Deframmenta per ottimizzare le tabelle di MySQL

In MySQL, quando si eliminano record da una tabella, lo spazio è riassegnato automaticamente. E 'come uno spazio vuoto e formando gli allegati nuovi vantaggio.

Il problema è che se una tabella di eseguire molte operazioni di DELETE, lo spazio fisico del tavolo sarà sempre più frammentato e il rendimento è ridotto.

Nel MyISAM e InnoDB, OPTIMIZE TABLE comando disponibile ad effettuare l'ottimizzazione su qualsiasi tabella che, tra l'altro, esegue una deframmentazione automatica del tavolo.

Si consiglia vivamente di utilizzare questo comando regolarmente in particolare su tabelle che sono più le dichiarazioni di smaltimento dei record.

Per precauzione, di tenere presente che durante l'esecuzione, naturalmente, la tabella è bloccato. Si deve ricordare quando si sta per l'utilizzo con tabelle di grandi dimensioni e occupato.

Supersimples La sintassi è la seguente:

 

OPTIMIZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL] TABLE mi_tabla1 [, mi_tabla2] ...;

Per fare un tavolo di ottimizzazione frammentati possono essere selezionati per avere spazio libero, probabilmente a causa di DELETE:

SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME
FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA NOT IN ("information_schema","mysql") AND
Data_free > 0

Nel post Defragmenting all fragmented MyISAM tables di Chistian blog ho trovato questo semplice script che utilizza questa istruzione per deframmentare le tabelle con 'buchi'.

#!/bin/bash

# Get a list of all fragmented tables
FRAGMENTED_TABLES="$( mysql -e 'use information_schema; SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME \
FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA NOT IN ("information_schema","mysql") AND \
Data_free > 0' | grep -v "^+" | sed "s,\t,.," )"

for fragment in $FRAGMENTED_TABLES; do
   database="$( echo $fragment | cut -d. -f1 )"
   table="$( echo $fragment | cut -d. -f2 )"
   [ $fragment != "TABLE_SCHEMA.TABLE_NAME" ] && mysql -e "USE $database;\
   OPTIMIZE TABLE $table;" > /dev/null 2>&1
done

 

Mi collego anche un buon articolo che ho trovato sulla frammentazione dei dati nel database, con esempi di PostgreSQL, ma con concetti applicabili alla maggior parte dei DB relazionale:

Gli effetti della frammentazione dei dati in un database di carico misto

Su
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