Informes y recursos sobre software empresarial

Cómo la Transformación Digital está redefiniendo la Industria Financiera

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White paper

Leaders Thrive on Data-Driven DecisionsEn este white paper se habla sobre la transformación digital en la banca y servicios financieros debida a los cambios en las necesidades del consumidor, expectativas y comportamiento, así como a los disruptores digitales y competidores que están triunfando en la modernización y transformación de la industria...

 

White Paper ofrecido por Progress Software Corporation

Chuleta de Python para Data Science

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Manual

Python es el lenguaje de propósito general que más se está utilizando para proyectos de Data Science, gracias a su sencillez y a las completas librerías científicas, estadísticas y gráficas que se han desarrollado, y que siguen ampliándose con el soporte de la activa comunidad de este lenguaje de código abierto.

Uno de los mejores sitios de formación online para iniciarse en herramientas de desarrollo para proyectos de Data Sacience es Datacamp, con grandes recursos para aprender DataScience con Python y/o con R.

Esta práctica chuleta de Python para Data Science ha sido creada por ellos. Para utilizarla mejor descargar el pdf adjunto, que no tiene pérdida de calidad.

Python for Data Science

Big Data Analytics

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Manual

Big Data Analytics with HankEn esta guía se muestra cómo extraer Hunk a una máquina virtual y configurar las variables y ficheros necesarios para poder utilizarlo. Aprenderás cómo ejecutar Hunk y configurar los datos proporcionados y un índice virtual para los datos CDR.

Así podrás definir una conexión a Hadoop y un índice virtual para los datos, y crear finalmente un cuadro de mando con un mapa.

 

 

Guía gratuita: Transformación Digital en la fuerza de ventas: BI móvil para el comercial 4.0

Resource type
eBook

¿Cuántas veces un comercial en ruta ha perdido una venta por no tener acceso a datos actualizados? ¿Cómo puede una visualización terminar de ayudar al cliente a recorrer ese camino que le separa del final de su ciclo de compra? ¿Por qué el área comercial no puede ser el eslabón perdido de la Transformación Digital?