Dataprix

Comenzando el año en una crisis a nivel mundial, con inestabilidad en los mercados y en el capital de trabajo las empresas en todas partes están enfocadas en este minuto a la reducción de costos, recorte y congelamiento de presupuestos, entre otras medidas. Sin embargo, hay una constante siempre presente y es la toma de decisiones.

Cualquiera sea el rubro de una empresa, a todo nivel se deben tomar decisiones y en tiempos de crisis deben ser acertadas, las acciones que emprenden repercuten en sus mercados, las empresas tenderán a ya no sólo revisar el reporte de la última campaña de marketing o ver los números de las ventas del mes pasado; los usuarios cada vez más se interesarán por conocer el significado de los datos, drill-down / drill-through / roll-up serán términos cada vez más comunes. Por esto es que las áreas de tecnologías de información se harán cada vez más importantes para atender y resolver las necesidades de información durante el periodo de crisis.

Aquellas empresas con soluciones de Business Intelligence (BI) y Performance Management (PM) maduras estarán en muy buen pie para afrontar la crisis y así alinear las estrategias empresariales a la operación y el negocio. Tanto la toma de decisiones como la ejecución de éstas presentarán un constante dinamismo, las necesidades de información serán cada vez más precisas, completas y oportunas para lo cual los analistas de BI y del negocio jugarán un papel clave en atender y responder a tiempo las inquietudes de los usuarios.

Hace un tiempo comentaba que Business Intelligence no es una ventaja sino un requisito para cualquier empresa que quiera mejorar la toma de sus decisiones y que quiera aprender de lo que ha hecho, y plantear lo que hará en términos reales.

Los departamentos de IT debieran orientar su esfuerzo en la capacitación a usuarios en las herramientas de acceso a la información disponibles en la compañía, principalmente en las de auto-atención tales como queries ad-hoc, análisis OLAP y dashboards (que por presentar los KPI corporativos muestran el estado de salud de la empresa). Con esto se alivia la demanda de extracciones de información, orientando los esfuerzos tecnológicos en nuevas soluciones o mejoras a las soluciones existentes; y son los mismos usuarios quienes toman las decisiones, quienes se autoabastecen con información. Las empresas exitosas dependen de las tecnologías de información y de su correcto uso.

Como conclusión los departamentos de tecnologías tomarán un rol importante; se hace necesario que cada individuo al interior de las empresas agregue valor a la información que presenta y para esto Business Intelligence y Performance Management se vuelven las herramientas de facto para afrontar este periodo de crisis; las organizaciones con soluciones tecnológicas maduras estarán en mejor pie que las pares sin tecnologías adecuadas para tomar decisiones; el trabajo en análisis de información será una de las prioridades por parte de los usuarios de negocio.

¿Alguna opinión?

¿Qué es el TCO?, es la sigla en inglés de Total Cost of Ownership que para proyectos BI suele ser alto en comparación con otros tipos de proyectos o tecnologías. Recordemos que BI ya no es una ventaja sino una obligación.

En los proyectos de BI se involucra una variedad de elementos que deben estar alineados para guiar un proyecto BI exitoso como por ejemplo:

• Hardware: máquinas (servidores), estaciones, infraestructura, almacenamiento, etc.
  
• Software: tenemos las licencias de la suite, contrato(s) proveedor(es) de proyectos nuevos y de mantención, además de las licencias de todas aquellas suites que utilicemos en las diferentes etapas Recolección y Carga de datos; almacenamiento y procesamiento; presentación de información, generación de conocimiento, etc.
  
• Recursos Humanos, las capacidades técnicas y otras habilidades de los profesionales de business intelligence, con conocimentos en tecnologías, con habilidades tanto técnicas como personales. Con competencias en análisis de información, y por supuesto la capacidad de entender y aprender del negocio para el cual la solución final será utilizada.

Los costes de hardware, software y recursos humanos son base para el desarrollo de un proyecto que por lo general considera varias etapas como por ejemplo: análisis de las necesidades de información (requerimientos), análisis de las fuentes de datos, análisis de la calidad de datos, diseño del/los modelo(s) de datos de la(s) solución(es) y del modelo de entrega de información, perfilamiento de usuarios, capacitación de usuarios, etc., etc., etc.

Dependiendo del tamaño, alcance, impacto en el negocio, prioridad, urgencia, etc. del proyecto los costos y recursos necesarios varían pero el alto costo es un factor constante, "no importa lo qué necesites, eso te costará", y esto es debido a la importancia que representa conocer el negocio de una compañía y a la criticidad de la información oportuna para la toma de decisiones.

El TCO es el mismo usando una Suite BI de licencia propietaria que utilizando una Suite Open Source?, ¿cuál es el costo real de implementar soluciones BI basadas en tecnologías Open Source?, o de ¿Adquirir soluciones BI como servicios?.

Preguntas abiertas:

1. ¿Qué otros factores determinan el costo de un proyecto BI?
2. ¿Podemos lograr lo mismo con tecnologías Open Source?
3. ¿Podemos comparar hoy (Google Docs + Panorama) v/s (Microsot BI + MS Excel), o debemos esperar unos meses más?

Siéntase libre de dejar sus comentarios y/o preguntas.

Está disponible para la comunidad el Services Pack 3 de SQL Server 2005.

Contiene todas las actualizaciones acumulativas para SQL Server 2005 y algunos arreglos. Principales mejoras en los servicios de Notificación y de Reportes

Integración de SSRS para generar reportes de BD Teradata,

Descarga: SQL Server 2005 SP3 - CTP.
Que es lo nuevo?: WhatsNewSQLServer2005SP3.

Existen varios términos para denominar el tratamiento de datos.

Quiero explicar la diferencia entre Data Quality y Data Cleansing, está en que la calidad de datos se inserta en un proceso constante, destinado a mejorar la calidad de datos de las bases operacionales o de información a través del tiempo. La limpieza de datos por lo general se aplica al un evento puntual como es el mejoramiento de la calidad de un conjunto de datos que será utilizado para elaborar un modelo de data mining por ejemplo, pero que no representa una mejora contínua sino específica.

Anteriormente había anunciado la versión CTP, ahora está disponible el último Service Pack de SQL Server 2005 para toda la comunidad, el SP3 contiene los SP anteriores y los fix y mejoras hechos hasta ahora.

Disponible para las versiones Enterprise, Enterprise Evaluation, Developer, Standard y Workgroup de SQL Server 2005. Para obtener el SP3 de la Express Edition en el siguiente link.

Muy recomendado actualizar SSAS 2005, sobre todo si tienes SP2 instalado.

Una de las causas de fracasos de los proyectos de BI es el bajo compromiso por parte de los usuarios del sistema, si bien las soluciones de BI tradicionales requieren capacitación o aprendizaje por parte de los usuarios se hace necesario mantener informados y capacitados en las soluciones una vez finalizados y entregados los proyectos. En caso contrario las soluciones existirán pero no serán utilizadas.

Durante el desarrollo de proyecto, es altamente recomendable, mantener reuniones periódicas entre el equipo desarrollador y con algún representante o el mismo owner de la solución; estas reuniones servirán para en una etapa temprana definir alcance, objetivos y entregables, y durante el desarrollo para monitorear los avances y resolver las dudas existentes por ambas partes (IT y negocio) y generar acuerdos. ¿Se te ocurren más medidas para evitar fracasos de proyectos BI por bajo uso del sistema?

En la etapa final del proyecto es bueno capacitar a los usuarios en el uso de la solución (incluyendo los procesos asociados), y luego agregar la definición, esquema y estructura de la solución junto a su documentación y metadata asociada al repositorio de metadata de la empresa.

Si no existe un repositorio de metadata en la organización entonces siempre mantén un Catálogo de Soluciones BI en donde puedas encontrar las soluciones debidamente indexadas y separadas por tipo reporting, OLAP,Q&R, Q&R, data mining, etc., con una breve pero explicativa descripción incorporando todos los elementos necesarios dependiendo del tipo, por ejemplo si es una solución de reporting incorporar owner, principales usuarios, diseño y propósito del reporte, quién y cómo fue diseñado (datos de usuarios para contacto), y por supuesto la definición y significado de los datos, de gráficos, de indicadores, y de los elementos presentes en el reporte o informe, dónde se puede encontrar los reportes, periodicidad de emisión, destinatarios, permisos, etc; si es una solución OLAP agregar además las definiciones de las medidas y campos calculados, dimensiones, jerarquías, modos de acceso a los datos, periodicidad de actualización, y siempre incorporar imágenes y ejemplos de uso. ¿Algún otro campo que agregar?

Los datos en el Catálogo de Soluciones BI son opcionales y definidos de acuerdo al uso, es una buena guía para los usuarios nuevos y para usuarios habituales de soluciones BI que tiene más necesidades de información, además alivia las consultas de usuarios que quieran conocer las soluciones existentes y para qué sirven, además sirve como un entregable en cualquier proyecto de BI y permite cerrar el ciclo de entrega. ¿Para qué más puede servir un repositorio de metadata?.

Por cierto, una vez en marcha el repositorio de metadata o catálogo de soluciones en cada nuevo proyecto se debe agregar como tarea la actualización y mantención del catálogo. Y en cada mantención a un sistema de información se debe agregar una tarea de mantención del catálogo para salvar la consistencia de las soluciones disponibles con el catálogo.

¿Algún comentario?

Testeando Postgres encuentro que la instalación en Vista no es transparente por lo que publico 2 formas de hacerlo que encontré en la red. La más simple es ejecutar la consola de administración como administrador:

1. "Iniciar", "Todos los programas", "Accesorios" y clic derecho sobre "Símbolo de sistema" y seleccionar "Ejecutar como administrador".
2. Ir al directorio donde está el instalador de postgres, y escribir en la consola: "msiexec /package postgresql-8.1.msi" (porque instalé la versión 8.1)

En caso de mantener el error, está la siguiente opción:

1. Win + R, escribir "msconfig", seleccionar pestaña Herramientas, Seleccionar "Deshabilitar UAC", clic en "Iniciar" (requiere reinicio).


2. Ejecutar el instalador de Postgres.

Postgres es un DBMS y es partner de Pentaho, por eso lo estoy testeando estos días.

Hoy 8 de abril la herramienta que me enseñó a pensar en dimensiones y medidas, a extraer y cargar datos (transformar fue Informatica Power Center), diseñar e implementar cubos, ver los cortes de análisis de la información, deja de tener soporte técnico por parte de su creador, es una noticia especial para este blog.


SQL Server 2000 a partir de hoy, 08/04/2008, deja de tener soporte técnico por parte de Microsoft.

La filosofía es que cada vez que sale una nueva versión de un producto, comienza terminar el soporte a la penúltima versión más antigua en funcionamiento, es decir, mantienen 2 versiones vigente del mismo producto; en este caso con el lanzamiento del Proyecto Katmai o SQL Server 2008 concluye el desarrollo de SQL Server 2000.

Sin duda seguirá siendo utilizado en varios ambientes de producción por unos años más.


Por mi parte comienzo a encariñarme con SQL Server 2005 y su Business Intelligence Development Studio (BIDS).

Este es el comienzo del retiro de SQL Server 2000, fue un gusto desarrollar en él.

En TodoBI publican gráficamente de qué hablan, tomando el "meme" y replicándolo es que quise ver de qué se habla en Análisis BI y he aquí la nube de palabras:
Pueden hacerlo en Wordle.
Visto en TodoBI.

Entre el 14 y 17 de abril de 2008 estuve en San Francisco, California, participando en el training de Pentaho, Building Analytical Solutions.
Fue una experiencia enriquecedora en donde vimos la construcción desde el modelado multidimensional, procesos ETL de traspaso y transformación de los datos, carga de dimensiones y Fact Tables con Pentaho Data Integration, diseño de cubos ROLAP, XML, en Mondrian, publicación en el server BI de Pentaho y análisis con JFree y MDX.

Compartir experiencias y casos con Desarrolladores BI de EE.UU. y otras partes del mundo me permite apreciar el buen nivel de Inteligencia de Negocios que podemos tener en Chile y potencialmente apoyar el desarrollo de las empresas en Latinoamérica (a partir desde mi experiencia).

El haber participado de esta experiencia me entrega una confianza extra en los temas de Business Intelligence, que es lo que me gusta hacer, ya que valoro el esfuerzo y conocimiento adquirido y el ambiente en el cual me desenvuelvo día a día.

Valoro la formación y el esfuerzo de estos años con un prisma más claro, desde una mejor perspectiva. Por favor no se mal entienda que es un tema para dormise en los laureles, es mas bien una inyección más para seguir aprendiendo y aportando en este mundillo de los sistemas de informacion.

Comparto un paper muy interesante de Jorge Fernández González sobre Agile Business Intelligence Governance, el cual presenta una propuesta de cómo "gobernar los sistemas de BI reduciendo el gap entre IT y el negocio", considerando tres factores en IT: Business Intelligence, IT Governance y Metodologías Ágiles.

Jorge es autor y mantenedor del blog Sistemas Decisionales, algo mas que Business Intelligence. Como bonus dejo un video de Jorge en una conferencia en Madrid sobre el mismo tema.

Links:

• Paper.
• Video.
• Fuente.
  

Les dejo el Cuadrante Mágico de herramientas de Integración de Datos de Gartner, con fecha 22 de septiembre de 2008. El informe califica varias herramientas de acuerdo a sus capacidades y características y una breve descripción de cada vendedor.

La integración de datos es un proceso clave en inteligencia de negocios, apunta a automatizar las tareas de recolección de datos estructurados y "no estructurados" (como si los emails no tuvieran emisor, receptor, cuerpo, firma, etc.) permitiendo analizar los datos transversalmente independiente de los orígenes de los datos.

SAS acostumbra a difundir algunos informes de Gartner en materias de Aplicaciones Analíticas de Negocio. Estaremos pendientes de los próximos.

Visto en Intelligent Enterprise.

"Nothing is more difficult, and therefore more precious, than to be able to decide".

"Nada es más difícil, y sin embargo más apreciado, que ser capaz de decidir".

- Napoleón Bonaparte.

“- So, what does exactly the word table mean?
- Ah, that’s just acronym for two-dimensional cube!”
(From conversation of two DBAs in 2000)

"- Entonces, ¿qué significa exactamente la palabra tabla?.
- Ah, es simplemente un acrónimo para un cubo de dos dimensiones!"
(De una conversación entre dos DBAs en el 2000)

Vista en MDX for Everyone.

MDX Studio es una herramienta para los desarrolladores de cubos en Microsoft Analysis Services, permite analizar (complejas) expresiones MDX, monitorear rendimiento e interactuar con el modelo de datos y sus relaciones, además provee de una representación de visualización de MDX.

Se puede descargar la última versión 0.4.7, trae varias mejoras y nuevas utilidades como el trace profiling que permite ver el costo de las consultas MDX. También hay una versión de MDX Studio Online.

Una de las mejoras de esta versión es el botón Reconnect (que reemplaza al botón Disconnect) que hace más simple la reconexión al cubo cuando es actualizado en el servidor, aunque no guarda el string de conexión, es decir, no recuerda el catálogo ni el cubo al que estaba conectado, Mosha lo tendrá presente para la próxima versión.

Mosha Paasumansky actualmente es arquitecto de MS Analysis Services y uno de los
inventores del lenguaje MDX, el lenguaje de consultas multidimensionales
que ha resultado ser uno de los estándares de facto para consultas OLAP o a bases de datos multidimensionales.

Acá les dejo un link al (excelente) tutorial MDX Essentials de Database Journal sobre MDX, aunque está hecho para SQL Server 2000 lo pueden seguir sin problemas con MDX Studio y SSAS.

MDX Studio me ha resultado muy útil, y es totalmente recomendable!.