Tesis de Magister - Business Intelligences (Consulta)

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Imagen de hanamichito
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Joined: 11/01/2012
Puntos: 11

Estimados,

               les escribo porque me encuentro en mi seminario de investigaciòn para optar al titulo de magister en informatica en la universidad andres bello de chile, el tema es que yo me desempeño en el area de BI hace mas de 5 años aprox, es por eso que mi interes por hacer una tesis de investigaciòn acerca del tema del BI me interesa muchisimo y quisiera saber si alguien de uds me podria orientar de que forma puedo acotar este tema para centralizarlo en algo concreto, simple y no muy complejo.

para resolver esta inquietud me intereso mucho el articulo que publicaron sobre los factores criticos de exito en un proyecto de bi, y al leerlo se me ocurrio una idea de realizar algun tipo modelo de referencia en el cual se posicionen las siguientes variables para poder llegar a elegir una correcta metodologia de desarrollo bi, 

las variables que creo que podrian aportar serian las sigueintes

-  el area de negocio del cliente

- el conocimiento de la empresa

- tecnologia disponible

- cultura organizacional

- etc...

 

espero me puedan a ayudar y acotar mi tema ya que sera mi Tesis de Magister.

 

 

muchas gracias.

 

mis datos son los siguientes para los que quieran contactarce conmigo.

 

pmeneses.leiva@gmail.com

http://cl.linkedin.com/in/pmleiva

 

 

Imagen de carlos
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Joined: 28/12/2005
Puntos: 1583

La propuesta me parece muy interesante, sería genial poder disponer de un modelo de referencia para poder elegir la mejor metodología en función de las características del proyecto / entorno. De hecho una herramienta así seguro que estaría muy valorada.

Yo lo que veo más complicado es obtener datos históricos sobre la aplicación de las diferentes metodologías, y el grado de éxito o fracaso de cada implantación para poder valorar la 'influencia' de cada variable. Justo en otro tema del foro comentaba que la utilización de metodologías de BI más bien brilla por su ausencia. Seguramente donde vas a encontrar más información es consultando las referencias que indica el propio artículo, aunque espero que alguien más pueda aportarte información útil.

Cómo crearás el modelo? Piensas utilizar algoritmos de Minería de Datos, o simplemente estadística?

Bueno, ya nos irás explicando, y espero que finalmente puedas completar tu tesis..

 

 

Imagen de hanamichito
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Joined: 11/01/2012
Puntos: 11

Estimados,

          adjunto un libro en el cual hace mension al exito de proyectos de BI, esta re bueno.. 

 

lo recomiendo 100%

 

saludos!!!

 

 http://www.amazon.com/Successful-Business-Intelligence-Secrets-Making/dp/0071498516/ref=ntt_at_ep_dpt_1

Imagen de PG Conocimiento
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Joined: 26/07/2010
Puntos: 80

Hola, te puedo sugerir un trabajo de fin de carrera que tal vez te sirva de referencia de la Universitat Oberta de Catalunya.

Dicho trabajo obtuvo Matrícula de honor, está realizado con Atlas SBI.

http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/handle/10609/11750

Un saludo

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Joined: 11/01/2012
Puntos: 11

 Que tal estimados,

        perdonenme por no haber actualizado el post, pero les adjunto el abstract de la propuesta de tesis que estoy realizando para mi grado de Master.

 

saludos y espero sus comentarios que me serviran de mucha ayuda en este proceso.

 

"Analisis comparativo de Base de datos NoSQL vs SQL, dentro de un contexto de Datawarehouse"

 

Se estima que hoy en día los distintos sitios web y sistemas del mundo están almacenando centenas de terabyte de información, según lo dicho por uno de los directores de Google, “Entre el nacimiento del mundo y el año 2003 hubo cinco exabytes de información creados. Ahora estamos creando cinco exabytes cada dos días” (Schmidt, 2010). Con estos antecedentes es evidente que dentro de este contexto suena muy fuerte el término BigData que hace referencia a los grandes volúmenes de información. Por otro lado debido al crecimiento de internet y de los proyectos de ingeniería de software de mayor éxito, cada vez se hace más necesaria la utilización de bases de datos escalables y que sean capaces de gestionar con agilidad y rapidez los grandes volúmenes de información.


El problema que resuelve esta investigación obedece a tener un buen rendimiento ante consultas con grandes volúmenes de datos dentro de un contexto de consultas simples y sin control transaccional, además esta investigación pretende estudiar el comportamiento y funcionamiento de las bases de datos del tipo NoSQL en estructuras de datawarehouse realizando una comparación con las del tipo relacional.


Este comportamiento se resolverá mediante un estudio comparativo en el cual se implementarán ambos sistemas de bases de datos, además se crearán métricas de rendimiento para poder tener puntos de comparación.


El propósito principal de esta investigación es realizar un estudio comparativo entre los sistemas de bases de datos relacionales y los que se clasifican como los llamados NoSQL o los no relacionales. 


La investigación a realizar servirá para tener mayor conocimiento acerca de sistemas de bases de datos a los que denominamos NoSQL, además pretende ser de gran ayuda para empresas las cuales tienen la gran problemática de tener que ofrecer un buen rendimiento ante peticiones con grandes volúmenes de información.


El aporte que se realizara con esta investigación contempla con entregar un estudio comparativo, realizado en igualdad de condiciones, para dos tipos de sistemas de bases de datos los cuales serán sometidos a pruebas de rendimiento ante consultas con grandes volúmenes de información. Por otro lado otro aporte significativo es entregar un conocimiento de las bases de datos del tipo NoSQL que es reciente dentro de las bases de datos existentes y sobre los cuales la información es aún muy escasa, por lo tanto cualquier aporte que se haga en este ámbito, va a ser muy importante.

 

Imagen de carlos
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Joined: 28/12/2005
Puntos: 1583

La idea de hacer un análisis comparativo de bases de datos SQL 'tradicionales' versus las NoSQL me parece muy acertada, es verdad que las bases de datos NoSQL aún no son muy conocidas, o al menos no se utilizan demasiado, y sin embargo, seguro que vamos a ver un crecimiento exponencial de las mismas, a menos que los motores relacionales 'se inventen' alguna tecnología que pueda igualar su fácil escalabilidad.

Lo que no veo muy claro, si vas a implementar el DWH con la idea inicial de analizar variables de modelos de referencia para proyectos de BI, es que vayas a poder obtener datos suficientes para que una BD NoSQL pueda mostrar alguna ventaja sobre una BD relacional, con pocos datos una base de datos SQL seguro que va a salir ganando en la comparativa.

Mi sugerencia es que el análisis lo hagas sobre una gran cantidad de datos, ya que el entorno Big Data es el que genera la necesidad de utilizar nuevos sistemas de gestión de bases de datos. Has pensado en utilizar la API de Twitter y plantear la comparativa sobre datos históricos de Twitter? En pocos sitios encontrarás más datos, y a lo mejor sacas también alguna conclusión interesante sobre tendencias, opiniones, etc.

Para terminar, volviendo a NoSQL, te enlazo una búsqueda de NoSQL en Dataprix y el tema Bases de datos ideadas para gestionar grandes volumenes, en el que puedes encontrar referencias a unas cuantas que podrías utilizar.

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