Informatica Intelligent Data Management

Informatica Intelligent Data Management és una plataforma integral dissenyada per abordar de manera unificada tots els aspectes del cicle de vida de les dades a l’empresa. Al seu nucli, combina capacitats de catàleg de metadades, descobriment automàtic de dades i mapatge de llinatge, cosa que permet a les organitzacions entendre d’on provenen les dades, com es transformen i en quins sistemes es consumeixen. Gràcies a la seva arquitectura modular, pot escalar des de desplegaments locals fins a entorns híbrids o al núvol, adaptant-se a infraestructures de qualsevol mida i complexitat.

La solució de governança de dades d’Informatica s’articula al voltant de diversos components clau: el catàleg empresarial (Enterprise Data Catalog), que indexa i classifica actius de dades tant estructurats com no estructurats; el repositori de governança (Axon Data Governance), que facilita polítiques col·laboratives, regles de negoci i el seguiment del compliment normatiu; i les eines de qualitat de dades (Data Quality), que avaluen i asseguren la fiabilitat de la informació. Aquests mòduls treballen de manera nativa integrada, amb fluxos de treball que permeten des de la creació de glossaris empresarials fins a l’automatització d’aprovacions i la generació d’informes d’auditoria.

Per simplificar l’adopció, Informatica ofereix una interfície web basada en estàndards moderns que serveix tant a perfils tècnics com de negoci, amb vistes adaptades segons el rol de l’usuari. A més, disposa d’APIs i connectors preconstruïts per interoperar amb plataformes de BI, data lakes, sistemes transaccionals i eines de machine learning. Gràcies a aquestes capacitats, els equips multidisciplinaris poden col·laborar en temps real, reduir els silos d’informació i accelerar projectes d’analítica i compliance, garantint la governança efectiva de les dades a tota l’organització.

Funcionalitats principals

Catàleg de metadades i descobriment

Permet inventariar de manera automàtica i centralitzada tots els actius de dades, tant estructurats com no estructurats. Empra crawlers i analitzadors intel·ligents per identificar diferents orígens —bases de dades, fitxers plans, serveis al núvol— i extreu metadades tècniques i de negoci. Ofereix facetes de cerca avançades, filtratge per etiquetes i perfils personalitzats, cosa que facilita localitzar informació rellevant en segons. Això accelera projectes d’analítica i ciència de dades en reduir el temps dedicat a entendre el context i la procedència de les dades. A més, incorpora capacitats d’aprenentatge continu que ajusten les classificacions a mesura que evolucionen els repositoris.

Governança col·laborativa i definició de polítiques

Proporciona un entorn col·laboratiu on rols de negoci, tècnics i de compliment treballen sobre un mateix panell. Les polítiques de dades, regles de negoci i glossaris es defineixen de manera gràfica mitjançant fluxos de treball que inclouen aprovacions, comentaris i notificacions automàtiques. Qualsevol canvi queda registrat en un historial d’auditoria, garantint traçabilitat i responsabilitat. Els responsables de dades poden assignar supervisors de polítiques i delegar tasques de revisió, assegurant que les normatives internes o regulatòries s’apliquin de manera homogènia a tota l’organització.

Qualitat de dades

Ofereix mecanismes de perfilat, validació i neteja contínua de la informació segons regles definides pel negoci. Després de l’anàlisi inicial de qualitat, genera dashboards amb mètriques clau —completitud, unicitat, validesa— que alerten proactivament sobre desviacions. Incorpora transformacions de manera massiva, neteja de duplicats i estandardització de formats, tot això orquestrat en pipelines automàtics. Igualment, permet simular l’impacte de noves regles de qualitat abans de desplegar-les en producció per mitigar riscos d’interrupció.

Llinatge de dades

Visualitza de manera gràfica el recorregut de cada dada des del seu origen fins al seu destí final, mostrant transformacions, càlculs i dependències en cada pas. Aquest traçat inclou processos batch, fluxos en temps real i scripts personalitzats, oferint una visió holística dels cicles de vida de la informació. En integrar el llinatge amb els mòduls de catàleg i qualitat, se simplifica la localització d’alertes i s’accelera la resolució d’incidències. Aquesta claredat és imprescindible per a auditories, diagnòstics d’errors i demostració de compliment normatiu.

Gestió de polítiques de privacitat i risc

Incorpora controls de privacitat i emmascarament de dades automàtics per protegir informació sensible segons els requisits del RGPD, CCPA o altres normatives. Detecta i classifica dades personals, proposant polítiques d’anonimització o pseudonimització basades en plantilles configurables. Alhora, avalua riscos associats a exposicions indegudes i genera informes de mitigació. Això permet a les empreses equilibrar la necessitat d’anàlisi amb la privacitat dels usuaris i minimitzar possibles sancions reguladores.

Data Marketplace i autoservei

Centralitza en un portal els conjunts de dades validats i certificats per al seu consum per analistes, desenvolupadors i científics de dades. Cada actiu publicat inclou descripcions, nivells de qualitat, llinatge associat i permisos d’accés. Els usuaris poden sol·licitar noves dades, subscriure’s a canvis i puntuar els recursos, creant un cercle de millora contínua. Gràcies a l’autoservei controlat, es redueix la càrrega operativa de l’equip de TI i es democratitza l’ús de dades.

APIs, connectors i extensibilitat

Activa integracions amb ERP, CRM, plataformes cloud i eines de BI mitjançant més de 200 connectors preconstruïts. Les APIs REST i SDKs permeten orquestrar processos, consultar metadades o llançar escanejos de qualitat des de sistemes externs. La seva arquitectura basada en microserveis facilita afegir nous plugins o personalitzar transformacions sense afectar el nucli de la plataforma. Això assegura que la solució evolucioni en paral·lel amb l’ecosistema tecnològic de l’empresa.

Intel·ligència artificial i automatització de processos

Empra algoritmes de machine learning per suggerir classificacions de dades, detectar patrons de qualitat atípics i predir tendències d’ús. Els assistents basats en IA acceleren la definició de glossaris i polítiques, proposant automàticament relacions entre termes. Igualment, automatitza tasques repetitives —com reavaluar regles de qualitat o actualitzar llinatges després de canvis en fonts— alliberant l’equip d’operacions per a tasques de major valor estratègic.

Resenya tècnica d’Informatica Intelligent Data Management

Informatica Intelligent Data Management és una plataforma dissenyada per unificar la gestió del cicle de vida de les dades empresarials, abastant des de la catalogació i el descobriment fins a la governança i la qualitat. La seva arquitectura modular facilita l’adopció gradual de components segons necessitats, mentre que l’enfocament basat en metadades impulsa l’automatització i la traçabilitat en entorns locals, híbrids o al núvol.

La catalogació automàtica recorre fonts heterogènies (bases de dades, data lakes, aplicacions SaaS) amb tècniques de machine learning i processament de llenguatge natural per extreure, classificar i enriquir metadades. Els usuaris accedeixen a cerques tipus “Google-like” i reben suggeriments de relacions entre actius, cosa que agilitza la identificació de conjunts de dades crítics i redueix la duplicació d’esforços en l’anàlisi.

El component de governança ofereix un repositori col·laboratiu on es defineixen polítiques, es documenten termes de negoci i s’assignen responsabilitats a data stewards i propietaris de dades. Fluxos d’aprovació configurables asseguren el compliment de normatives (RGPD, CCPA, ISO 27001) i generen evidències d’auditoria, proporcionant visibilitat completa de l’estat de conformitat en temps real.

La capa de Qualitat de dades aplica regles de validació, neteja i enriquiment en pipelines orquestrats mitjançant microserveis. Dashboards interactius mostren mètriques com completitud, consistència i precisió, generant alertes proactives davant desviacions de llindars definits.

El llinatge documenta el recorregut de cada dada, des de l’origen fins als sistemes finals, incloent transformacions batch i en streaming. Visualitzacions interactives permeten als equips detectar impactes de canvis d’esquema, mapar dependències entre processos ETL/ELT i optimitzar rutes de dades per minimitzar latències i colls d’ampolla operatius.

La gestió centralitzada de metadades integra informació tècnica, operativa i de negoci en un únic repositori accessible via API REST. Versionat i comparació de metadades faciliten auditories detallades i sincronitzacions amb sistemes externs com CMDB o eines de BI, reforçant la coherència a tot l’ecosistema de dades.

Els amplis connectors natius cobreixen bases tradicionals, plataformes Big Data i serveis cloud (AWS, Azure, GCP), juntament amb aplicacions corporatives (SAP, Salesforce) i missatgeria (Kafka). SDKs en Python i Java permeten personalitzar integracions, garantint autenticació segura, optimització de transferència i resiliència davant fallades.

Finalment, la seguretat s’articula mitjançant SSO, control d’accés basat en rols i atributs, xifrat en trànsit i repòs, així com funcionalitats de descobriment de PII, tokenització i emmascarament dinàmic. Registres d’auditoria detallats documenten cada consulta i modificació, enfortint la confiança i facilitant la gestió de riscos en entorns regulats.

Punts forts i febles d’IDMC

Punts forts	Punts febles
Arquitectura modular que permet activar només els components necessaris i escalar amb facilitat.	Corba d’aprenentatge pronunciada, especialment per a usuaris sense experiència prèvia en governança.
Catàleg automàtic amb ML i NLP que accelera el descobriment i mapatge d’actius de dades.	Cost elevat de llicència, especialment en escenaris multinúvol o amb alt volum de dades.
Integració nativa amb més de 200 connectors per a sistemes legacy, Big Data i SaaS.	Dependència de recursos per a projectes d’implantació, requereix perfils especialitzats (data stewards, arquitectes).
Visibilitat completa de llinatge i metadades, facilitant auditories i anàlisis d’impacte.	Interfície complexa en alguns mòduls, amb menús i opcions que poden resultar aclaparadors.
Eines de qualitat que permeten automatitzar perfils, neteja i estandardització.	Rendiment pot veure’s afectat en catàlegs molt grans si no es dimensiona adequadament la infraestructura.
Polítiques de seguretat avançades (SSO, RBAC/ABAC, xifrat, emmascarament dinàmic).	Actualitzacions periòdiques que a vegades introdueixen canvis disruptius en la configuració.
APIs obertes i SDKs per personalitzar integracions i orquestrar fluxos de dades complexos.	Suport multilingüe limitat en la documentació i en algunes interfícies d’usuari.
Portal de Data Marketplace que facilita l’autoservei i democratitza l’accés a dades certificades

Llicenciat i instal·lació

Informatica Intelligent Data Management s’ofereix principalment sota un model de subscripció per usuari o per capacitat de dades gestionades, amb opcions de llicència perpètua per a grans implantacions on-premise. Està orientat a mitjanes i grans empreses que necessiten una governança de dades exhaustiva i compten amb equips multidisciplinaris de TI, analistes i compliance. Quant al tipus d’instal·lació, suporta desplegaments locals, en entorns híbrids (on-premise més núvol) i completament al núvol, cosa que permet a les organitzacions triar entre gestió interna de la plataforma o un servei gestionat per Informatica.

Referències

Pàgina oficial d’Informatica Intelligent Data Management: Intelligent Data Management Cloud