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Cómo construir un datawarehouseCon este artículo inauguro la sección de "Business Intelligence fácil" en el portal de Dataprix.

Bueno... de hecho dedicaré este espacio que nos ofrece Dataprix para publicar aquí también los mejores artículos de mi web sobre Business Intelligence. 

Probablemente, de todo lo que se ha escrito en BI fácil, el conjunto de entradas más vistas y más referenciadas son las correspondientes a la serie sobre “cómo construir un datawarehouse”.

Se trata de un conjunto de artículos donde se enumeran los errores más comunes según Kimball, y donde se trata de analizar por qué son errores, y qué alternativas tenemos para evitarlos...

 

 

Data WareHouse y Data Mining aplicados al estudio del rendimiento academico y de perfiles de alumnosEl desigual aprovechamiento de las TICs observado en los alumnos de Sistemas Operativos de la LSI de la FACENA de la UNNE, así como también el relativamente bajo porcentaje de alumnos promocionados al finalizar la Asignatura, han motivado la aplicación de técnicas de Almacenes de Datos y de Minería de Datos basadas en clustering, entre otras, para la búsqueda de perfiles de los alumnos de la Asignatura mencionada, según su rendimiento académico, situación demográfica y socio económica, con el propósito de determinar a priori situaciones potenciales de éxito o de fracaso académico, lo cual permitiría encarar las medidas tendientes a minimizar los fracasos.

El presente trabajo tiene por objetivo brindar una breve descripción de aspectos relacionados con el almacén de datos construido y algunos procesos de minería de datos desarrollados sobre el mismo...

  

 

RapidMiner: Tutorial online + Operadores"RapidMiner: Tutorial online + Operadores" contiene los siguiente temas:

  • Instalación:
    • Detalla como descargar, instalar y ejecutar RapidMiner.
  • Tutorial de RapidMiner 5.0:
    • Describe paso a paso los 26 ejemplos presentes en el tutorial online de RapidMiner.
  • Anexo: Descripción de los Operadores utilizados en el Tutorial de RM5:
    • Traducción basada en la wiki de RadipMiner, en donde se tratan 75 operadores. 

 

El objetivo de encontrar la mejor metodología de Business Intelligence (BI) es difícil o imposible, pero creemos que sí es posible identificar las características que dicha metodología debe cumplir. En este artículo hemos analizado las características principales de los proyectos de Business Intelligence y distintos enfoques metodológicos usualmente utilizados. Este estudio revela que algunas metodologías tienen ciertas debilidades al no estar expresamente definidas para proyectos de BI .. 

 

Arquitectura ROLAP para Data WarehouseA través del presente artículo nos adentraremos en las técnicas, modelos y consejos más básicos para crear valor en nuestras organizaciones.

Todo ello de la mano del Data Warehouse y de sus posibles modelos de implementación. El artículo profundiza, comparando algunos de los tipos de modelos posibles y sus consecuencias. Prestando especial atención en la necesidad de las empresas de poder medir, como única salida hacia el éxito empresarial.

 

La gestión de los datos y la informaciónLa toma de decisiones está basada en la información que obtenemos de los datos empresariales. Toda toma de decisiones implica aceptar un riesgo, pero lo cierto es que no siempre es fácil disponer de datos rigurosos...

Ante esta situación, ¿cómo podemos alcanzar el auténtico valor de los datos y ofrecer una visión consistente del rendimiento empresarial?, ¿cómo conseguir un adecuado análisis de la información teniendo en cuenta los cambios constantes que ocurren en nuestras organizaciones?

 

 

 

 

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