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Microsoft adquiere DATAllegro
Hace poco hablábamos de los DW Appliances y recientemente se ha conocido la noticia de la adquisición por parte de Microsoft de DATAllegro, una de las empresas más representativas.
De hecho, DATAllegro, forma parte del grupo de los Native data warehouse appliance; donde tanto el hardware como el software estan estrechamente integrados en una sola plataforma. No se pueden licenciar por separado y tampoco se pueden utilizar de forma individualizada. Algunos ejemplos de este tipo son: DATAllegro, Netezza, y Teradata.
La formula mágica viene de la combinación de: Dell, Intel, EMC, Ingres y CISCO
Esta es la arquitectura (reseñable el uso de la Base de Datos Open Source Ingres)
Podéis ver el resto de tipos de Appliances en este enlace: Tipos de DW Appliances. Que duda cabe, que lo que ya veníamos barruntando como una tendencia (en muchos casos, sobre todo en el mundo anglosajón como una realidad), se ha confirmado tras esta compra. Definitivamente, los DW Appliances estan golpeando el mercado de las Bases de Datos orientadas al análisis.
A diferencia de la mayoría de vendedores de Bases de datos que están en el intervalo de 1 a 25 terabites, DATAllegro se ha especializado en bases de datos de gran volumen y alto rendimiento. Las instalaciones de bases de datos de DATAllegro incluyen algunas de las capacidades de mayor volumen de datos de la industria-hasta cientos de terabites en un solo sistema. Los clientes de DATAllegro abarcan mercados como el de venta minorista, telecomunicaciones y fabricación.
Tras completar la adquisición, Microsoft mantendrá a todo el equipo de DATAllegro así como su sede en Aliso Viejo, California, convirtiéndola en un centro de excelencia para el almacenamiento de datos. Los clientes DATAllegro seguirán recibiendo asistencia.
La clave, en cualquier caso, será ver como se realiza la integración de DATAllegro con SQL Server. Desde nuestro punto de vista es interesante mencionar que usa la Base de Datos Open Source Ingres como motor.
Nota de Prensa
Microsoft acquisition FAQ
Categorías: Business Intelligence
Cuadro de Mando para seguir los Juegos Olimpicos
Es ya una tradición que durante importantes eventos deportivos, algunos fabricantes de soluciones Business Intelligence, realicen Dashboards para hacer un seguimiento de los resultados y, al mismo tiempo, mostrar las caracerísticas técnicas de sus soluciones. Esto lo vimos hace poco con motivo de la pasada Eurocopa.
En esta ocasión, la empresa iDashboards, ha creado un Cuadro de Mando para seguir los Juegos Olímpicos de Pekín, en donde nos va actualizando las medallas conseguidas. Nos muestra los resultados de todos los paises, para cada una de las 28 competiciones en liza.
Por cierto, España esta cerca de convertirse en la peor selección olímpica en el ratio de deportistas enviados vs medallas conseguidas (de entre las que han conseguido alguna)... Y luego dicen que no somos primeros en nada...
Ver 2008 Olympics Scorecard
En esta ocasión, la empresa iDashboards, ha creado un Cuadro de Mando para seguir los Juegos Olímpicos de Pekín, en donde nos va actualizando las medallas conseguidas. Nos muestra los resultados de todos los paises, para cada una de las 28 competiciones en liza.
Por cierto, España esta cerca de convertirse en la peor selección olímpica en el ratio de deportistas enviados vs medallas conseguidas (de entre las que han conseguido alguna)... Y luego dicen que no somos primeros en nada...
Ver 2008 Olympics Scorecard
Categorías: Business Intelligence
Microsoft lanza la version final de SQL Server 2008
Microsoft ha anunciado esta pasada semana la disponibilidad de la RTM (Release To Manufacturing) de Microsoft SQL Server 2008, la nueva versión del sistema de gestión de bases de datos de la compañía. Hasta la fecha ha habido más de 450.000 descargas de la versión beta del producto.
SQL Server 2008 se puede encontrar en las siguientes ediciones:
• SQL Server 2008 Enterprise: SQL Server 2008 Enterprise es una completa plataforma de business intelligence y gestión de datos, que proporciona características de escalabilidad, data warehousing, seguridad, soporte analítico avanzado y reporting para aplicaciones críticas de negocio. Con esta edición, ahora es posible consolidar servidores y ejecutar procesos transaccionales online a gran escala.
• SQL Server 2008 Standard: SQL Server 2008 Standard es una completa plataforma de business intelligence y gestión de datos, que proporciona gestión y facilidad de uso para funcionar en aplicaciones departamentales.
• SQL Server 2008 Workgroup: SQL Server 2008 Workgroup es una plataforma de reporting y gestión de datos fiable, que proporciona capacidades de gestión y sincronización remota seguras. Esta edición incluye características de base de datos clave y hace muy sencilla la migración a las versiones Standard o Enterprise.
• SQL Server 2008 Web: SQL Server 2008 Web está específicamente diseñado para entornos web de alta disponibilidad que se ejecutan sobre Windows Server. SQL Server 2008 Web proporciona lo necesario para soportar aplicaciones web altamente escalables y de bajo precio o soluciones de hosting para los clientes.
• SQL Server 2008 Developer: SQL Server 2008 Developer permite a los desarrolladores construir y probar cualquier tipo de aplicación con SQL Server 2008. Esta edición incluye todas las funcionalidades de SQL Server Enterprise, pero contiene licencia sólo para desarrollar, probar y utilizar como demo. Las aplicaciones y las bases de datos desarrolladas bajo esta edición pueden ser actualizadas fácilmente a SQL Server 2008 Enterprise.
• SQL Server 2008 Express: SQL Server 2008 Express es una versión gratuita de SQL Server que incluye funcionalidad de base de datos clave, entre las que se incluyen todos los tipos de datos del nuevo SQL Server 2008 ahora en una aplicación ligera. Esta edición es perfecta para aprender y construir escritorios y pequeñas aplicaciones de servidor, y para ser redistribuida por ISVs.
• SQL Server Compact 3.5: SQL Server Compact es una base de datos embebida gratuita diseñada para desarrolladores, idónea para construir aplicaciones independientes y ocasionalmente conectadas para dispositivos móviles, ordenadores de mesa, y clientes Web. SQL Server Compact funciona sobre todas las plataformas Microsoft Windows, incluyendo los sistemas operativos Windows XP y Windows Vista, y en dispositivos Pocket PC y smartphones.
Precio y disponibilidad:
SQL Server 2008 está actualmente disponible para los subscriptores de MSDN y TechNet y la descarga para evaluación estará disponible el próximo 4 de agosto de 2008. La disponibilidad general está programada para el 15 de agosto de 2008. Las ediciones SQL Server 2008 Express y SQL Server Compact están disponibles para descargar de forma gratuita a partir de hoy en http://www.microsoft.com/sqlserver
Será también interesante conocer como engarzan los productos y soluciones de Microsoft Business Intelligence con esta nueva versión.
EL precio de SQL Server no aumenta con SQL Server 2008. Más información en www.microsoft.es/sql/2008
Categorías: Business Intelligence
Minority Report
Actualización (20 Agosto) : La pizarra interactiva a 50 euros, alucinante!!!
Muchos de vosotros recordareis la película de Tom Cruise, Minority Report, film de Ciencia Ficción, en donde uno de los principales avances era un panel en el que el protagonista rotaba, buscaba y giraba una gran cantidad de imágenes, acontecimientos (datos en definitiva), a la busqueda de posibles actos criminales que se fueran a celebrar.
Tuvo tal impacto dicha película, que la tecnología mostrada (y no desarrollada) se ha usado en innumerables anuncios de publicidad y otros films similares.
Ahora bien, aun siendo Ciencia Ficción lo mostrado, la utilidad que nos mostraba es innegable y, las buenas noticias es que ya hay muchas iniciativas que se están miviendo en dicha dirección.
¿Quién nos dice que pronto no tendremos Cuadros de Mando como los de Minority Report?
Esta es la alternativa de Microsoft, Surface. Parece que el precio de este producto estará entre los 5.000 y los 10.000 dolares.
Pero si lo que queremos es movernos por el mundo Open Source, tambien tenemos una alternativa.
Otras Opciones:
- CUBIT, es una superficie interactica para interaciones por contacto (vamos, lo que se hacía en Minority Report). De momento no esta a la venta, pero si lo quieres utilizar e integrar, pronto estará el código disponible Open Source.
- Listado de enlaces interesantes: Multi-touch Table at the Maker Faire.
- Un último enlace: Interactive Multitouch Display.
Algo me dice que este post se puede quedar obsoleto rapidamente, conforme van a ir saliendo nuevas herramientas y opciones, puesto que la demanda y necesidad que cubriría ahí están; y desde nuestro punto de vista del Business Intelligence, sería una mejora de manejo visual increible.
Si conocéis otras opciones, no dejéis de comentarlas.... Se agradece!!
Categorías: Business Intelligence
Minority Report
Muchos de vosotros recordareis la película de Tom Cruise, Minority Report, film de Ciencia Ficción, en donde uno de los principales avances era un panel en el que el protagonista rotaba, buscaba y giraba una gran cantidad de imágenes, acontecimientos (datos en definitiva), a la busqueda de posibles actos criminales que se fueran a celebrar.
Tuvo tal impacto dicha película, que la tecnología mostrada (y no desarrollada) se ha usado en innumerables anuncios de publicidad y otros films similares.
Ahora bien, aun siendo Ciencia Ficción lo mostrado, la utilidad que nos mostraba es innegable y, las buenas noticias es que ya hay muchas iniciativas que se están miviendo en dicha dirección.
¿Quién nos dice que pronto no tendremos Cuadros de Mando como los de Minority Report?
Esta es la alternativa de Microsoft, Surface. Parece que el precio de este producto estará entre los 5.000 y los 10.000 dolares.
Pero si lo que queremos es movernos por el mundo Open Source, tambien tenemos una alternativa.
Otras Opciones:
- CUBIT, es una superficie interactica para interaciones por contacto (vamos, lo que se hacía en Minority Report). De momento no esta a la venta, pero si lo quieres utilizar e integrar, pronto estará el código disponible Open Source.
- Listado de enlaces interesantes: Multi-touch Table at the Maker Faire.
- Un último enlace: Interactive Multitouch Display.
Algo me dice que este post se puede quedar obsoleto rapidamente, conforme van a ir saliendo nuevas herramientas y opciones, puesto que la demanda y necesidad que cubriría ahí están; y desde nuestro punto de vista del Business Intelligence, sería una mejora de manejo visual increible.
Si conocéis otras opciones, no dejéis de comentarlas.... Se agradece!!
Categorías: Business Intelligence
Una oportunidad para los Datawarehouse Appliances
Los Datawarehouse Appliances, cada vez más se están convirtiendo en una gran alternativa a la hora de montar nuestros sistemas Business Intelligence y DataWarehouse. De hecho, no se puede hablar de ellos de forma uniforme, pues existen diferentes tipos, como ya comentamos en un post anterior en TodoBI.
Ejemplo de DW Appliance de Netezza
Básicamente, lo que se pretende es 'quitar complejidad' en la implementación de un DW. Durante muchos años he visto en implmentaciones en las que ya se tenía decidido usar, por ejemplo, Oracle como Gestor de Base de Datos y Business Objects como Suite Business Intelligence y, sin embargo, se dejaba para el final el tema de los servidores, SO, backups, etc... Es decir, se podía haber iniciado el proyecto y aún no saber si correría sobre Windows, Unix, Linux... o IBM, Sun, HP, Microsoft, Dell, etc...
Incluso, había un gran desconocimiento por parte de los fabricantes de Hardware de en saber en qué consistía un DW preparado y optimizado para consultas analíticas... por ello, son muy buenas noticias que surgieran alternativas intermedias que proporcionaran un 'todo incluido', tan famoso en nuestros días y aplicable a todo tipo de situaciones: viajes, restaurantes, gestiones bancarias, etc...
Basicamente, un DW Appliance es un conjunto integrado de servidores, discos de almacenamiento, Sistemas Operativos, Bases de Datos y Software, ya preinstallado y preparado para montar y hacer funcionar (incluyendo las facilidades de escalabilidad y performance, tan importantes en el mantenimiento de un DW), un sistema DataWarehouse.
De forma derivada, tambien se ha empezado a aplicar el término a soluciones en las que las combinaciones priman sobre todo los componentes de Software.
Porqué ha llegado el momento a los DW Appliances?
- Nuevas empresas, con gran crecimiento de datos (muchas de ellas de los países emergentes, como la India Reliance Communications, que es una especie de Verizon o AT&T, con 40 millones de clientes, añade cada mes, un millón y medio mas... y para ello, están usando Greenplum (que, por cierto, tiene una versión Open Source para la comunidad), y han conseguido que (con mas datos), vaya tres o cuatro veces más rápido que su antiguo DW.
- Otras empresas empresas estan optando por HP Neoview, Netezza, Brighthouse appliance. Existen grandes clientes como New York Stock Exchange y WalMart, que están optando por Appliances, por lo que sólo cabe concluir que el momento ha llegado, basicamente por dos motivos muy simples (según indican los responsables de las empresas que los están usando: cuestan menos dinero y se obtienen mejores rendimientos).
- En España y en el mundo latino en general, su uso es aún testimonial, pero no cabe duda, que poco a poco empezarán a ser utilizadas en grandes organizaciones.
Cuales son las principales ventajas:
- Reducción del Coste Total:
Gran parte de los costes asociados, como los de monitorización y tuning, se ven claramente reducidos con estos sistemas ya preparados, así como otros costes de entrada y puesta en funcionamiento, parches, compatibilidad de versiones entre todos los elementos de la infraestructura (todos los que hayan tenido que montar un DW en los ultimos 15 años, sabrán a que tipo de problemas y 'torturas' me refiero).
Ni que decir tiene, que en un entorno como el actual, en el que la reducción de costes es tan importante, este tipo de soluciones estan encontrando una gran acogida.
- Mejoras en el rendimiento:
Como están orientados al análisis, este tipo de DW Appliances optimizan el rendimiento de las queries mediante el uso de paralelización de queries, a través de diferentes tipos de particionamiento.
- Reduce el tiempo dedicado a la Administracion:
Como un solo vendedor proporciona toda la solución, no se necesita que un Administrador sea experto en DW, BI, DBA, tuning, etc... Se crean consolas de administración que alejan toda esta complejidad.
- Mejora la disponibilidad del sistema ante 'caidas'
Se crean elementos redundantes dentro del DW y otro tipo de tecnologías de duplicidad (mirroring, dual servers...etc)
- Escalabilidad.
Este sea probablemente uno de los puntos críticos y claves del éxito de los DW Appliances. Puesto que nos garantizan de forma real la escalabilidad tanto en rendimiento, como en capacidad... pues no 'manejamos un frankenstein de componentes', sino un sistema integrado.
Todo esto se hace, además, sin necesidad de dejar los sistemas parados durante upgrades, realizar updates periódicos, etc...
- Rápido retorno de la inversión.
Este es un punto discutible de cualquier sistema BI/DW, pero está claro que si se facilita la instalación/confuguración, se automatiza la creación de indices, se paralelizan queries y se automatiza la administración... la creación de prototipos rápidos y valoración de resultados será mucho más facil.
Ejemplo de DW Appliance de Netezza
Básicamente, lo que se pretende es 'quitar complejidad' en la implementación de un DW. Durante muchos años he visto en implmentaciones en las que ya se tenía decidido usar, por ejemplo, Oracle como Gestor de Base de Datos y Business Objects como Suite Business Intelligence y, sin embargo, se dejaba para el final el tema de los servidores, SO, backups, etc... Es decir, se podía haber iniciado el proyecto y aún no saber si correría sobre Windows, Unix, Linux... o IBM, Sun, HP, Microsoft, Dell, etc...
Incluso, había un gran desconocimiento por parte de los fabricantes de Hardware de en saber en qué consistía un DW preparado y optimizado para consultas analíticas... por ello, son muy buenas noticias que surgieran alternativas intermedias que proporcionaran un 'todo incluido', tan famoso en nuestros días y aplicable a todo tipo de situaciones: viajes, restaurantes, gestiones bancarias, etc...
Basicamente, un DW Appliance es un conjunto integrado de servidores, discos de almacenamiento, Sistemas Operativos, Bases de Datos y Software, ya preinstallado y preparado para montar y hacer funcionar (incluyendo las facilidades de escalabilidad y performance, tan importantes en el mantenimiento de un DW), un sistema DataWarehouse.
De forma derivada, tambien se ha empezado a aplicar el término a soluciones en las que las combinaciones priman sobre todo los componentes de Software.
Porqué ha llegado el momento a los DW Appliances?
- Nuevas empresas, con gran crecimiento de datos (muchas de ellas de los países emergentes, como la India Reliance Communications, que es una especie de Verizon o AT&T, con 40 millones de clientes, añade cada mes, un millón y medio mas... y para ello, están usando Greenplum (que, por cierto, tiene una versión Open Source para la comunidad), y han conseguido que (con mas datos), vaya tres o cuatro veces más rápido que su antiguo DW.
- Otras empresas empresas estan optando por HP Neoview, Netezza, Brighthouse appliance. Existen grandes clientes como New York Stock Exchange y WalMart, que están optando por Appliances, por lo que sólo cabe concluir que el momento ha llegado, basicamente por dos motivos muy simples (según indican los responsables de las empresas que los están usando: cuestan menos dinero y se obtienen mejores rendimientos).
- En España y en el mundo latino en general, su uso es aún testimonial, pero no cabe duda, que poco a poco empezarán a ser utilizadas en grandes organizaciones.
Cuales son las principales ventajas:
- Reducción del Coste Total:
Gran parte de los costes asociados, como los de monitorización y tuning, se ven claramente reducidos con estos sistemas ya preparados, así como otros costes de entrada y puesta en funcionamiento, parches, compatibilidad de versiones entre todos los elementos de la infraestructura (todos los que hayan tenido que montar un DW en los ultimos 15 años, sabrán a que tipo de problemas y 'torturas' me refiero).
Ni que decir tiene, que en un entorno como el actual, en el que la reducción de costes es tan importante, este tipo de soluciones estan encontrando una gran acogida.
- Mejoras en el rendimiento:
Como están orientados al análisis, este tipo de DW Appliances optimizan el rendimiento de las queries mediante el uso de paralelización de queries, a través de diferentes tipos de particionamiento.
- Reduce el tiempo dedicado a la Administracion:
Como un solo vendedor proporciona toda la solución, no se necesita que un Administrador sea experto en DW, BI, DBA, tuning, etc... Se crean consolas de administración que alejan toda esta complejidad.
- Mejora la disponibilidad del sistema ante 'caidas'
Se crean elementos redundantes dentro del DW y otro tipo de tecnologías de duplicidad (mirroring, dual servers...etc)
- Escalabilidad.
Este sea probablemente uno de los puntos críticos y claves del éxito de los DW Appliances. Puesto que nos garantizan de forma real la escalabilidad tanto en rendimiento, como en capacidad... pues no 'manejamos un frankenstein de componentes', sino un sistema integrado.
Todo esto se hace, además, sin necesidad de dejar los sistemas parados durante upgrades, realizar updates periódicos, etc...
- Rápido retorno de la inversión.
Este es un punto discutible de cualquier sistema BI/DW, pero está claro que si se facilita la instalación/confuguración, se automatiza la creación de indices, se paralelizan queries y se automatiza la administración... la creación de prototipos rápidos y valoración de resultados será mucho más facil.
Categorías: Business Intelligence
Una oportunidad para los Datawarehouse Appliances
Los Datawarehouse Appliances, cada vez más se están convirtiendo en una gran alternativa a la hora de montar nuestros sistemas Business Intelligence y DataWarehouse. De hecho, no se puede hablar de ellos de forma uniforme, pues existen diferentes tipos, como ya comentamos en un post anterior en TodoBI.
Ejemplo de DW Appliance de Netezza
Básicamente, lo que se pretende es 'quitar complejidad' en la implementación de un DW. Durante muchos años he visto en implmentaciones en las que ya se tenía decidido usar, por ejemplo, Oracle como Gestor de Base de Datos y Business Objects como Suite Business Intelligence y, sin embargo, se dejaba para el final el tema de los servidores, SO, backups, etc... Es decir, se podía haber iniciado el proyecto y aún no saber si correría sobre Windows, Unix, Linux... o IBM, Sun, HP, Microsoft, Dell, etc...
Incluso, había un gran desconocimiento por parte de los fabricantes de Hardware de en saber en qué consistía un DW preparado y optimizado para consultas analíticas... por ello, son muy buenas noticias que surgieran alternativas intermedias que proporcionaran un 'todo incluido', tan famoso en nuestros días y aplicable a todo tipo de situaciones: viajes, restaurantes, gestiones bancarias, etc...
Basicamente, un DW Appliance es un conjunto integrado de servidores, discos de almacenamiento, Sistemas Operativos, Bases de Datos y Software, ya preinstallado y preparado para montar y hacer funcionar (incluyendo las facilidades de escalabilidad y performance, tan importantes en el mantenimiento de un DW), un sistema DataWarehouse.
De forma derivada, tambien se ha empezado a aplicar el término a soluciones en las que las combinaciones priman sobre todo los componentes de Software.
Porqué ha llegado el momento a los DW Appliances?
- Nuevas empresas, con gran crecimiento de datos (muchas de ellas de los países emergentes, como la India Reliance Communications, que es una especie de Verizon o AT&T, con 40 millones de clientes, añade cada mes, un millón y medio mas... y para ello, están usando Greenplum (que, por cierto, tiene una versión Open Source para la comunidad), y han conseguido que (con mas datos), vaya tres o cuatro veces más rápido que su antiguo DW.
- Otras empresas empresas estan optando por HP Neoview, Netezza, Brighthouse appliance. Existen grandes clientes como New York Stock Exchange y WalMart, que están optando por Appliances, por lo que sólo cabe concluir que el momento ha llegado, basicamente por dos motivos muy simples (según indican los responsables de las empresas que los están usando: cuestan menos dinero y se obtienen mejores rendimientos).
- En España y en el mundo latino en general, su uso es aún testimonial, pero no cabe duda, que poco a poco empezarán a ser utilizadas en grandes organizaciones.
Cuales son las principales ventajas:
- Reducción del Coste Total:
Gran parte de los costes asociados, como los de monitorización y tuning, se ven claramente reducidos con estos sistemas ya preparados, así como otros costes de entrada y puesta en funcionamiento, parches, compatibilidad de versiones entre todos los elementos de la infraestructura (todos los que hayan tenido que montar un DW en los ultimos 15 años, sabrán a que tipo de problemas y 'torturas' me refiero).
Ni que decir tiene, que en un entorno como el actual, en el que la reducción de costes es tan importante, este tipo de soluciones estan encontrando una gran acogida.
- Mejoras en el rendimiento:
Como están orientados al análisis, este tipo de DW Appliances optimizan el rendimiento de las queries mediante el uso de paralelización de queries, a través de diferentes tipos de particionamiento.
- Reduce el tiempo dedicado a la Administracion:
Como un solo vendedor proporciona toda la solución, no se necesita que un Administrador sea experto en DW, BI, DBA, tuning, etc... Se crean consolas de administración que alejan toda esta complejidad.
- Mejora la disponibilidad del sistema ante 'caidas'
Se crean elementos redundantes dentro del DW y otro tipo de tecnologías de duplicidad (mirroring, dual servers...etc)
- Escalabilidad.
Este sea probablemente uno de los puntos críticos y claves del éxito de los DW Appliances. Puesto que nos garantizan de forma real la escalabilidad tanto en rendimiento, como en capacidad... pues no 'manejamos un frankenstein de componentes', sino un sistema integrado.
Todo esto se hace, además, sin necesidad de dejar los sistemas parados durante upgrades, realizar updates periódicos, etc...
- Rápido retorno de la inversión.
Este es un punto discutible de cualquier sistema BI/DW, pero está claro que si se facilita la instalación/confuguración, se automatiza la creación de indices, se paralelizan queries y se automatiza la administración... la creación de prototipos rápidos y valoración de resultados será mucho más facil.
Ejemplo de DW Appliance de Netezza
Básicamente, lo que se pretende es 'quitar complejidad' en la implementación de un DW. Durante muchos años he visto en implmentaciones en las que ya se tenía decidido usar, por ejemplo, Oracle como Gestor de Base de Datos y Business Objects como Suite Business Intelligence y, sin embargo, se dejaba para el final el tema de los servidores, SO, backups, etc... Es decir, se podía haber iniciado el proyecto y aún no saber si correría sobre Windows, Unix, Linux... o IBM, Sun, HP, Microsoft, Dell, etc...
Incluso, había un gran desconocimiento por parte de los fabricantes de Hardware de en saber en qué consistía un DW preparado y optimizado para consultas analíticas... por ello, son muy buenas noticias que surgieran alternativas intermedias que proporcionaran un 'todo incluido', tan famoso en nuestros días y aplicable a todo tipo de situaciones: viajes, restaurantes, gestiones bancarias, etc...
Basicamente, un DW Appliance es un conjunto integrado de servidores, discos de almacenamiento, Sistemas Operativos, Bases de Datos y Software, ya preinstallado y preparado para montar y hacer funcionar (incluyendo las facilidades de escalabilidad y performance, tan importantes en el mantenimiento de un DW), un sistema DataWarehouse.
De forma derivada, tambien se ha empezado a aplicar el término a soluciones en las que las combinaciones priman sobre todo los componentes de Software.
Porqué ha llegado el momento a los DW Appliances?
- Nuevas empresas, con gran crecimiento de datos (muchas de ellas de los países emergentes, como la India Reliance Communications, que es una especie de Verizon o AT&T, con 40 millones de clientes, añade cada mes, un millón y medio mas... y para ello, están usando Greenplum (que, por cierto, tiene una versión Open Source para la comunidad), y han conseguido que (con mas datos), vaya tres o cuatro veces más rápido que su antiguo DW.
- Otras empresas empresas estan optando por HP Neoview, Netezza, Brighthouse appliance. Existen grandes clientes como New York Stock Exchange y WalMart, que están optando por Appliances, por lo que sólo cabe concluir que el momento ha llegado, basicamente por dos motivos muy simples (según indican los responsables de las empresas que los están usando: cuestan menos dinero y se obtienen mejores rendimientos).
- En España y en el mundo latino en general, su uso es aún testimonial, pero no cabe duda, que poco a poco empezarán a ser utilizadas en grandes organizaciones.
Cuales son las principales ventajas:
- Reducción del Coste Total:
Gran parte de los costes asociados, como los de monitorización y tuning, se ven claramente reducidos con estos sistemas ya preparados, así como otros costes de entrada y puesta en funcionamiento, parches, compatibilidad de versiones entre todos los elementos de la infraestructura (todos los que hayan tenido que montar un DW en los ultimos 15 años, sabrán a que tipo de problemas y 'torturas' me refiero).
Ni que decir tiene, que en un entorno como el actual, en el que la reducción de costes es tan importante, este tipo de soluciones estan encontrando una gran acogida.
- Mejoras en el rendimiento:
Como están orientados al análisis, este tipo de DW Appliances optimizan el rendimiento de las queries mediante el uso de paralelización de queries, a través de diferentes tipos de particionamiento.
- Reduce el tiempo dedicado a la Administracion:
Como un solo vendedor proporciona toda la solución, no se necesita que un Administrador sea experto en DW, BI, DBA, tuning, etc... Se crean consolas de administración que alejan toda esta complejidad.
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Se crean elementos redundantes dentro del DW y otro tipo de tecnologías de duplicidad (mirroring, dual servers...etc)
- Escalabilidad.
Este sea probablemente uno de los puntos críticos y claves del éxito de los DW Appliances. Puesto que nos garantizan de forma real la escalabilidad tanto en rendimiento, como en capacidad... pues no 'manejamos un frankenstein de componentes', sino un sistema integrado.
Todo esto se hace, además, sin necesidad de dejar los sistemas parados durante upgrades, realizar updates periódicos, etc...
- Rápido retorno de la inversión.
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Categorías: Business Intelligence
Video Tutoriales de Pentaho Kettle
Este verano... para no aburrirse los que tengan un poco de tiempo... viene con tutoriales y videos de ejemplo para seguir aprendiendo... en este caso del ETL de Pentaho.. Kettle
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Categorías: Business Intelligence
Video Tutoriales de Pentaho Kettle
Este verano... para no aburrirse los que tengan un poco de tiempo... viene con tutoriales y videos de ejemplo para seguir aprendiendo... en este caso del ETL de Pentaho.. Kettle
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Categorías: Business Intelligence
Interesantes Video Tutoriales
Omar Palomino esta llevando a cabo una gran labor en su blog: Blog de Omar, en donde, además de informar sobre temas muy interesantes de tecnología, intenta que todas sus investigaciones y pruebas queden reflejadas en tutoriales o guías que les sirvan a otros de referencia, con licencia Creative Commons.
Videos sobre Modelamiento de Base de Datos
1 VT: Introduccion al Modelamiento de BD [DESCARGAR]
2 VT: Modelo Entidad Relacion (ER) [DESCARGAR]
3 VT: Practica ER [DESCARGAR]
4 VT: 2da Practica ER [DESCARGAR]
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Nuevo Hyperion ya disponible
Desde la compra de Hyperion por parte de Oracle, se ha venido sucediendo una auténtica revolución en el campo del Business Intelligence, en donde parecía que lo más importante eran los movimientos empresariales y el ajuste de licencias, precios, plantillas, cargos, etc....
Pero poco a poco, van apareciendo nuevas versiones de cada uno de los productos. El mas reciente es Hyperion:
Se acaba de presentar la nueva version de Oracle EPM System 11.1 (antiguo Hyperion Systems 9.5), y ya esta disponible para descargar.
Esta versión es inicialmente sólo para Windows y tiene mejoras en el IDE de Essbase con Essbase Studio. Ahora la cuestión es como unimos esto con el antiguo OLAP de Oracle (Express Server, ahora AW) y con la version Enterprise basada en los componentes de Siebel. Un puzzle, todavía dificil de encajar.
Ahora bien... la pregunta es: Cómo se integrará Hyperion Essbase con Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)?
Una de las preguntas que mas se hacen los clientes actuales de Hyperion es como se integrarán sus soluciones en el nuevo OBIEE. Si funcíonará correctamente, si habrá que hacer algún tipo de migración, etc...
La respuesta parece ser que habrá dos formas de posible integración:
- Essbase será una fuente mas para OBIEE, permitiendo combinar análisis MOLAP y ROLAP.
- Y al revés, sobre todo para los cubos financieros, que OBIEE sea una fuente para Essbase y de ahí se carguen lso datos.
Muy abiertas las posibilidades como veis, lo que puede inducir a ciertas dudas sobre su concrección o mejor opción para abordar la integración.
Se trata de encontrarle un hueco a la potente tecnología y base instalada de Essbase (planning), y el lanzamiento de la nueva aplicación de desarrollo y la posibilidad de hacer 'drill to detail' van en la buena linea.
En cualquier caso, un tema esta claro. En BI, con la variedad de tecnologías y aplicaciones existentes es muy dificil esperar una integración completa y habrá que analizar herramienta a herramienta que es lo mas conveniente para cada cliente.
Por nuestra parte (que seguimos añorando el viejo MOLAP Express Server, ahora AW... lo seguimos viendo como perdedor en este proceso de integración), pero puede ser una buena oportunidad para conocer el peso que tendrán las antiguas Siebel e Hyperion en la nueva linea BI de Oracle.
Pero poco a poco, van apareciendo nuevas versiones de cada uno de los productos. El mas reciente es Hyperion:
Se acaba de presentar la nueva version de Oracle EPM System 11.1 (antiguo Hyperion Systems 9.5), y ya esta disponible para descargar.
Esta versión es inicialmente sólo para Windows y tiene mejoras en el IDE de Essbase con Essbase Studio. Ahora la cuestión es como unimos esto con el antiguo OLAP de Oracle (Express Server, ahora AW) y con la version Enterprise basada en los componentes de Siebel. Un puzzle, todavía dificil de encajar.
Ahora bien... la pregunta es: Cómo se integrará Hyperion Essbase con Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)?
Una de las preguntas que mas se hacen los clientes actuales de Hyperion es como se integrarán sus soluciones en el nuevo OBIEE. Si funcíonará correctamente, si habrá que hacer algún tipo de migración, etc...
La respuesta parece ser que habrá dos formas de posible integración:
- Essbase será una fuente mas para OBIEE, permitiendo combinar análisis MOLAP y ROLAP.
- Y al revés, sobre todo para los cubos financieros, que OBIEE sea una fuente para Essbase y de ahí se carguen lso datos.
Muy abiertas las posibilidades como veis, lo que puede inducir a ciertas dudas sobre su concrección o mejor opción para abordar la integración.
Se trata de encontrarle un hueco a la potente tecnología y base instalada de Essbase (planning), y el lanzamiento de la nueva aplicación de desarrollo y la posibilidad de hacer 'drill to detail' van en la buena linea.
En cualquier caso, un tema esta claro. En BI, con la variedad de tecnologías y aplicaciones existentes es muy dificil esperar una integración completa y habrá que analizar herramienta a herramienta que es lo mas conveniente para cada cliente.
Por nuestra parte (que seguimos añorando el viejo MOLAP Express Server, ahora AW... lo seguimos viendo como perdedor en este proceso de integración), pero puede ser una buena oportunidad para conocer el peso que tendrán las antiguas Siebel e Hyperion en la nueva linea BI de Oracle.
Categorías: Business Intelligence
Nuevo Hyperion ya disponible
Desde la compra de Hyperion por parte de Oracle, se ha venido sucediendo una auténtica revolución en el campo del Business Intelligence, en donde parecía que lo más importante eran los movimientos empresariales y el ajuste de licencias, precios, plantillas, cargos, etc....
Pero poco a poco, van apareciendo nuevas versiones de cada uno de los productos. El mas reciente es Hyperion:
Se acaba de presentar la nueva version de Oracle EPM System 11.1 (antiguo Hyperion Systems 9.5), y ya esta disponible para descargar.
Esta versión es inicialmente sólo para Windows y tiene mejoras en el IDE de Essbase con Essbase Studio. Ahora la cuestión es como unimos esto con el antiguo OLAP de Oracle (Express Server, ahora AW) y con la version Enterprise basada en los componentes de Siebel. Un puzzle, todavía dificil de encajar.
Ahora bien... la pregunta es: Cómo se integrará Hyperion Essbase con Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)?
Una de las preguntas que mas se hacen los clientes actuales de Hyperion es como se integrarán sus soluciones en el nuevo OBIEE. Si funcíonará correctamente, si habrá que hacer algún tipo de migración, etc...
La respuesta parece ser que habrá dos formas de posible integración:
- Essbase será una fuente mas para OBIEE, permitiendo combinar análisis MOLAP y ROLAP.
- Y al revés, sobre todo para los cubos financieros, que OBIEE sea una fuente para Essbase y de ahí se carguen lso datos.
Muy abiertas las posibilidades como veis, lo que puede inducir a ciertas dudas sobre su concrección o mejor opción para abordar la integración.
Se trata de encontrarle un hueco a la potente tecnología y base instalada de Essbase (planning), y el lanzamiento de la nueva aplicación de desarrollo y la posibilidad de hacer 'drill to detail' van en la buena linea.
En cualquier caso, un tema esta claro. En BI, con la variedad de tecnologías y aplicaciones existentes es muy dificil esperar una integración completa y habrá que analizar herramienta a herramienta que es lo mas conveniente para cada cliente.
Por nuestra parte (que seguimos añorando el viejo MOLAP Express Server, ahora AW... lo seguimos viendo como perdedor en este proceso de integración), pero puede ser una buena oportunidad para conocer el peso que tendrán las antiguas Siebel e Hyperion en la nueva linea BI de Oracle.
Pero poco a poco, van apareciendo nuevas versiones de cada uno de los productos. El mas reciente es Hyperion:
Se acaba de presentar la nueva version de Oracle EPM System 11.1 (antiguo Hyperion Systems 9.5), y ya esta disponible para descargar.
Esta versión es inicialmente sólo para Windows y tiene mejoras en el IDE de Essbase con Essbase Studio. Ahora la cuestión es como unimos esto con el antiguo OLAP de Oracle (Express Server, ahora AW) y con la version Enterprise basada en los componentes de Siebel. Un puzzle, todavía dificil de encajar.
Ahora bien... la pregunta es: Cómo se integrará Hyperion Essbase con Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)?
Una de las preguntas que mas se hacen los clientes actuales de Hyperion es como se integrarán sus soluciones en el nuevo OBIEE. Si funcíonará correctamente, si habrá que hacer algún tipo de migración, etc...
La respuesta parece ser que habrá dos formas de posible integración:
- Essbase será una fuente mas para OBIEE, permitiendo combinar análisis MOLAP y ROLAP.
- Y al revés, sobre todo para los cubos financieros, que OBIEE sea una fuente para Essbase y de ahí se carguen lso datos.
Muy abiertas las posibilidades como veis, lo que puede inducir a ciertas dudas sobre su concrección o mejor opción para abordar la integración.
Se trata de encontrarle un hueco a la potente tecnología y base instalada de Essbase (planning), y el lanzamiento de la nueva aplicación de desarrollo y la posibilidad de hacer 'drill to detail' van en la buena linea.
En cualquier caso, un tema esta claro. En BI, con la variedad de tecnologías y aplicaciones existentes es muy dificil esperar una integración completa y habrá que analizar herramienta a herramienta que es lo mas conveniente para cada cliente.
Por nuestra parte (que seguimos añorando el viejo MOLAP Express Server, ahora AW... lo seguimos viendo como perdedor en este proceso de integración), pero puede ser una buena oportunidad para conocer el peso que tendrán las antiguas Siebel e Hyperion en la nueva linea BI de Oracle.
Categorías: Business Intelligence
De que se habla en TodoBI?
Que mejor que una 'nube' para visualizar rápidamente los principales temas que se manejan en una web, como podeis ver en la imagen.
Vosotros mismos lo podéis realizar gratuitamente para vuestra web, blog, o directamente escribiendo texto con:
Wordle
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Wordle
Categorías: Business Intelligence
De que se habla en TodoBI?
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Categorías: Business Intelligence
Debate: Es mejor un esquema en estrella o en copo de nieve?
Jesee Orosz, en su blog dedicado a Analysis Services, plantea una interesante cuestión sobre que modelo de datos es mejor desde el punto de vista del análisis multidimensional (en este caso, desde la optica del entorno Microsoft que, puede variar si consideramos, por ejemplo Oracle y su OLAP (antiguo Express Server).
Jesee defendía que era mejor el Modelo en Copo de nieve y para ello planteaba lo siguiente (muy bien explicado en su blog):
Se trata de una pequeña prueba (no totalmente cientifica y perfecta, pero que puede abrir el debate). Como resumen indicar que las diferencias de procesamiento en ambos modelos pueden no parecer muy amplias en el ejemplo, pero si consideramos dimensiones con un gran número de valores, la cosa cambia, a favor de su planteamiento: Snowflake.
Como todo en BI, puede tener un reverso, la construcción de las ETL y los mantenimientos puede ser un poco mas complejo con snowflake que con star, mucho ma sencillo, (aunque esto depende en gran medida del uso de herramientas ETL y la habilidad de los técnicos).
Se trata de un debate interesante, pues generalmente para consultas de tipo OLAP, suele considerarse el star schema como mas óptimo.
Personalmente, creo que para hacer una comparativa correcta, hay que tomar muchos mas parámetros en consideración: constraints, tamaño de las dimensiones, complejidad de las joins, nº de atributos, nº de niveles, saltos (diferencias de valores entre niveles), etc...
Si alguno de los lectores tiene experiencia empirica en este tema (dentro de lo dificil que es hacer comparativas), no dudeis en comentarlo.
Mas info:
A Trio of Interesting Snowflakes by Ralph Kimball.
OLAP: How to Index Star/Snowflake Schema Data
Star y Snowflake schemas, ¿Que diferencias hay?
Star Schema
Snowflake Schema
Categorías: Business Intelligence
Debate: Es mejor un esquema en estrella o en copo de nieve?
Jesee Orosz, en su blog dedicado a Analysis Services, plantea una interesante cuestión sobre que modelo de datos es mejor desde el punto de vista del análisis multidimensional (en este caso, desde la optica del entorno Microsoft que, puede variar si consideramos, por ejemplo Oracle y su OLAP (antiguo Express Server).
Jesee defendía que era mejor el Modelo en Copo de nieve y para ello planteaba lo siguiente (muy bien explicado en su blog):
Se trata de una pequeña prueba (no totalmente cientifica y perfecta, pero que puede abrir el debate). Como resumen indicar que las diferencias de procesamiento en ambos modelos pueden no parecer muy amplias en el ejemplo, pero si consideramos dimensiones con un gran número de valores, la cosa cambia, a favor de su planteamiento: Snowflake.
Como todo en BI, puede tener un reverso, la construcción de las ETL y los mantenimientos puede ser un poco mas complejo con snowflake que con star, mucho ma sencillo, (aunque esto depende en gran medida del uso de herramientas ETL y la habilidad de los técnicos).
Se trata de un debate interesante, pues generalmente para consultas de tipo OLAP, suele considerarse el star schema como mas óptimo.
Personalmente, creo que para hacer una comparativa correcta, hay que tomar muchos mas parámetros en consideración: constraints, tamaño de las dimensiones, complejidad de las joins, nº de atributos, nº de niveles, saltos (diferencias de valores entre niveles), etc...
Si alguno de los lectores tiene experiencia empirica en este tema (dentro de lo dificil que es hacer comparativas), no dudeis en comentarlo.
Mas info:
A Trio of Interesting Snowflakes by Ralph Kimball.
OLAP: How to Index Star/Snowflake Schema Data
Star y Snowflake schemas, ¿Que diferencias hay?
Star Schema
Snowflake Schema
Categorías: Business Intelligence
Pentaho en iPhone
Pentaho acaba de presentar la posibilidad de ver sus soluciones Business Intelligence en el popular iPhone (estando en la vanguardia en la visualización BI, respecto a otros grandes fabricantes). Además, ya ha entrado en la lista de las 20 aplicaciones mas cool para el iphone.
The iPhone BI extension, ya esta disponible y funciona con la versión 1.7 Open BI Suite. Así que ya sabéis, todo aquel que tenga este terminal podrá ver los Cuadros de Mando de Pentaho desde sus 'nuevos' iPhone.
Leer sobre el Tech Tip que permite hacerlo funcionar.
Descargar el Codigo para hacerlo funcionar.
Se trata de 8 sencillos pasos que nos permitirán hacerlo funcionar.
Para poder realizarlo se ha utilizado the open source iUI javascript / css framework.
Mark Smith, CEO & executive vice president of research de Ventana Research dijo: “La demanda para proporcionar BI dónde los usuarios comerciales operan, ha cambiado significativamente con los dispositivos móviles como el iPhone de Apple, que ha simplificado la informática comercial dramáticamente”.
En cualquier caso, que mejor que ver una DEMO (tamaño grande),de Pentaho funcionando en el IPhone!!!
Categorías: Business Intelligence
Pentaho en iPhone
Pentaho acaba de presentar la posibilidad de ver sus soluciones Business Intelligence en el popular iPhone (estando en la vanguardia en la visualización BI, respecto a otros grandes fabricantes). Además, ya ha entrado en la lista de las 20 aplicaciones mas cool para el iphone.
The iPhone BI extension, ya esta disponible y funciona con la versión 1.7 Open BI Suite. Así que ya sabéis, todo aquel que tenga este terminal podrá ver los Cuadros de Mando de Pentaho desde sus 'nuevos' iPhone.
Leer sobre el Tech Tip que permite hacerlo funcionar.
Descargar el Codigo para hacerlo funcionar.
Se trata de 8 sencillos pasos que nos permitirán hacerlo funcionar.
Para poder realizarlo se ha utilizado the open source iUI javascript / css framework.
Mark Smith, CEO & executive vice president of research de Ventana Research dijo: “La demanda para proporcionar BI dónde los usuarios comerciales operan, ha cambiado significativamente con los dispositivos móviles como el iPhone de Apple, que ha simplificado la informática comercial dramáticamente”.
En cualquier caso, que mejor que ver una DEMO (tamaño grande),de Pentaho funcionando en el IPhone!!!
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Comparando ETL Open Source
Cuando en el campo Open Source, para una determinada tecnología existen varias herramientas y soluciones, es prueba de que algo bueno esta pasando: Tenemos donde elegir!! hay variedad y si lo hay, es por que existe interés en el mercado.
Esto sucede con los ETL Open Source: aquí destacan basicamente Kettle y Talend, pero hay muchos mas.
Lo mejor es que ya empiezan a aparecer importantes estudios que nos dan información y algo de luz sobre el tema:
- Informe Forrester de comparativa de ETL´s Open Source.
- Interesantisimo "Libro Blanco del ETL Open Source", que aunque esta realizado por un partner de Talend, es bastante completo y objetivo. (esta en francés). 50 páginas con comparativas, queries, etc...
- Como en el estudio se hacían comparativas de queries y resultados de performance en una y otra herramienta, nuestro colega Matt Casters (creador de Kettle), que como belga conoce el francés, intervino en el blog para comentar alternativas con su producto que lo hacían mejorar resultados y 'defenderse' ante el partner de Talend. Un 'pique' mas que interesante!!!: entrada en el blog
Esto sucede con los ETL Open Source: aquí destacan basicamente Kettle y Talend, pero hay muchos mas.
Lo mejor es que ya empiezan a aparecer importantes estudios que nos dan información y algo de luz sobre el tema:
- Informe Forrester de comparativa de ETL´s Open Source.
- Interesantisimo "Libro Blanco del ETL Open Source", que aunque esta realizado por un partner de Talend, es bastante completo y objetivo. (esta en francés). 50 páginas con comparativas, queries, etc...
- Como en el estudio se hacían comparativas de queries y resultados de performance en una y otra herramienta, nuestro colega Matt Casters (creador de Kettle), que como belga conoce el francés, intervino en el blog para comentar alternativas con su producto que lo hacían mejorar resultados y 'defenderse' ante el partner de Talend. Un 'pique' mas que interesante!!!: entrada en el blog
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