

Desde ese momento, siempre me quedo el gusanillo de dedicarme a profundizar en esa materia, quedandome con las ganas de especializarme en algo tan interesante y con tanto potencial de futuro.

Ahora, diez años despues (debe de ser la llegada de los 40, que están a la vuelta de la esquina), he recogido fuerzas para retomar el tema. Desde este foro espero ir contandoos mis evoluciones, descubrimientos e inquietudes.

Objetivo: formarme en el mundo BI y compartir con vosotros la experiencia (por si a alguien le puede ayudar o resultar interesante).

Roadmap:

1) Introducción y profundización en la teoría del Business Intelligence.

2) Definición de un proyecto base enfocado a una experiencia de empresa final.

3) Diseño e Implementación del proyecto utilizando herramientas Open y herramientas Propietarias.

4) Seguimiento del proyecto, documentación y comparativas entre las herramientas utilizadas.

 

Con la denominada sociedad de la información se está produciendo un fenómeno curioso, día a día se multiplica la cantidad de datos almacenados. Sin embargo, contrariamente a lo que pudiera esperarse, esta explosión de datos no supone un aumento de nuestro conocimiento, puesto que resulta imposible procesarlos con los métodos clásicos.

 

La información que se genera diariamente dentro de la organización es uno de sus activos principales, por lo que se debe orientar los recursos tecnológicos de manera que ayuden a los ejecutivos a tomar decisiones estratégicas y oportunas.

 

La capacidad de solucionar problemas de decisión, y la calidad de las decisiones tomadas, tienen grandes repercusiones en la organización y en su correcto funcionamiento, de modo que actualmente las organizaciones se enfrentan a la paradoja de que, cuantos más datos están disponibles, menos información se tiene.

 

 

En este tutorial se explicará el procedimiento para crear una gráfica OpenFlash en Pentaho, donde recibirá parámetros enviados desde un archivo jsp. El archivo jsp contendrá un formulario html con un select (combo) que será llenado dinámicamente obteniendo datos directamente de una de las tablas del DW y un botón submit, que al ejecutarlo, mandará el valor del select que seleccioná el usuario a un xaction que será un parámetro de entrada para generar una gráfica OpenFlash en Pentaho BI.

 

Las bases de datos son el método preferido para el almacenamiento estructurado de datos. Desde las grandes aplicaciones multiusuario, hasta los teléfonos móviles y las agendas electrónicas utilizan tecnología de bases de datos para asegurar la integridad de los datos y facilitar la labor tanto de usuarios como de los programadores que las desarrollaron. Desde la realización del primer modelo de datos, pasando por la administración del sistema gestor, hasta llegar al desarrollo de la aplicación, los conceptos y la tecnología asociados son muchos y muy heterogéneos. Sin embargo, es imprescindible conocer los aspectos clave de cada uno de estos temas para tener éxito en cualquier proyecto que implique trabajar con bases de datos. Este curso contiene los siguientes módulos: - Introducción a las bases de datos - El modelo relacional y el álgebra relacional - El lenguaje SQL - Introducción al diseño de bases de datos - Bases de datos en MySQL - Bases de datos en PostgreSQL - Desarrollo de aplicaciones en conexión con bases de datos - Caso de estudio

 

Recopilación de los principales contenidos que se han publicado en Dataprix sobre bases de datos Oracle y herramientas relacionadas, y agrupados en estas secciones:
- Administración de la base de datos
- Lenguaje SQL, PL/SQL y desarrollo
- Instalaciones y sistemas
- Resolución de Bugs y Errores
- Otras herramientas Oracle
- Comparativas y documentación

 

En la primera parte de la publicación, se sistematizarán todos los conceptos inherentes al Data Warehousing, haciendo referencia a cada uno de ellos en forma ordenada, en un marco conceptual claro, en el que se desplegarán sus características y cualidades, y teniendo siempre en cuenta su relación o interrelación con los demás componentes del ambiente.

En la segunda parte de la publicación, se propondrá una metodología propia para la construcción de un Data Warehouse, que partirá de la recolección de requerimientos y necesidades de información del usuario, y concluirá en la confección de un esquema lógico y sus respectivos procesos de extracción, transformación y carga de datos. Además, se ejemplificará cada etapa de la metodología a través de su aplicación a una empresa real, que servirá de guía para que se puedan visualizar los resultados que se esperan de cada paso y para clarificar los conceptos enunciados.

 

Este documento describe el proceso de modelado CRISP-DM y contiene la información sobre la metodología de CRISP-DM, el modelo de referencia de CRISP-DM, la guía de usuario de CRISP-DM , y el reporte CRISP-DM, así como un apéndice con información adicional relacionada.

La metodología de CRISP-DM para Minería de Datos está descrita en términos de un modelo de proceso jerárquico, consistente en un conjunto de tareas descritas en cuatro niveles de abstracción (de lo general a lo específico): fase, tarea genérica, tarea especializada, e instancia de procesos...

 

El Consejo Superior de informática ha publicado una serie de Guías Técnicas Aplicables a la Contratación de Bienes y Servicios de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Una de estas guías está dedicada a los Sistemas de Data Warehouse. Publicamos aquí su contenido, dada la claridad con la que se explican los conceptos básicos relativos al Data Warehouse y, en definitiva, la utilidad de la misma.