OvalEdge Data Governance

OvalEdge Data Governance és una plataforma integral de governança de dades de cap a cap que combina capacitats de catàleg, llinatge i qualitat de dades potenciades per intel·ligència artificial. Està dissenyada per a organitzacions que busquen garantir que la seva informació sigui accessible, fiable i compleixi amb les normatives de privacitat i protecció de dades en tot moment. La seva arquitectura modular facilita la implementació tant en projectes pilot com en programes corporatius a gran escala.

Entre els seus components clau s’inclouen un catàleg de dades centralitzat, la generació automàtica de llinatge, un glossari de negoci col·laboratiu, regles de qualitat i detecció d’anomalies, a més d’un centre de remediació. La plataforma incorpora eines de classificació i accés a dades, així com un motor de compliment de privacitat que permet aplicar polítiques de protecció sobre dades sensibles. Gràcies a la seva àmplia gamma de connectors «out-of-the-box», integra fonts tan diverses com bases de dades tradicionals, llacs de dades i solucions BI al núvol, agilitant el desplegament i reduint la complexitat d’integració.

OvalEdge adopta un enfocament basat en resultats estructurat en quatre etapes: establiment d’un marc de governança amb rols, responsabilitats i mètriques; curació intel·ligent del catàleg adaptada a les prioritats del negoci; automatització de controls i fluxos de treball mitjançant integracions amb eines com JIRA o ServiceNow; i habilitació del consum segur i la col·laboració a través d’extensions de navegador, assistents virtuals i mòduls de consulta ad hoc. Aquest cicle garanteix que els usuaris puguin descobrir i utilitzar dades governades sense violar polítiques internes ni comprometre l’agilitat operativa.

Funcionalitats d’OvalEdge Data Governance

Catàleg de dades

El catàleg de dades centralitzat d’OvalEdge actua com el nucli de tota la plataforma, emmagatzemant i organitzant metadades provinents d’una gran varietat d’orígens —bases de dades tradicionals, llacs de dades i eines BI al núvol— mitjançant connectors natius. Gràcies a la seva interfície intuïtiva, els usuaris poden cercar, filtrar i descobrir actius de dades per nom, termes del glossari o etiquetes personalitzades. A més, suporta la col·laboració en temps real: diverses persones poden documentar, enriquir i validar metadades simultàniament, cosa que accelera la construcció d’un repositori fiable i sempre actualitzat.

Llinatge automàtic de dades

La generació automàtica de llinatge proporciona un mapa visual i detallat de com flueixen les dades a través dels diferents sistemes, processos ETL i pipelines analítics. Mitjançant algoritmes d’escaneig intel·ligent, OvalEdge detecta les relacions entre fonts i transformacions sense necessitat de configuració manual, cosa que estalvia setmanes de feina. Aquest llinatge s’actualitza en temps real davant de canvis estructurals, permetent als equips de dades entendre l’origen i destinació de cada atribut i facilitar la resolució de problemes o auditories de compliment.

Glossari de negoci

El glossari de negoci col·laboratiu ofereix un espai on analistes i responsables defineixen, discuteixen i aproven termes clau de l’organització. Cada terme pot associar-se a actius de dades i dominis específics, establint una taxonomia compartida que unifica el llenguatge entre àrees de negoci i TI. El control de versions i els fluxos d’aprovació integrats garanteixen la traçabilitat de cada definició, mentre que les notificacions automàtiques mantenen els interessats al corrent de propostes de nous termes o canvis en els existents.

Regles de qualitat de dades

Amb el mòdul de regles de qualitat, els usuaris dissenyen validacions personalitzades que s’executen de manera automàtica sobre els actius catalogats. Aquestes regles abasten des de simples comprovacions d’integritat (valors nuls, formats) fins a lògiques complexes basades en relacions entre taules. Cada execució genera indicadors històrics de qualitat, alertes configurables i informes que permeten mesurar l’evolució de l’exactitud, completitud i consistència de les dades, donant suport a iniciatives de millora contínua i reporting regulatori.

Detecció d’anomalies

El motor de detecció d’anomalies utilitza tècniques de machine learning i estadística per identificar desviacions en patrons de dades respecte a comportaments històrics o rangs definits. En configurar-se llindars dinàmics, el sistema alerta automàticament sobre pics inesperats, valors atípics o trencaments de tendències, cosa que facilita la detecció precoç d’errors operatius, frau o problemes en la captura d’informació. Les alertes poden integrar-se en fluxos de treball de remediació per donar una resposta ràpida.

Centre de remediació

El centre de remediació centralitza la gestió d’incidències de qualitat i llinatge en un únic panell, on cada alerta o tiquet continua el seu cicle de vida fins a la seva resolució. Aquesta àrea permet assignar responsables, prioritzar tasques i documentar accions correctives, integrant-se amb sistemes de gestió d’incidències com JIRA o ServiceNow. En mantenir un historial de cada intervenció, promou la millora contínua i ofereix visibilitat executiva sobre l’impacte dels problemes i l’eficàcia de les solucions implementades.

Compliment de privacitat

El mòdul de compliment de privacitat automatitza la classificació i protecció de dades sensibles mitjançant polítiques basades en regulacions com el GDPR o el CCPA. OvalEdge detecta informació d’identificació personal (PII) i altres dades crítiques, aplicant automàticament etiquetes de confidencialitat i recomanacions d’enmascarament o pseudonimització. Així mateix, facilita la generació d’informes d’auditoria i la gestió de consentiments, garantint que els processos d’accés i ús de dades respectin les polítiques internes i els requisits legals.

Classificació de dades

La classificació de dades a OvalEdge assigna atributs i etiquetes a cada element segons criteris predefinits o personalitzats, identificant dades sensibles, crítiques o d’ús restringit. Aquest procés dona suport tant al control de privacitat com a la priorització en tasques de catalogació i curació. Gràcies a la combinació de regles automàtiques i validació manual, s’aconsegueix un equilibri òptim entre velocitat d’implementació i precisió de la classificació, cosa que facilita la governança de grans volums de metadades sense sacrificar la fiabilitat.

Governança d’accés a dades

OvalEdge incorpora fluxos de treball per gestionar sol·licituds d’accés, des de la petició inicial fins a l’aprovació i auditoria final. En integrar-se amb eines de ticketing i directoris corporatius, automatitza l’assignació de permisos, notifica als propietaris de dades i registra cada transacció amb finalitats d’auditoria. Això garanteix que només usuaris autoritzats accedeixin a informació sensible, agilitant processos interns i reduint riscos operatius i de compliment normatiu.

Resenya tècnica d’OvalEdge Data Governance

OvalEdge Data Governance constitueix una plataforma modular dissenyada per accelerar la governança i el descobriment de dades en entorns corporatius complexos. Gràcies a més de 150 connectors natius, la connexió amb sistemes relacionals, llacs de dades, eines BI i aplicacions ERP s’habilita sense intervenció manual, cosa que permet iniciar projectes de perfilatge i catalogació en terminis reduïts.

En l’àmbit del catàleg de metadades, OvalEdge facilita la recol·lecció i enriquiment automàtic d’informació sobre taules, columnes i arxius, suportant metadades tècniques i de negoci. Els diagrames de llinatge interactius, capaços de detallar cada transformació a nivell de columna, ofereixen visibilitat immediata del flux de dades des del seu origen fins als informes finals, afavorint l’anàlisi d’impacte i l’auditoria contínua.

La capa de glossari corporatiu impulsa la uniformització del vocabulari i la col·laboració entre equips de negoci i TI. Un sistema de workflows per a aprovacions i versions de termes garanteix que cada definició evolucioni amb traçabilitat, mentre que el “Question Wall” acumula el coneixement tàcit generat per les consultes i anotacions associades a cada actiu.

En matèria de compliment normatiu, els motors d’IA incorporats detecten i classifiquen dades sensibles (PII/PHI) a gran escala, automatitzant les sol·licituds de drets dels subjectes de dades (DSAR) i produint informes d’auditoria conformes amb GDPR, CCPA i altres marcs regulatoris. Els registres d’accés i les bitàcoles de canvis documenten cada operació, reduint riscos i temps de resposta.

El control d’accés i la gestió de qualitat s’orquestren des d’un únic panell de governança. Les polítiques basades en rols i dominis coordinen permisos mitjançant integracions amb ServiceNow o Jira, mentre que les regles de qualitat programades detecten anomalies en temps real, generen alertes i creen tiquets per resoldre incidències, promovent un cicle de millora contínua.

Finalment, l’experiència d’usuari destaca per un disseny intuïtiu i personalitzable, acompanyat d’API REST que faciliten l’extensió de funcionalitats i la integració en ecosistemes DevOps. L’escalabilitat horitzontal i l’arquitectura “plug-and-play” habiliten el creixement gradual de la solució, adaptant-se a les necessitats d’organitzacions de qualsevol mida.

Punts forts i febles d’OvalEdge

Llicenciament i instal·lació

El model de llicenciament d’OvalEdge combina paquets per usuari i per funcionalitat (Essential, Professional i Ultimate), incloent versions de prova gratuïtes i opcions perpètues en versions anteriors, amb tarifes modulables segons el nombre d’usuaris, connectors i complements de qualitat, llinatge o accés.

La solució s’adapta a empreses de totes les mides, des de PIMEs que inicien el seu programa de governança fins a multinacionals amb desenes de milers d’usuaris, gràcies a una arquitectura escalable i microserveis altament distribuïts.

Pel que fa al tipus d’instal·lació, OvalEdge ofereix desplegaments SaaS en núvols públics o privats, així com opcions on-premise i híbrides, permetent triar entre servei gestionat o instal·lació local segons l’estratègia i polítiques de TI de cada organització.

Referències

Pàgina oficial d’OvalEdge: https://www.ovaledge.com/