Recomiendo un articulo en el cual se instalarán paso a paso las aplicaciones que se listan en la Figura 1, además de contener el detalle de despliegue y configuración inicial, se realiza un reporte de posibles errores y sus respectivas soluciones, a mi criterio es el último punto el valor agregado más grande de este documento.
Acabo de concluir con el nuevo Cookbook de Pentaho Data Integration y quería compartirles mis puntos de vista acerca del mismo. Mi intención es hablar acerca de cómo está escrito en sí mismo el libro..
.jpg)
Sobre Pentaho Data Integration Cookbook (segunda edición del libro Pentaho Data Integration 4 Cookbook), nos encontramos ante un libro en formato "recetas" escrito por María Carina Roldán, Alex Meadows y Adrian Sergio Pulvirenti, todos ellos con más de 10 años como profesionales en el mundo del Business Intelligence. El libro esta organizado de tal manera que para cada una de las soluciones propuestas..
Tutoriales de Pentaho Data Integration sobre cómo desnormalizar filas de un conjunto de datos, y transformaciones de filtrado, mapeo y Switch case, y uno de JPivot sobre cómo añadir iconos arrow.
Se trata de leer un archivo XML y convertirlo en un archivo plano separado por comas utilizando Pentaho Data Integration. PDI siempre tratará de convertir las fuentes de entrada en filas y columnas, con este principio hay que partir siempre que uno intente hacer algo con este software. El XML en un tipo de datos jerárquico, por ello habrá que transformarlo a dato tabular. Para manipular XML se utiliza XQuery y XPath.
Por estos días han presentado las nuevas características de Pentaho Data Integration 5 (PDI o Kettle), son realmente muchas y por demás interesantes. Dentro de las nuevas características se encuentra una muy esperada, al menos por mí, se trata de la posibilidad de federar datos utilizando PDI.
Uno de los puntos que han cambiado la forma en que se hace y hará Business Intelligence es la eclosión de una gran cantidad de datos que anteriormente no se analizaban. Ahora es posible combinar y analizar de forma conjunta, tanto datos estructurados (relacionales, legacy, dbcolumn, etc...) con no estructurados (Hadoop, MapReduce, NoSQL), permitiendo alcanzar cantidades enormes de datos.
Luego de un par de semanas de lectura y prueba, he concluido la lectura de Pentaho Data Integration 4 Cookbook, a continuación las reseñas:
1) Reseña general: este nuevo libro de Maria Carina Roldan se compone básicamente de muchas recetas que resuelven todo tipo de problemas con los que nos podemos (y de hecho es así) encontrar en situaciones reales. El libro agrupa las recetas por temáticas, brinda ejemplos muy ingeniosos y cuenta con explicaciones muy sencillas, pero de gran calibre..
Buenas.
Hace unos días he recibido el libro Pentaho Data Integration 4 Cookbook, gracias a Richard Dias (Packt Publishing) y a Maria Carina Roldan (co-autora).
Según cuenta Maria Carina en su blog, "...Es un libro para leerlo mientras se va aprendiendo con la computadora. El Cookbook es un libro de consulta para tenerlo a mano siempre que estamos desarrollando. En algún momento tenemos una duda (cómo hago para adjuntar este archivo?, cómo paso datos de una transformación a otra?, etc.). Y ahí está el libro, siempre con una receta lista para ayudarnos a resolver esa duda o problema...".
Así que en las próximas semanas estaré probando las recetas con mi propia cuchara (spoon) y ya les contaré más.
Saludos.
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual | Presentacion | Aviso legal