Big Data

Descripción

Debates, tendencias, novedades, experiencias y evolución de la <strong>tecnología Big Data</strong> para la gestión y análisis de grandes cantidades de datos. Alternativas, proyectos, integración con software empresarial de ETL o BI, API's o plugins para redes sociales..

El futuro del sector financiero y cómo Big Data puede ayudar a cumplir con las expectativas de unos clientes cada vez más exigen

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El sector financiero no es precisamente el que mejor reputación tiene actualmente. Existen estuios como el "The Millenial Disruption Index" realizado por Viacom en Estados Unidos, donde muestra cómo la mayoría de la generación del nuevo milenio tiene a 4 bancos dentro de la lista de las 10 empresas con peor reputación del país, o que el 73% de estos jóvenes estarían dispuestos a cambiarse a un "banco" comandado por Google, Apple, Amazon o Paypal.

Os paso un documento, que espero sea interesante para vosotros, donde se muestran iniciativas que se están llevando a cabo actualmente usando estas tecnologías. Yo he colaborado activamente en su realización.

http://www.gft.com/es/es/index/servicios_de_TI/tendencias/bigdata_bluepaper.html

Cualquier comentario será bienvenido.

Josep
http://joseptarru.blogspot.com.es/

Master en Big Data & Data Intelligence, Barcelona

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1. Presentación del programa y el por qué
La gestión inteligente de datos se hace cada vez más necesaria sobretodo actualmente, en el que los conceptos tradicionales han ido evolucionando a estructuras más complejas y diversas y por lo tanto necesitan de fuentes de mayor calidad y consistencia.
2. Objetivos
- Conocer herramientas de tratamiento de datos tanto para pequeñas como grandes empresas y corporaciones.
- Profundizar el conocimiento en recopilar, agregar, identificar, asegurar la calidad y la persistencia y distribuir los datos uniformemente.
- Capacitar a profesionales para gestionar de forma inteligente el volumen de datos y generar propuestas estratégicas e innovadoras.

3. Destinatarios
a) Recién licenciados y profesionales que deseen ampliar sus horizontes laborales.
b) Profesionales con experiencia que quieran asumir nuevas competencias y responsabilidades, así como tener un reconocimiento.
c) Empresas que busquen especialización de su personal.
d) Titulados en Formación Profesional Grado Medio o de Grado Superior que buscan una preparación práctica para entrar en el mundo laboral.

4. Salidas profesionales
- Data Management
- Director estratégico

Posibilidad de realizar prácticas en empresas
5. Programa
Módulo 1
Data Intelligence. Análisis Descriptivo ¿Para qué queremos analizar los datos? ¿Qué datos necesitamos?
Módulo 2
Construcción del repositorio de análisis. Cómo guardar la información.
Módulo 3
Definición y creación de variables. Por dónde comenzar a analizar.
Módulo 4
Representación gráfica de variables. Qué y cómo medir resultados.
Módulo 5
Definición de indicadores y validación de resultados. Cantidad de datos para analizar.
Módulo 6
Data mining. ¿Podemos reducir el número de variables para análisis? Relaciones entre sucesos/ rela¬ciones ocultas. Agrupación de usuarios y/o productos. Previsiones de comportamiento. Aplicación de Análisis al entorno 2.0.
Módulo 7
Big Data. Gestión estratégica de flujo de datos. Generación de valor económico a través de la captura y análisis de datos. Vida útil de los datos. Mejora competitiva y Customer Service. Rendimiento, segmentación y automatización.
Módulo 8
Caso Práctico. Cómo aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico.

http://bit.ly/1mKhdvR