Quiterian DDWeb versión 2.2
Dynamic Data Web es una plataforma de Business Intelligence 2.0 desarrollada por Quiterian, que se basa en técnicas de Data Mining y Análisis Predictivo.
DDWeb está orientada a usuarios de negocio que manejan grandes volúmenes de datos.
Con DDWeb es posible:
- Obtener más valor de los datos de forma temprana
- Anticipar el futuro para reaccionar antes
- Dotar de capacidad de decisión al usuario y reducir los costes de IT
Novedades que incorpora DDWeb 2.2
Quiterian acaba de lanzar al mercado la versión 2.2 de DDWeb, que incluye las siguientes novedades:
- Diagrama de Pareto como nueva técnica de analítica avanzada, que permite mostrar la aplicación de la curva 80-20 y resulta especialmente útil para realizar análisis comerciales y de ventas.
- Perfeccionamiento de las técnicas de analítica avanzada ya existentes, como Pivot Table o Velocímetro, para dotar al usuario de mayor agilidad en sus análisis.
- Adaptación en la apariencia y en el formato gráfico del algoritmo C4.5 del Árbol de Decisión, técnica de Data Mining utilizada para clasificar datos, hallar relaciones ocultas y transformar datos en información relevante para el negocio.
- Nuevas funcionalidades del módulo iWorkflow, para optimizar recursos y mejorar la automatización de los flujos y procesos. El usuario puede añadir nuevas acciones en todos los eventos programados y/o en campañas planificadas mediante Campaign Workflow. Por ejemplo, para el evento “campaña ejecutada”, se añade la acción “enviar resultados de ejecución”.
- Introducción de mejoras en la Selección y Exploración de datos para una mayor usabilidad e intuitividad de la plataforma.
- Actualización de la aplicación DDWeb Office, compatible con MS Excel 2010. Así, se suma a la potencia del análisis ad hoc de DDWeb, la potencia de presentación gráfica de Excel.
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| Adjunto | Tamaño |
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| logo_quiterian mid.jpg | 29.19 KB |
| Consulta paramétrica.jpg | 84.3 KB |
| Velocimetro multiples agujas.jpg | 32.23 KB |
| Pareto.jpg | 93.03 KB |



Durante décadas, las organizaciones se han esforzado por gestionar sus datos con eficacia. Sin embargo, para guardarlos utilizaban almacenes de datos muy frágiles, que se deterioraban con demasiada facilidad. Como resultado, no conseguían extraer la información que necesitaban para tomar decisiones estratégicas sobre la dirección del negocio. Este ha sido el eterno problema de muchas empresas en todo el mundo.