Existen en el Mercado numerosas herramientas para tratamiento de datos. En este post, nos vamos a centrar en algunas de las más utilizadas: SAS, SPSS y R. Sin entrar a valorar la mejor o peor adecuación de cada una de ellas al tipo de proyecto en el que trabajemos, sus ventajas o sus inconvenientes, lo que es evidente es que son tres herramientas muy extendidas.
Leading financial groups like National Australia Bank, Commonwealth Bank of Australia, Japan’s Oita Bank and Korea’s Hana Financial Group are using innovative analytic solutions from SAS and Teradata to help accurately analyze customer behavior trends and manage risk and fraud.
Hace poco tuvo lugar la Conferencia Anual de de SAS, en esta ocasión fue en Copenhage, y os podéis descargar algunas de las presentaciones, realmente interesantes...
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