Dataprix

materiabiz.com:El primer paso de cualquier proceso de decisión consiste en conseguir el conjunto apropiado de datos. Pero, ¿dónde buscarlos? En algunos casos, como el Data Mining o la construcción de un DataWarehouse, se trata de herramientas tecnológicas. En otros, intervienen temas más conceptuales como la recolección de información y la aplicación de modelos de análisis.

Ahora bien, el primer paso de cualquier proceso de decisión consiste en conseguir el conjunto apropiado de datos.

Veamos algunas pautas para lograrlo:

Las fuentes de información, ¿dónde buscar?

Como señaló Tim Kindler (2003), Director de Inteligencia Competitiva de Eastman Kodak Company: "No hay (Leer más)

financialtech-mag.com:Las nuevas capacidades de SAS y Visual Numerics integradas aceleran el proceso de ´data mining

Teradata ha presentado Teradata Warehouse Miner 5.2, con 50 nuevas funciones estadísticas de minería de datos de sus partners integradas en el Teradata Database para acelerar los procesos de ´data mining´. La minería de datos es una potente tecnología que descubre patrones de clientes, datos financieros y operacionales que pueden ofrecer información para el negocio

 

Las funciones estadísticas de data mining de nuestros partners, SAS y Visual Numerics, ahora pueden ser ejecutadas con las bases de datos liberando toda la potencia del procesamiento paralelo masivo

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microsoft.com:Aprenda cómo explorar las bases de datos de clientes para obtener conocimientos detallados que harán que los servicios y ofertas para los clientes mejoren.

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Los factores principales de un negocio deben estar dirigidos al proyecto de análisis del cliente.

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Probablemente sólo esté utilizando una parte de las funciones de análisis de datos integradas en su solución de administración de relaciones con los clientes (CRM). Las aplicaciones de escritorio le ayudarán si aún no dispone de CRM.

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La contratación de recursos externos y las soluciones basadas en Web pueden proporcionarle la visión de marketing que necesita, a la

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Sinnexus.com:Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un datawarehouse, o integrar por si mismo un compendio de distintas fuentes de información.

Por tanto, para crear el datamart de un área funcional de la empresa es preciso encontrar la estructura óptima para el análisis de su información, estructura que puede

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sinnxus.com:Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación de un datawarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence.

La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos

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daedalus.es:Hoy en día, al igual que en el resto de ámbitos de la sociedad, las tecnologías de la información y las comunicaciones han irrumpido en el ámbito educativo. Así, es posible capturar y recopilar de forma muy sencilla y con coste reducido todo tipo de información: datos administrativos de matriculaciones en colegios, institutos o universidades, expedientes académicos informatizados de los estudiantes, registro de actividad en portales educativos (plataformas de e-learning), sistemas de aprendizaje colaborativo guiados por el ordenador (computer-supported collaborative learning systems), etc.

La minería de datos educativos (Educational Data Mining, EDM) es el

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pentaho.almacen-datos.com:La plataforma Open Source Pentaho Business Intelligence cubre muy amplias necesidades de Análisis de los Datos y de los Informes empresariales. Las soluciones de Pentaho están escritas en Java y tienen un ambiente de implementación también basado en Java. Eso hace que Pentaho es una solución muy flexible para cubrir una amplia gama de necesidades empresariales – tanto las típicas como las sofisticadas y específicas al negocio.

Los módulos de la plataforma Pentaho BI son:

Reporting - un módulo de los informes ofrece la solución adecuada a las necesidades de los usuarios. Pentaho Reporting es una solución basada en el (Leer más)

estadístico.com:El mínimo aceptable para elegir una tecnología de Datamining y luego un producto efectivo depende de si realmente el producto puede beneficiar el negocio, qué significa realmente el beneficio, ingresos aumentados, costes disminuidos o rendimiento de las inversiones (ROI). Si la técnica y herramienta no proporcionasen ninguna de estas 4 ventajas de una forma perceptible, sería poco probable que alguien en el negocio tenga tiempo para extraer los datos. Para desarrollar con éxito en el negocio, el DM debe ser algo más que una simple búsqueda de los patrones deseados en el interior de grandes bases de datos.

Para empezar,

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financialtech-mag.comCon esta nueva solución, las compañías de crédito pueden detectar operaciones fraudulentas.

Business Objects ha anunciado la disponibilidad de Predictive Workbench, una solución que ofrece capacidades data mining y análisis predictivo integradas con BusinessObjects XI 3.0. Predictive Workbench permite identificar patrones a través de los datos históricos del negocio y de las diferentes variables que marcan las tendencias de cada sector. Así, aquellos profesionales responsables de la toma de decisiones estarán en condiciones de prever escenarios futuros y de trabajar proactivamente en la anticipación a los cambios del mercado.

Predictive Workbench permite a las organizaciones identificar tendencias y patrones, así

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La Suite Pentaho

La Open BI Suite de Pentaho, provee un completo espectro de funcionalidades de Business Intelligence (BI, Inteligencia de Negocios), incluyendo reportes, análisis, tableros de control, minería de datos, integración de datos y una plataforma de BI que la han convertido en la suite de código abierto más popular del mundo. Los productos Pentaho son utilizados por organizaciones líderes tales como MySQL, Motorola, Terra Industries, DivX entre otras.

El Proyecto Pentaho BI

Pentaho Corporation es el patrocinador principal y líder del proyecto Pentaho BI. El proyecto Pentaho BI es una iniciativa en curso de la comunidad open source que provee a las organizaciones de las mejores soluciones de su clase para sus necesidades de inteligencia de negocios. Al aprovechar la riqueza de las tecnologías de código abierto y las contribuciones de la comunidad de desarrollo de código abierto, Pentaho es capaz de innovar mucho más rápido que los proveedores comerciales. Como resultado, Pentaho ofrece una alternativa de código abierto que supera a las soluciones de Business Intelligence propietarias en muchas áreas como arquitectura, soporte de estándares, funcionalidad y simplicidad de implantación. En otras palabras, no se espera que la gente la adopte sólo porque es de código abierto, se espera que la gente la escogerá porque es superior.

Áreas de aplicaciones

El proyecto Pentaho BI abarca las siguientes grandes áreas de aplicaciones:

• Reportes
• Análisis
• Tableros de control
• Minería de datos
• Plataforma de Business Intelligence

Proyectos Pentaho

Pentaho es el patrocinador y dueño de otros proyectos de código abierto. Estos proyectos proveen componentes y funcionalidades integradas con la plataforma de BI de Pentaho.

• Mondrian - Servidor OLAP de código abierto
• Pentaho Reporting Engine - Motor de reportes de código abierto
• Kettle - Integración de datos (ETL) de código abierto
• Pentaho - Suite BI de código abierto
• Weka - Minería de datos de código abierto

Más información en www.pentaho.com

 estadistico.com:En un entorno cada vez más competitivo, donde la diferenciación por producto es cada vez más complicada, las empresas están dirigiendo sus esfuerzos hacia la diferenciación en el servicio. Este planteamiento conduce a centrar la estrategia del negocio en el cliente, y establecer procesos basados en los Sistemas de Información.

 

Tradicionalmente, los grandes Sistemas de Información utilizados por las organizaciones han estado orientados a la transacción y el registro, pero no a la explotación de esa información ni del conocimiento que subyace en la misma desde una perspectiva comercial estratégica. Los entornos informacionales, Data Warehouse y Sistemas de Marketing, son

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daedalus.com:En muchos cursos sobre minería de datos se cuenta una bonita historia sobre una gran cadena estadounidense de supermercados, Wal-Mart, que realizó a finales de los años 90 un análisis de los hábitos de compra de sus clientes.

Sorprendentemente, descubrieron una correlación estadísticamente significativa entre las compras de pañales y cerveza: los viernes por la tarde, los hombres entre 25 y 35 años que compraban cerveza también compraban pañales.

Después de un análisis detallado, este resultado se explica de forma bastante curiosa. Como los pañales son bastante voluminosos, las mujeres habitualmente mandaban a sus maridos a comprarlos. Los

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infovis.net:La Minería de textos es una tecnología emergente cuyo objeto es la búsqueda de conocimiento en grandes colecciones de documentos no estructurados.

Aproximadamente un 80% de la información de las organizaciones está almacenada en forma textual no estructurada: informes, e-mail, actas de reuniones, etc. A diferencia de la Web Semántica la minería de textos opera sobre bases de datos textuales no estructuradas con el objetivo de detectar patrones no triviales e incluso información sobre el conocimiento almacenado en las mismas.

La telaraña semántica pretende construir toda una estructura de metadatos, información sobre la estructura y significado de los datos almacenados,

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