Dataprix

2.2.5.1.- OLAP, ROLAP, MOLAP

2.2.5.1.- Introducción

2.2.5.1.1.- Sistemas MOLAP

2.2.5.1.2.- Sistemas ROLAP

2.2.5.1.3.- ROLAP vs. MOLAP (Comparativa)

Introducción.-

La explotación del Data Warehouse mediante información de gestión, se fundamenta básicamente en los niveles agrupados o calculados de información.

2.2.- CONCEPTOS Y FUNCIONALIDADES BÁSICAS

2.2.1.- Data Warehouse vs. Data Mart

2.2.2.- Componentes a tener en cuenta a la hora de construir un Data Warehouse

2.2.3.- Fases de implantación de un Data Warehouse

El Consejo Superior de informática ha publicado una serie de Guías Técnicas Aplicables a la Contratación de Bienes y Servicios de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Una de estas guías está dedicada a los Sistemas de Data Warehouse. Publicamos aquí su contenido, dada la claridad con la que se explican los conceptos básicos relativos al Data Warehouse y, en definitiva, la utilidad de la misma. 

1.- INTRODUCCIÓN

1.1.- Justificación Histórica

1.2.- Sumario

2.- ANÁLISIS DEL ENTORNO DE DATA WAREHOUSE

2.1.- ¿Qué es un Data Warehouse?

2.2.- Conceptos y funcionalidades básicas

2.3.- Tendencias tecnológicas y de mercado

2.1. - ¿QUÉ ES UN DATA WAREHOUSE?

Tras las dificultades de los sistemas tradicionales en satisfacer las necesidades informacionales, surge el concepto de Data Warehouse, como solución a las necesidades informacionales globales de la empresa. Este término acuñado por Bill Inmon, se traduce literalmente como Almacén de Datos. No obstante si el Data Warehouse fuese exclusivamente un almacén de datos, los problemas seguirían siendo los mismos que en los Centros de Información.

2.- ANÁLISIS DEL ENTORNO DATA WAREHOUSE

2.1.- ¿Qué es un Data Warehouse?

2.2.- Conceptos y funcionalidades básicas

2.3.- Tendencias tecnológicas y de mercado