Analitica

Atención a nuestra última propuesta para el Conversion Thursday de la semana que viene en Madrid:

Mesa-panel: Nuevas respuestas a los retos de la medición 2.0

¿Has conseguido medir RIA –Rich Internet Applications-, Vídeo o Flash con la misma efectividad que cualquier contenido estático?

Si la respuesta es negativa, tenemos un panel para que aprendas las últimas tendencias en la implantación de sistemas de medición para entornos 2.0.

Si la respuesta es positiva, ¡queremos oirte hablar!

¿Quién estará en el panel?

• Javier Godoy (Inspiring Move), moderando, presentando e iluminándonos con sus muchos recursos
• Víctor Pérez (MV Consultoria), exponiendo las mejores prácticas en este campo
• Juan Manuel Elices (MV Consultoria), planteando nuevos dilemas a la luz de últimas tendencias en E-Commerce, búsqueda inteligente o HTML5

¿Cuándo lo hacemos? El próximo miércoles día 24.
¿Dónde? En la Escuela de Negocios EOI Madrid. Avda. Gregorio del Amo, 6. 28040. Madrid
¿A qué hora? A las 19 h. Arrancará el panel.

¿Habrá picoteo? Sí, los pinchos volverán a estar con nosotros, así como refrescos varios, amenizando las postrimerías del evento, cortesía de MV Consultoría.

Apúntate de modo sencillo añadiendo tu comentario a este post.

Se acerca la primavera, y en www.webanalytics.es buscamos a una nueva persona para nuestro equipo, para ayudarnos a disfrutar del trabajo y de la vida.

Las funciones de están persona serán, principalmente:

• analítica web a nivel junior (60-70% del tiempo) - reporting, especificaciones y configuraciones de herramientas, toma de requerimientos, testeo de implementaciones de herramientas
• soporte técnico a ventas (20-30% del tiempo) - acompañando a nuestros comerciales para atender las preguntas más técnicas de los clientes, y realizar demos de las herramientas de analítica web
• community management (10% del tiempo) - ayudándonos a gestionar nuestra presencia en las redes sociales

Buscamos a una persona:

• apasionada por internet y la comunicación digital
• con confianza y desparpajo: capaz de hablar con directivos y responsables de departamento de grandes empresas, sin que le tiemble la voz
• con una gran visión de negocio global - capaz de comprender el negocio de los clientes, y cómo podemos ayudar con nuestro trabajo a que el negocio crezca - abstenerse fanáticos de la segmentación mutidimensional, la estadística y el javascript
• de fácil trato, amigable y con buen rollo
• gran capacidad de improvisación y solución de problemas en contextos de incertidumbre
• gran capacidad de aprendizaje en tiempos cortos
• excelentes dotes de organización e independencia: si te cuesta entregar las cosas a tiempo, o si tienen que estar encima tuyo para que te organices y sepas qué tienes que hacer, esta no es tu empresa
• deseable: haber vivido en el extranjero
• imprescindible: residencia en Barcelona (o disponibilidad para venirse a vivir ya mismo a esta ciudad hermosa)

Ofrecemos:

• incorporarte a una de las empresas punteras de analítica web en Europa, con sedes en Barcelona, Madrid, Palma de Mallorca y Londres
• trabajar con cracks de la analítica web como Pere Rovira o Ferriol Egea
• ambiente mac friendly: recibirás un MacBook y un iPhone con tarifa plana
• flexibilidad de horarios y de lugar de trabajo (aunque debes residir en Barcelona)
• grandes posibilidades de crecimiento personal y profesional: aspiramos a que cada persona en nuestra empresa se convierta en una primera figura en su campo profesional, y al mismo tiempo disfrute de un excelente ambiente de trabajo en equilibro con su vida personal

El salario variará entre 15,000 y 24,000 euros según la experiencia y conocimientos aportados. Abstenerse de enviar el CV personas con aspiraciones salariales superiores.

Si te interesa, envíanos tu CV a pere (arroba) webanalytics.es

Ayer por la noche vi ¿Y tú qué sabes?, un documental que nos invita a pensar más allá de la chaqueta de fuerza cerebral que es para algunos la religión, esa visión simplificada de la vida en la que hay cosas buenas y cosas malas.

En la sociedad actual de capitalismo salvaje y supuestamente racional, curiosamente, el pensamiento religioso superficial se manifiesta en muchas facetas de nuestro comportamiento. Nos cuesta mucho aceptar que quizás no exista una verdad, y cuando tomamos una decisión, lo hacemos convencidos de que existen las decisiones correctas. La consecuencia es que la mayor parte de las veces, decidimos no hacer nada por miedo a equivocarnos, por miedo a ser castigados por Dios o por nuestra jefa

En analítica web, es constante la obsesión con los datos correctos, con la toma de decisiones correctas, con la eliminación de la incertidumbre. Pero en el mundo tan sólo existe incertidumbre, información parcial. Los electrones alrededor de un átomo están en todos los lugares y en ningún lugar. La luz viaja en la oscuridad mientras no la miramos. Los labios que creemos besar, en realidad nunca llegamos a tocarlos: el tacto es una ilusión electromagnética (eso sí, una de las mejores ilusiones a la que podemos someternos).

A pesar de todo, las tres preguntas (profesionales) que me siguen haciendo con más frecuencia son:

• ¿cuál es la mejor herramienta de analítica web?
• ¿por qué diferentes herramientas dan números diferentes?
• ¿cómo puedo saber por dónde navega cada usuario para hacerlo ir por donde yo quiero?

El bien y el mal, la presunción de que existe una verdad, un Dios, un camino. El legado de dos mil años de cultura occidental manifestándose en algo tan aparentemente freak, tecnólogo y racional como la analítica web. Nietzsche dijo ya hace muchos años que Dios ha muerto, que la verdad no existe, que estamos sólos en el mundo y nadie va a decirnos cuál es el camino correcto, porque ese camino no existe.

“Correcta” o “no correcta” son etiquetas humanas que ponemos a nuestras decisiones.

Pero nos aterra la soledad, la ausencia de referentes. Nos aterra construir nuestro propio destino a través de equivocaciones y aciertos. Nos aterra “ser”, en definitiva, porque “ser” implica soltar el trapecio sin red debajo.

La buena noticia es que dejar de creer en la verdad absoluta, en la certidumbre, nos hace más libres. Y multiplica por mil nuestras capacidades. Nos hace conscientes de nuestro auténtico potencial, de la verdadera diferencia entre el mono y el hombre: la capacidad de crear nuestra propia realidad.

Si no existen las decisiones correctas, no tengo miedo a equivocarme, porque la equivocación no existe. La equivocación con culpables es una mera construcción que a los curas, políticos y jefes les gusta cultivar para acojonarnos, para someternos a su visión limitada del mundo. Pero si acepto que el dato correcto es una mera entelequia paralizante, utilizo mi tiempo para reflexionar, comprender y, sobre todo, crear.

Internet es el terreno de juego idóneo para los que no tememos equivocarnos.

En fin, una reflexión más personal que analítica que me apetecía compartir con vosotros.

Si te apetece reflexionar y crear conmigo, puedes comenzar por seguirme en twitter en www.twitter.com/pere_rovira

Ha llegado el momento de la verdad: Abrimos oficialmente la invitación a participantes en el I Concurso de Analistas Web en castellano. Atención a las bases de este concurso:

QUIÉN PUEDE PARTICIPAR

El concurso de Analistas Web está abierto a analistas web internos de empresa. No importa que tu tarjeta de empresa no te identifique como tal, pero sí que asumas dicho rol en la práctica (tal vez entre otros). Se excluyen de este concurso los miembros de consultoras o agencias (ya representados en el jurado).

CÓMO ME APUNTO

Tan sólo tienes que añadir un comentario a este mismo post. Como sabes, tu dirección de correo electrónico no será pública, pero sí nos servirá a nosotros para contactarte. Eres libre de exponer en el mismo comentario y públicamente la empresa para la que trabajas o los entornos web a tu cargo. De todos modos, será algo que te solicitaremos personalmente por correo electrónico.

QUÉ SE JUZGA

Se juzga el informe de análisis que seas capaz de entregar a partir de un acceso a los datos de la web sujeta a examen.

¿A tenor de qué criterios? A tenor del valor real y de negocio que tu informe pueda aportar a la empresa titular de dicha web sobre la base de los datos a que tendrás acceso (cuenta de Google Analytics con diversas configuraciones habilitadas).

El formato de tu informe es completamente libre. Podrás optar por un formato gráfico, de diagrama, puramente textual o un híbrido de los anteriores.

QUIÉN JUZGA MI INFORME

Un jurado de expertos provenientes del mundo de la consultoría especializada. En el post inmediatamente anterior a éste encontrarás los miembros del jurado finalmente confirmados.

QUÉ GANO

Se entregará un único premio ganador. Además del prestigio que acompañará al hacerse los honores (en sendos eventos paralelos o sucesivos en Madrid y Barcelona), los espónsores de este concurso (MV Consultoría y WebAnalytics.es) obsequiarán al ganador con un Apple iPad y una suscripción anual a la Web Analytics Association (WAA).

DE QUÉ PLAZOS ESTAMOS HABLANDO

Podrás apuntarte desde hoy y hasta el próximo 31 de marzo. Anunciaremos la lista de los concursantes aprobados para participar el lunes 5 de abril. En ese momento tendrás que firmar un acuerdo de confidencialidad sobre los datos objeto de análisis.

El concurso se alargará durante 2 meses, presentándose los análisis antes del próximo 31 de mayo. Tras una deliberación de 2 semanas, los resultados serán hechos públicos (y el premio entregado) durante dos sesiones paralelas o sucesivas del Conversión Thursday de junio en Madrid y Barcelona.

¿Te atreves? ¿A qué esperas?

Gracias a todos los que habéis apoyado esta iniciativa. Tal y como en su día avanzamos, ha llegado el momento de publicar la web escogida como objeto de análisis durante este Concurso de Analistas Web en castellano.

A continuación las 13 webs postuladas dentro del plazo dado (por orden de presentación):

• lusacell.com
• macesfacil.com
• bubok.es
• hacesfalta.org
• segundaplanta.com
• chatroulette.com
• enigmasdelmundo.com
• sigloxxieditores.com
• Herdereditorial.com
• uvinum.com
• intereconomia.com
• aspasios.com
• floraqueen.com
• trabajar.com

Para discernir con cuál nos quedaríamos, hemos solicitado a cada uno de los titulares de estas webs una breve respuesta a dos cosas:

1. ¿Cuentas con Google Analytics ya instalado en todas tus páginas o una sección completa de ellas? (de no tratarse de GA, por favor especifica la herramienta en uso)
2. En función de que sea o no aplicable a tu negocio: Enumera cuántas de las siguientes funcionalidades has habilitado en tu herramienta de medición: a) Objetivos b) Código específico de eCommerce c) Site search d) Custom vars e) Eventos.

Con las respuestas ya en la mano, hemos procedido a verificar estos puntos y visitar cada una de las webs postuladas.

Ha resultado muy difícil, pero ya tenemos una web sometida a concurso: Se trata de UVINUM.COM.
Además, podemos ya aprovechar este mismo post para confirmar los siguientes miembros del jurado en la selección del informe ganador: Jordi Roura, Javier Godoy, Guillermo Villarroig, Jaume Clotet, Pere Rovira y Sergio Maldonado.

A continuación pasaremos a abrir el concurso a Analistas, mediante el post que veréis inmediatamente encima de éste en próximas horas.

Gracias de nuevo por vuestro apoyo. Saludos a todas y a todos.

El objetivo de cualquier negocio online es mejorar la eficiencia del site, por lo que es esencial el asentar la estrategia de testar el contenido, para conocer la conducta del visitante y así optimizar la navegación por el site y su rendimiento.

Para plantear un test en el site, la propuesta debe estar en línea con las iniciativas de la empresa y el ROI potencial, para estar seguros de que supone una oportunidad es relevante para el negocio. Esto solamente se consigue si la/s KPI elegida/s es la que mejor prueba la hipótesis y que las variantes son las opciones de mejora que buscamos.

El problema es saber focalizar bien los esfuerzos en un objetivo central para ser realmente efectivos. El primer punto de referencia suele ser mejorar los puntos de entrada al site, o las páginas de registro o de finalización de compra del producto o servicio. Es en estas páginas donde comprobaremos de manera más fácil si estamos triunfando o no.

Después de elegir el “dónde” habría que determinar el “qué”. Es decir, seleccionar los elementos que vamos a utilizar. Aquí viene la pregunta del millón… ¿Qué elemento de la página debo elegir para testar?

Al igual que basamos las decisiones en los datos analizados, deberíamos basar esta clase de elecciones en hechos y no en predicciones personales, aunque el instinto también ayuda :)

El elemento elegido debería tener relación con lo que queremos mejorar. Empecemos por un ejemplo. Imaginemos que queremos mejorar el ratio de rebote de nuestra página principal, la home. Este será nuestro objetivo principal. ¿Qué variables tienen impacto en este objetivo? Estudiemos bien la página, ¿qué elementos son los más linkados? ¿tenemos campañas internas? ¿qué contenido es el más solicitado? ¿tenemos encuestas de calidad con los clientes donde hayan dejado algún comentario al respecto de esta página en concreto?

Analizando los datos que tenemos al respecto de la home, tendremos algo más claro cuál puede ser nuestro elemento a testar. Puede ser la campaña, puede ser una llamada a la acción o un elemento visual. Pongamos que en nuestra home hay una tabla con todos los productos que ofrecemos en nuestro site:



Es el momento de lanzar nuestra hipótesis, en este caso sería: “Variar el contenido y la visualización de la tabla de la home tiene que ver con el ratio de rebote de nuestra home”.

Tras la hipótesis, llega el momento esperado… la predicción: “Si cambiamos la tabla de la home, reduciremos el ratio de rebote de nuestra home”.

Puede parecer una tontería, pero el establecer la hipótesis y la predicción es básico porque deja nuestra meta clara y nos ayuda a elegir las KPIs que medirán si esta predicción es correcta o no. En este caso nuestras KPI están claras, el ratio de rebote y el clickthru de nuestra tabla :)

Es el momento de definir y diseñar las distintas opciones que vamos a testar. Nosotros testaremos la actual tabla contra estos 2 diseños:





Una vez que los diseños están creados, tenemos todo el pretest preparado, tanto los detalles del experimento conceptual como del diseño: punto de test (nuestra home), objetivo (reducir el ratio de rebote de la home), hipótesis (la tabla influye), predicción (una nueva tabla mejorará el ratio de rebote), KPIs (ratio de rebote y clickthru de la tabla) y los diseños a probar.

Este documento será la base del test, todos los implicados sabrán qué hay que testar, por qué, con qué objetivo y cómo medirlo. Solamente faltaría por determinar la fecha del test y darlo de alta.

Si el test no cumple las expectativas, hay que revisar las especificaciones cuanto antes, aprenderemos de nuestra experiencia. Es importante que el test no dure mucho tiempo para que la estrategia funcione. Probadlo, un test puede ser la diferencia entre un buen site y un gran site :)

How Online Advertising Works: Whither the Click in Europe? .- comscore.- Are low click rates evidence that display ad campaigns have not had any impact on consumer behavior? Or, does online display advertising work in a similar way to traditional offline advertising with multiple exposures over time being needed to effect a change in consumer behavior?

Download Whitepaper

Entrevista que me hicieron conjuntamente con Fernando Polo con respecto al curso de Unidad Editorial en el que participaré el 24 de marzo sobre Estrategias de Medición en la web 2.0.

Publicado el 07-03-2010 , por Sara M. Calahorrano en www.expansion.com.

"Necesitamos medir Internet para sacar el máximo rendimiento al negocio"

Vivimos una nueva etapa para la gestión de la marca empresarial a través de lo nuevos entornos 2.0 y las comunidades virtuales. Este nuevo ámbito en el que nos encontramos es joven y la lucha para el posicionamiento es feroz e ilimitada y la gran preocupación de los profesionales de las empresas que invierten en Internet es saber qué está pasando en su web y cómo analizar su campaña online para que el retorno de la inversión sea positivo.
[foto de la noticia]

Las empresas se encuentran ante un nuevo reto: deben disponer de la formación y las herramientas adecuadas para que una medición del retorno de la inversión en internet facilite la respuesta a la demanda del mercado. Para conocer los mejores análisis que se pueden ejecutar en la Red, Unidad Editorial Conferencias y Formación organiza, el próximo 24 de marzo, el seminario especializado 'Estrategias para la medición en Redes Sociales. Analizando la web 2.0', donde se darán cita los máximos representantes del sector.

"Necesitamos medir Internet para poder sacar el máximo rendimiento al negocio", declara Gemma Muñoz, directora de la Analítica Web y Redes Sociales en Bankinter. "Sólo con estrategia y experiencia entenderemos qué está pasando en nuestra web, el comportamiento de nuestros visitantes y cómo podemos llegar a los objetivos que tenemos marcados en el canal online. Es básico analizar el contexto donde se encuentra la empresa y el sector donde opera", añade.

"Las empresas prueban tácticas nuevas continuamente para entender lo que funciona y lo que no. Medir en Internet es, precisamente, lo que nos permite decidir a dónde vamos"

Fernando Polo, director de Estrategia y Operaciones de Territorio Creativo, señala que "Internet no es un medio sino un medio de medios". "Las empresas tienen que probar herramientas y tácticas nuevas continuamente y entender lo que funciona y lo que no. Medir en Internet es, precisamente, lo que nos permite decidir dónde vamos", asegura. "John Wanamaker, empresario americano pionero del concepto de 'grandes almacenes' decía: "Sé que la mitad de lo que gasto en marketing, lo tiro a la basura; el problema es que no sé qué mitad". Internet permite acercarnos a conocer la mitad que funciona", afirma Polo.

Las herramientas que se usan para medir resultados en Internet se dividen "en gratuitas, comandadas por Google Analytics y Yahoo Web Analytics, y no gratuitas, donde se catalogan el resto, como Omniture, Webtrends, Unica, Nedstat, etcétera", explica Muñoz.

Sobre los indicadores, Polo señala que "ya son clásicos", como usuarios únicos, páginas vistas, tasa de rebote, etcétera, en la analítica de la web. Sin embargo, apunta, hay otros más innovadores, "como el número de 'retweets' desde Twitter, a un twitt nuestro, o número de 'backtweets' a un artículo de nuestro blog o de nuestra web".

"Los indicadores se dividen en tres categorías, las que se refieren a captación de usuarios/clientes/lectores, las que miden la conversión de nuestros productos/servicios/contenidos y de las que se obtiene la fidelización de nuestros usuarios/clientes/lectores"

"Los indicadores dependen de los objetivos, pero normalmente se dividen en tres categorías, las que se refieren a captación de usuarios/clientes/lectores, las que miden la conversión de nuestros productos/servicios/contenidos y de las que se obtiene la fidelización de nuestros usuarios/clientes/lectores", añade Muñoz.

En cuanto a cómo medir el impacto de los medios online, Fernando Polo recuerda que "se sigue dando mucha importancia a "aparecer" en medios online tradicionales, y se valora el impacto en función de métricas que aún no están consolidadas. Pero desde hace algunos meses, las empresas empiezan a valorar el impacto de aparecer en medios sociales: blogs, Facebook, etcétera, y las métricas para los medios masivos no son válidas con medios sociales".

"Las empresas debe adoptar unas métricas, seguir su evolución, y mejorarlas con el tiempo. Es un gran paso respecto al vacío de la medición"

Lo importante de aparecer en un blog, explica, "no es el número de páginas vistas de ese blog, sino conceptos tan sutiles como la influencia del mismo en otros blogs o en la comunidad a la que pertenece, la capacidad que tiene ese blog para conseguir que otros reseñen el contenido y, de esta forma, se propague de boca en boca. No existen métricas estándar sobre conceptos como 'influencia', 'viralidad', etcétera. Por lo que cualquier empresa debe adoptar unas métricas, seguir su evolución, y mejorarlas con el tiempo. Es un gran paso respecto al vacío de la medición".

La medición desde distintas perspectivas y con distintos objetivos, el 'reporting', que se divide en 'publisher', si se trata de medios y 'Annoucement', si se trata de anunciantes, "debe ser complementaria a los medios y al propio site", afirma Muñoz.

"La estrategia a seguir online depende de los objetivos de la campaña, pero lo básico es que desde el medio anunciante se mida el número de impresiones, los clicks realizados y el CTR, segmentado por anuncio y medio, y desde la analítica web se debe tener en cuenta el número de visitas que llegan al site desde el anuncio, la tasa de rebote y el número de conversiones que logran realizar, segmentado por medio y por anuncio", explica. "Con este 'cóctel' de datos se debe tener la 'foto final y general' de cómo está funcionando una campaña en general y desde todas las perspectivas, así el analista será capaz de recomendar acciones que mejoren los resultados si es necesario", sentencia Muñoz.

La medición en medios sociales "es una verdadera jungla", afirma Polo. "Medir la actividad de un blog es sencillo mediante herramientas como Google Analytics, pero medir los retweets en Twitter no cuenta actualmente con una herramienta sencilla", apunta.

"Se recomienda medir tres variables: tamaño de la comunidad, vitalidad e influencia"

"Las redes sociales verticales españolas han desarrollado complejas herramientas estadísticas para medir el impacto de una campaña publicitaria en su red que son verdaderas obras de ingeniería. Sin embargo, Twitter no cuenta con ninguna herramienta oficial para seguir estadísticas y las que han desarrollado terceras empresas son poco fiables. Ni siquiera las hay de pago. Facebook sí que tiene herramientas para sus páginas de fans pero también distan mucho de estar completas", explica Polo.

Y para finalizar, añade que "desde Territorio creativo se recomienda medir tres variables de Community Management: tamaño de la comunidad (número de fans, número de suscriptores a un blog, etcétera); vitalidad (interacciones, comentarios, valoraciones, etcétera), e influencia (links entrantes, backtweets, etcétera). Además, se debe medir la actividad propia de cada medio".

Se habla mucho de las Redes Sociales y su importancia. De su relevancia indudable como ventanas necesarias en la multidistribución del contenido en la nueva manera de comunicarse. Innegable. Se apunta también que nos encontramos ante las nuevas puertas de entrada principales del usuario en la red. Y, por lo tanto, de los nuevos dinamizadores de contenido, de los nuevos referrers principales en aportación de tráfico para los sites de contenidos, incluso, transaccionales.

De este modo, Google tiene algo que temer. En un mercado en el que las amenazas de Google brillaban por su ausencia es muy importante que el gigante vea enemigos en el largo plazo, que en un mercado como Internet es medio plazo y si me apuras te quitan terreno inmediatamente. De momento, la amenaza del volumen de tráfico no la sufren, pero sí la de la eficacia en el resultado.

Twitter y Facebook por el valor de la recomendación son mucho más sugerentes que muchos de los resultados que ofrece Google Search, incluso Google News. De ahí las inmediatas mejoras en el Real Time, con agregaciones de recomendaciones y mejorando los resultados mediante el uso de las marcas de toda la vida y afinando el algoritmo en velocidad.

Hace unos días veía este gráfico en un blog: Survey: Twitter Less than 1% of Traffic to Newspapers and Magazines; Facebook 1%

El artículo está muy bien. Dice que trabaja sobre medias de diarios y revistas online de USA. Los % tienen sentido, pero detrás de esta información se esconden cosas todavía más interesantes.

Twitter mejor que Facebook:

En el gráfico puede parecer lo contrario, pero siempre hay que irse al origen. Es decir, a la audiencia que tiene cada site. Veamos, Facebook tiene en Estados Unidos 130 millones de usuarios (no cookies, personas). Y genera el 1% del tráfico de los sites del gráfico. Twitter tiene 21 millones de usuarios en USA (no cookies, personas). Crea el 0,7% del total del tráfico. OJO! con algo más de 1/4 del tráfico que tiene Facebook, Twitter casi genera el mismo % de tráfico que este. Tremendo.

(Fuente: Google Adplanner -´000-)

Luego, de la primera impresión podemos concluir que la capacidad de envío de tráfico de Twitter es muy superior que la de Facebook en términos porcentuales:

Hagamos una conjetura sobre aportaciones de tráfico. Imaginemos tres sites de Diarios y Revistas online que tienen 1, 5 y 10 millones de usuarios únicos al mes. Twitter siempre tendría mejores tasas de conversión. Es más, para sites de más de 10 millones que tengan una dependencia deTwitter del 0,7% en su composición de tráfico tendría mejores registros que muchas campañas de display convencionales. Es decir, te saldría mejor contratar community managers profesionales en Twitter que activar muchas "campañas de banners" (toda generalización es mala, pero en algunos caso sería mejor):

Google Adplanner. Usuarios mes. USA (´000)

El cuadro de entrada de usuario

En las reuniones de entusiastas de analítica web solemos hablar de nuestros cuadros de mando favoritos. Sí, somos así. En mi caso siempre defiendo y me decanto por el de “Entrada de usuario”. Creo que es en la primera segmentación, la espontánea, en la que más y mejor puedes conocer realmente a tu lector. Y discriminar entre el verdadero lector, el que pasaba por ahí y la visita iservible

Los primeros cuadros de mando de análisis de entrada de usuarios se centraban en el seguimiento de las tres vías de entrada: Directos, Buscadores y Otros sitios Webs. Al principio nos deslumbraba el volumen y muchos analistas caímos en la trampa del crecimiento por buscadores. La manera más rápida de crecer era Google. Y sigue siéndolo, pero ya no es la más eficaz. Es decir, si lo que buscas es una relación real y directa entre tu contenido con la audiencia, en un afán por mejorar la participación, la fidelidad y otros aspectos cualitativos, el crecimiento de Twitter o Facebook siempre saldrá más rentable (en términos cualitativos) que el que puedas posicionar de manera arbitraria y sin una estrategia seo que lo avale.

Los primeros análisis de entrada de usuario se centraban en el seguimiento y no tanto en el análisis.

Después, nos dimos cuenta que no le debíamosa Google tanto como pensábamos, a medida que las marcas en la red iban cogiendo peso (por herencia o méritos online), y el tráfico directo también se relacionaba con las búsquedas brand:

Esto lo explicó Julio Alonso en su blog con unos símiles muy interesantes. Un día, conversando con Pere Rovira le pregunté si era realmente conveniente considerar "directos" a los usuarios de "Google vinculados a tu marca". Me contestó una cosa muy cierta e inteligente:

"¿y si Google no existiera entrarían al site? Si la respuesta es sí: considéralos directos"

Pero como da la casualidad que Google existe, los considero en su hueco del cuadro y mentalmente aplico a directo. De este modo, sabes cuánto realmente de tu tráfico depende de Google al 100% y cuánto no exactamente.

Los cuadros actuales tienen que incorporar ya un "nuevo asiento contable". En mi opinión, los verdaderos triunfadores de la red son aquellos que crean un anexo en tu cuadro de mando. Y las Redes ya se lo han ganado. Quizá no tanto por volumen, pero sí por la cualificación del tráfico que aportan. De este modo, los cuadros actuales deberían tener ya este aspecto:

Veamos los números de este blog:

A Twitter le debo ya el 7% del Total del tráfico del site. Y a Twitter + Faebook casi un 8,5%. Los blogs van a seguir este camino. Y cada vez nos olvidamo más de hacer juegos SEO en buscadores por los siguientes motivos:

* Los enlaces por referencia de Twitter mejoran las métricas del site

* Te permiten hacer un seguimiento de temas y contenido afines a sus intereses

* Permiten la conversación más allá de los comntarios del site (en mi caso, he cerrado comentarios en Facebook por no pdoer seguir tantos hilos)

* Conoces mejor a tu usuario

* Adecuas el contenido a tu lector. Pero no al paracaidista, sino al que quieres llegar

En resumen_

Google sabe que estos enlaces de recomendación son mejores que los suyos, muchas veces perdidos por las propias dimensiones de la red. Saben que siempre serán más veloces y la única manera es integrar el Search a su dominio. Ven peligrar su efectividad (Incluso la del PPC) y eso son palabras mayores. El miedo de Google está en la amenaza del ingreso futuro de Twitter por recomendaciones de pago en Trending Topics, por las Adwords del futuro. Y con tasas de conversión que pueden llegar al 0,3%. Se acabó la fiesta. Empieza el juego por la atención del usuario. Esa que luego dará mejores resultados publicitarios.

Algunos habéis oído campanas, otros habéis incluso preguntado en detalle… Pues bien: Por fin tenemos un plan articulado para el Primer Concurso de Analistas Web en castellano.

Vamos a empezar por el principio:

1. Como no queremos poner límites al lucimiento profesional de los analistas participantes, vamos a empezar por escoger una web que se nos presente interesante y que cuente con un mínimo despliegue de herramientas de medición.

¿Qué significa esto? Que si quieres que los mejores analistas web de habla hispana se vuelquen gratuitamente en la optimización de tu negocio, sólo tienes que añadir un comentario a la versión de este post que encontrarás en www.conversion-thursday.com (incluyendo nombre, dirección de email y URL). Por supuesto, tanto organizadores como concursantes nos comprometeremos por contrato a no hacer públicos tus datos reales. Eso sí, los tres informes finalistas serán publicados (con sus recomendaciones), sin mención a las cifras exactas en que se sustentan.

2. La esponsorización del evento corre a cargo de WebAnalytics.es y MVConsultoria, que regalarán al ganador una suscripción anual a la WAA, y un Apple iPad.

3. Están llamados al jurado todos los organizadores del Conversion Thursday (en Quiénes Somos). Están llamados a concursar los analistas internos (de empresa) que residan y trabajen en España o Latinoamérica.

4. A las 12 pm (GMT+1) del viernes que viene (día 12 de marzo) cerraremos el plazo para proponer webs. El lunes 15 de marzo publicaremos en los mismos blogs la web escogida y los miembros del jurado confirmados. Ese mismo día abriremos la convocatoria a concursantes.

¿Dudas? ¡Pon un comentario!

Tenemos una web de generación de leads, donde nuestro principal objetivo, es que el usuario nos deje sus datos de contacto. Invertimos gran parte de nuestros recursos, y esfuerzos en dar una buena imagen, presentamos el producto o servicio que ofrecemos del mejor modo posible, y cuando por fin esa visita que tanto nos ha costado convencer, termina por dejarnos sus datos, nos colgamos la medalla del éxito.

¿Seguro que este proceso debería terminar aquí? Si tu intención era conseguir esos datos, querrás hacer algo con ellos ¿no? ¿Te has planteado alguna vez, si además de generar leads, también das correctamente el siguiente paso, y los gestionas como toca?

Generación de Leads vs. Gestión de Leads en de Marketing Online Blog

Otras lecturas recomendadas:

Un esquema básico, paso a paso, de qué hacer al lanzar una campaña teniendo en cuenta desde el primer momento, que posteriormente habrá que analizarla:

Fases para lanzar una campaña en Analítica Web en el Blog de Marketing Online de Tristán Elósegui

Aclaración sobre la diferencia entre dos conceptos que a menudo al diseñar la página se confunden. Un tema es como ordenamos el contenido, y otro muy distinto como hacemos que sea perceptible para el usuario:

La diferencia entre Arquitectura de la Información y la Usabilidad en alzado.org

Importante recomendación a tener en cuenta para los call to action, no solo hay que centrar la atención en el copy y el diseño, sino que su ubicación en la página sea suficientemente visible:

Call-to-action y la resolución de pantalla de mis usuarios en Web Aanalytics y más

Si quieres unos buenos consejos para plantear dashboards, nos vemos el próximo jueves en el Conversion Thursday de Barcelona donde @drodriguezlopez y @pere_rovira responderán a la pregunta ¿cómo tenemos que hacer nuestros cuadros de mando?

Seguimos en contacto en Twitter @crismataix

Feliz fin de semana!

La pregunta del millón en la analítica web es saber qué KPIs hay que utilizar en cada momento para tener todo controlado sin que se nos escape nada. Lo malo es que no existe una regla exacta para determinar estas KPIs, su elección depende básicamente de los objetivos que se quieran alcanzar y del propio negocio.

Un primer paso para elegir el conjunto de KPIs que nos van a ayudar a saber cuan cerca o lejos nos encontramos de nuestros objetivos sería sacar todos los datos que parezcan importantes (tanto de nuestra herramienta de analítica web como datos cualitativos, de mercado, etc…), para partir de lo que nos parece a priori importante.

Con los objetivos del site/campaña/acción presentes, habría que hacerse las siguientes preguntas:

1. Si sube o baja el dato… ¿es significativo?
2. Si es significativo, ¿me lleva a la acción? tengo recursos para actuar?

Y elegir únicamente las KPIs que respondan afirmativamente

En cualquier caso, existen unas KPIs que podemos llamar básicas que nos ayudan a establecer una línea de estrategia, dependiendo del objetivo principal de nuestro site:

1. Si nuestro site es de tipo comercial, está claro que nuestro objetivo es vender, vender y vender, gastando lo mínimo posible, por lo que tenemos que tener en cuenta:

* Tasa de Conversión (conversiones/visitas) – ¿Vendemos? ¿Persuadimos?
* Average Order Amount ( importe/conversiones) – ¿Cuánto es de media la venta?
* Visit Value (importe/visitas) – ¿El tráfico es de calidad?
* Customer Loyalty (visitantes que repiten/nuevos) – ¿Son fieles? ¿Futuros clientes?
* Stickiness (>2 páginas/visitantes) – ¿Les gustamos? ¿Les retenemos?
* Search Engine Referrals (visitas buscadores/visitas) – ¿Y el SEO como va? ¿Y el SEM?

2. Si nuestro site es de soporte o de servicios, el objetivo será dar respuesta inmediata a los clientes, evitando la saturación de otros canales, como el telefónico, por ejemplo. Así que unas métricas interesantes pueden ser:

* Tasa de Conversión (conversiones/visitas) – ¿Encuentran lo que buscan?
* Tasa de Rebote (visitas <30 seg/visitas) – ¿Es esto lo que se esperan?
* Length of Visit (contenidos vistos/visita) – ¿Se queda demasiado tiempo?
* Top Internal Search Phrases - ¿Qué buscan exactamente?

3. Si nuestro site es de contenidos, como un blog, el objetivo será incrementar la fidelidad del lector, o llevar adeptos a cualquiera de los canales offline:

* Tasa de Conversión (conversiones/visitas) – ¿Se suscriben o registran?
* Depth of Visit (páginas vistas/visita) – ¿Les generamos interés?
* Content Depth (páginas vistas content/visitas contenido) – ¿Qué contenido interesa más?
* New Visitor Percentage (nuevos visitantes/visitantes únicos) – ¿Atraemos nuevos visitantes?
* Committed visitor share (visitas de más de 19 min/visitas) – ¿Tenemos muchos fieles?

4. Si el site es para conseguir contactos (lead generation), nuestro objetivo será incrementar nuestra red de contactos, obviamente :)

* Tasa de Conversión (leads/visitantes) – ¿Cuántos leads conseguimos?
* Cost per Lead (leads/inversión en marketing) – ¿Cuánto nos cuesta cada lead?
* New visitor Percentage (nuevos visitantes/visitantes únicos) – ¿Cuántos son potenciales?
* Single Access ratio (single access pages/total entry pages) – ¿Cuántos se van sin ir más allá?

5. Para una campaña: nuestro objetivo será estudiar lo que se genera previamente al click y después lo que pasa en el site:

* Tasa de Conversión (conversiones/visitas) – ¿Cuántas ventas conseguimos?
* Clickthrough/Impresiones: (cuantas veces se interesan por nuestro anuncio/cuantas veces se muestra nuestro anuncio) – ¿Está funcionando nuestro anuncio?
* Tasa de Rebote (visitas <30 seg/visitas) – ¿Está funcionando nuestra landing page?
* ROI – ¿qué beneficio hemos conseguido con la campaña?

Empezando por estas métricas, seguro que vendrán a pedirnos más, incluso nosotros echaremos en falta otras para dar respuestas, pero hay que arrancar por algo para que se nos empiece a ver, para que empiecen a entender que aportamos valor.

Mientras tanto, no hay que limitarse a sacar los datos, podemos segmentar, por cliente, por no cliente, por visita desde buscador, por visita desde favoritos, por visita que convierte, por visita que no convierte, por visita que va por aquí, por visita que ve cierto contenido… si algún indicador sube, podemos ir profundizando hasta encontrar exactamente cuál es el segmento que se ve afectado y actuar en consecuencia.

Pero… ¡hay que elegir!

Nota: Este post se publicó el 2 de marzo en el blog de Tristán Elósegui en su serie #HablemosdeAnalíticaWeb

Estudio de Inversion en Medios Digitales IAB-PwC 2009View more presentations from IAB Spain.

Un par de años después de que la fiebre “social” comenzara a propagarse por el universo Internet, me alivia descubrir que los medios sociales están por fin empezando a encontrar su posición natural en el esquema global de las cosas.

Vamos despertándonos de un fiestón de antología, resacosos de una borrachera de “expertise” en “socialización institucional-corporativa”, gestión de la reputación, SMO y… medición de Social Media.

¿Cuánto se ha evaporado y cuánto ha quedado para el uso real?

Digamos que a este arroz le queda aún agua por liberar, pero ya empiezan a atisbarse destellos de sentido común, observación pausada y adopción coherente con las posibilidades de cada organización y el grado de madurez “social” de su verdadera audiencia.

Por supuesto, esta nueva perspectiva afecta irremediablemente al mundo de la medición: Conforme alineamos objetivos con nuestra propia “entidad” social se van despejando las métricas que nos hacen más eficientes.

Pero, mejor aún: Algo que empezó siendo nuestro mayor quebradero de cabeza comienza a ser más ventaja que estorbo. Me refiero al hecho de que toda presencia, propagación, reciclado, mashup, etc. suceda fuera de nuestros propios muros (más allá de nuestro blog, web o red social propia). Quebradero de cabeza porque la naturaleza externa de estas manifestaciones las deja fuera del alcance de la Analítica “de mi web”.

Por supuesto, parte del problema ha sido siempre nuestra propia mentalidad, condicionada por las limitaciones técnicas del propio medio e inclinada sin remedio a la optimización de contenidos, procesos y campañas de marketing online orientadas a hitos de “engagement” o “conversión” definidos sobre nuestros propios feudos.

De repente llega El Individuo (citando a un amigo en noche de juerga: “Siglo XXI, Todos contra Todos“), se democratiza el gabinete de comunicación y nos encontramos con otro tipo de “campañas” en el plato (y en los informes).

Y entonces se sale la comida del plato y explota el caos: ¿No estábamos persiguiendo branding? ¿Por qué nos exigen impacto a corto plazo? ¿Qué hacen todos estos señores del marketing online metiendo la nariz en el PR? ¿Quién ha colado aquí a ese nuevo especimen, el SMO, y le ha sentado con el SEO?

Pero no pasa nada. Cada objetivo tiene vida propia y es optimizable a su manera. Mientras otras disciplinas (ej.: las herederas del press-clipping) buscan la aplicación del análisis cualitativo a una nueva dimensión de información disponible (ej.:”sentiment analysis” de pico y pala), el mundo del marketing online y la optimización web amplían su campo de mira a una nueva generación de campañas.

En efecto, existen campañas de persuasión y conversión en medios sociales. Y como tales, su medición es imprescindible para garantizar la justa asignación de recursos.

Y también en medios sociales existen las campañas de branding en el sentido más inocente y cuantitativo de la palabra (léase aquel que inspira muchas campañas de CPM). Y cualquiera está en su derecho de establecer un propósito de mera presencia en asociación a los términos y conceptos mejor alineados con la estrategia de la empresa.

Vale. ¿Y por qué resulta que ahora nos viene mejor que todo esto suceda extramuros? Por tres sencillas razones:

- Los contenidos no requieren acciones por nuestra parte para ser medibles (olvidemos etiquetados)
- Los contenidos sociales que más nos afectan son públicos por naturaleza y siempre hay alguien dispuesto a crear modelos de negocio alrededor de nuestro acceso (gratuito o no) a su medición
- Dado que las fuentes de análisis son compartidas, la medición de medios sociales es la panacea del benchmarking. Sin ir más lejos, podemos incorporar la “cuota de conversación” o “cuota de palabras clave” a nuestros informes.

¿Qué propongo entonces a quienes seguimos el camino de la Analítica Web?

- Que nos subamos felizmente al carro de una medición integral de nuestros activos (contenidos, aplicativos) online. Allí donde vean la luz. Allí donde se propaguen. Allí donde se reciclen. Cualquier industria comprenderá esta necesidad. Incluso el sector público, con su refrescante avance hacial el gobierno abierto (open government). Su seguimiento es el equivalente actual de la medición onsite de hace apenas tres años.

- Que no confundamos esto con la medición de la reputación, el web-clipping o el seguimiento cualitativo de la propia marca en manos de una sociedad abierta. Cuestión distinta y pendiente será averiguar si tiene sentido articular sofisticados métodos de monitorización cuando la propia organización no cuenta con procesos articulados de respuesta propia, genuina, real.

- Que definamos sin miedo métricas “reversibles”. Es decir: útiles dentro y fuera. Útiles para el análisis simultáneo e indistinto de contenidos en casa o en la calle: Interés y éxito de unos u otros contenidos (combinando lecturas de RSS, participación sobre muros en Facebook, propagación en Twitter, visitas en el propio blog, viralidad en YouTube…), niveles de conversión de procesos internos o externos (en aplicativos sobre la web corporativa o widgets con vida propia), fuentes de mayor éxito (aunando la actual riqueza de canales en una única perspectiva de orígenes, términos y agrupaciones lógicas).

En la distancia percibo una voz aflautada que se queja así:
“¿cómo hacemos todo esto? No he visto nada en mi herramienta de Analítica Web y me dicen que el seguimiento de Facebook y YouTube es un chapucero hack“.

Olvídate de tu herramienta. No vivas para ella y deja de embutir todo lo que llega en su reducida dimensión. Es un instrumento más de medición, nacido para un medio más. Abre tu mente a una disciplina de más amplias miras. Como en su día incorporaste Webmaster Tools a tus indicadores SEO, AdWords a tus informes PPC o datos CRM a tus labores de segmentación.

La Analítica Web se ha vuelto más apasionante aún. ¡Qué no paren los cambios!

Vía: Paper Papers

Time to end the failed experiment of advertising

Death Of Advertising: Omexpo Madrid 2010">The Death Of Advertising: Omexpo Madrid 2010View more presentations from david cushman.

Cada vez es más importante para una empresa poder medir el beneficio de su canal online, actualmente se invierte mucho en campañas, en diseño de landing pages, usabilidad , en SEO… y hay que decidir cómo vamos a continuar nuestra estrategia online en base a datos, como bien sabemos en esta serie de Mide y Analiza.

El tráfico “en bruto” es importante, puesto que nos sirve como primer paso de información en base a evaluar nuestra web. Por aquí empezará nuestra labor como analistas web, en conceptos tales como “visitas”, “fuente de origen”, “usuario único”, “página vista”, “tasa de rebote”, “tasa de conversión" ...

Pero, como hemos aprendido, para determinar la estrategia más adecuada tenemos que tener muy claros los objetivos de la web desde el punto del negocio. Cuando los hayamos identificado y convertido a métricas web sabremos exactamente lo que tenemos que medir para determinar la evolución de los objetivos.

Aunque nuestra web no sea de comercio electrónico, debemos tener objetivos que se puedan identificar y medir, si no, no servirá de nada sacar estadísticas que no estén asociadas a una optimización del site. Se pueden identificar claramente este tipo de estadísticas inservibles: son las que, al enseñarlas a alguien del negocio, se quedan en un simple “ummm, interesante..”.

Las herramientas nos proporcionan los datos, como ya sabemos. Pero a través de estos datos hay que pensar en cómo podemos ayudar a mejorar el negocio. Si reportamos solamente lo que ha pasado, serán datos, no conocimiento. Es decir, si reportamos solamente los datos seremos parte del problema, si reportamos conocimiento, seremos parte de la solución.

Es tarea del analista web el transformar los datos y las estadísticas en conceptos entendibles por el negocio. En este momento es cuando estos datos se convierten en conocimiento.

Y para esto es importante conocer a fondo quienes van a leer tus informes; es decir, quienes son tus stakeholders, a quien le va a importar tu análisis, quien debe seguir tus recomendaciones para optimizar el canal, la campaña o cualquier acción que se tome en la web. Solamente teniéndoles identificados seremos capaces de determinar qué necesitan, qué objetivos tienen, qué métricas estarán implicadas, etc…

Al igual que medimos la repercusión de un cambio en la web tenemos que medir el feedback que obtenemos de cada informe, para tener claro el que funciona y el que no, para saber si las conclusiones les sirven, si las KPIs les dan suficiente información para hacer su trabajo, si no ven claro qué ha pasado, si necesitan algo más, qué cambiarían, que no.

Por eso es tan importante saber qué necesita cada departamento para sacar beneficio de nuestro análisis, de nuestras conclusiones, cómo pueden aprender de las tendencias para saber qué medidas tomar y que se sientan involucrados en nuestro trabajo. De ahí depende nuestro éxito en la empresa.

Nuestro objetivo real como analista web es hacer ver en la empresa que la analítica web es menos herramienta tecnológica y más estrategia de negocio. Nadie dijo que la vida del analista web fuera fácil :)

Informe Semanal: La tormenta de papel. RTVE.es .- 27-02-2010En los dos primeros meses del año, la venta de periódicos ha bajado un 30%. Son datos de la Asociación de Vendedores de prensa, que notan como la crisis, los periódicos gratuitos y las nuevas tecnologías afectan a la prensa en papel. Los responsables de los principales diarios españoles apuestan por nuevos sistemas, en internet, con los que complementar los medios tradicionales. Informe Semanal ha hablado con los directores del mayor diario gratuito del país, que cumple 10 años, del medio digital más leído de España, y con los tres directores de los grandes periódicos: El País, El Mundo y el ABC para saber cómo se preparan para un futuro que ya está aquí. (27/02/2010)...

¿Cómo trabajaría el analista web sin tráfico?

¿Cómo trabajaría el SEO sin conocer a sus visitas?

Aunque en muchas ocasiones presentemos cada disciplina por su cuenta, la clave es unir fuerzas para sacar lo mejor de ambas juntas.

Dos posts con interesantes recomendaciones, sobre en qué fijar la atención cuando lleves a cabo el análisis de tu tráfico SEO:

SEO y web analytics en Titojose piensa un poco

Meaningful SEO metrics and where to find them en Analytics Advice

Dos lecturas más, pero estas relacionadas con las keywords:

Densidad de Palabras Clave en e-interactive

Mide y Analiza: Optimizar mediante Long Tail en eTc

Ninguna disciplina por si sola, puede suponer el valor que distintas disciplinas bien combinadas pueden llegar a aportar. En este caso, el SEO y la Analítica Web.

Paréntesis de dos días, descanso merecido, llega el fin de semana!

Más por descubrir en Twitter @crismataix

El buen analista web suele ser una persona con respuesta para todo. Si vendes menos, intentará responder por qué. Si baja la calidad de tu tráfico orgánico, encontrará las causas. Si una campaña no ha funcionado, intentará guiarte para que la siguiente funcione.

Sin embargo, este tipo de preguntas, que yo agrupo en el “dime qué ha pasado”, son sólo una pequeña parte del trabajo que puede realizar un analista. Cierto, el día a día es importante, y cuando lanzamos una nueva acción, es importante analizar cómo ha funcionado, y si podríamos haber mejorado significativamente los resultados si hubiéramos tenido ciertas variables en cuenta.

Pero el analista web ocupado exclusivamente con el análisis del pasado está desaprovechado, y se aburrirá pronto, y se irá a la competencia con todos tus datos. O quizás, el analista web ocupado exclusivamente con el análisis del pasado es un mal analista, y deberías buscarle ya un recambio, o ayuda externa para que progrese en sus conocimientos e impacto en tu negocio.

O quizás, la culpa es tuya. Quizás tu negocio y tus dinámicas de trabajo están montadas de tal modo, que el análisis del pasado y su corrección al cabo de unos meses es lo único que eres capaz de ejecutar. Si es así, mal vamos. El cambio constante, la anticipación, la prueba y el error, es un imperativo para el éxito en internet, y ningún analista o herramienta analítica podrá arreglar tu negocio si no estás dispuesto a cambiar la manera en qué trabajáis. Empezando por la cultura y continuando por el conocimiento y motivaciones de las personas que integran tu empresa.

Cuando comenzamos un nuevo proyecto con un cliente en WebAnalytics.es, dedicamos una mañana entera (como mínimo) a que nos explique todo lo que sepa acerca de su negocio y su proyección en internet. Le pedimos que nos considere como unos nuevos empleados en su primer día de trabajo. Repasamos sus sitios web de arriba abajo, lo cuestionamos todo, lo preguntamos casi todo.

Así mismo, le pedimos al cliente que nos plantee las preguntas que le quitan el sueño acerca de su negocio. La información o claves que le gustaría conocer a fin de mejorar su cuenta de resultados, la felicidad de sus clientes o la satisfacción de sus empleados. En mi opinión, esta fase es crítica para el éxito de todo proyecto de analítica web. Según las preguntas que recibimos, ya sabemos cómo orientar el proyecto.

Si el cliente hace preguntas del tipo mito de la hormiga, es decir, quiero saber cuánta gente entra y por dónde entra, y qué hace cuando navega, entonces estamos ante un proyecto en el que lo más importante es que el cliente entienda qué es internet, y qué papel juega su trabajo y el nuestro para mejorar sus resultados. El proyecto no tendrá nada que ver con Google Analytics u Omniture u cualquier otra herramienta.

Si el cliente, sin embargo, nos plantea preguntas estratégicas que no sabemos resolver, y que nos obligan a discutir y dialogar y pensar conjuntamente con los trabajadores de la empresa, y hacer brainstorming, y analizar el mercado, y pasarnos horas navegando por su web y las de la competencia, y darle vueltas a la cabeza mientras nos duchamos por las mañanas, y plasmarlo todo en un plan de acciones de comunicación y estrategia, entonces hemos hecho bingo. Entonces sabemos que estamos ante un verdadero reto, ante la analítica web de verdad.

Ayer tuve la suerte de encontrarme con un cliente de este tipo, y puedo decir que me divertí como hace tiempo que no me divertía, hablando sobre los retos de Weblogs SL con Julio Alonso. Quizás Julio no sabe cómo construir segmentos avanzados o manejar las custom variables de Google Analytics, pero es mucho mejor analista web, ahora mismo, que la mayoría de los que escribimos sobre el tema.

La clave es que sabe plantear las preguntas adecuadas. La clave es que conoce su medio y su negocio perfectamente, y sabe qué necesita conocer para mejorarlo, porque tiene sus dosis de visionario y de arriesgado. Y esta es la fórmula del éxito para la analítica web, y supongo que para los negocios y la vida en general. No tiene nada que ver con la tecnología del software, si no con la tecnología que tienes en la cabeza. Con la capacidad de saber qué necesitas saber.

Antes de plantearte cualquier proyecto o investigación de analítica web, pídele a tu jefe/s que te expliquen su negocio. Pídeles que te dejen ser su psicólogo por unas horas. Que te cuenten sus miedos, sus ilusiones, el futuro que esperan de su negocio. Luego contrástalo con la realidad del mercado, y busca un encaje. Y preséntales un plan de lo que podéis llegar a hacer con recursos realistas. Y de las preguntas clave para las que tenéis que encontrar respuesta. Y entonces, sólo entonces, comienza a preocuparte por las herramientas que te proporcionarán los datos para ayudarte en tu tarea.