Collate Unified AI Platform
Collate Unified AI PlatformCollate és una plataforma SaaS de governança de dades dissenyada per centralitzar i automatitzar els processos de gestió, qualitat i compliment de les dades en entorns empresarials. Ofereix un catàleg de dades unificat que permet descobrir, classificar i documentar actius d’informació distribuïts en múltiples sistemes. Gràcies al seu motor de llinatge, Collate rastreja i visualitza el recorregut de les dades des del seu origen fins al seu consum, facilitant la traçabilitat i l’auditoria.

La solució inclou mòduls de polítiques de governança configurables que s’apliquen de forma automàtica sobre metadades i fluxos de dades, habilitant controls d’accés basats en rols, aprovacions de canvis i notificacions en temps real. També incorpora eines de classificació de dades sensibles mitjançant regles predefinides i aprenentatge automàtic, i suporta la integració amb plataformes de qualitat de dades per identificar anomalies i executar accions correctives a través de fluxos de treball orquestrats.
Collate s’integra amb un ampli ventall de repositoris on-premise i al núvol, incloent magatzems de dades, llacs de dades, eines de BI i plataformes d’enginyeria de dades. La seva arquitectura modular i escalable permet implementar un pilot en poques setmanes i escalar a entorns amb desenes d’equips i milers d’usuaris. Amb suport per a API i connectors nadius, Collate s’adapta tant a ecosistemes heterogenis com a sistemes basats en el núvol públic, privat o híbrid.
Funcionalitats de Collate
Catàleg de dades unificat
Collate centralitza automàticament les metadades procedents d’orígens on-premise i al núvol, creant un únic repositori d’actius d’informació. Gràcies al seu explorador de dades amb cerques facetades i filtres personalitzables, els usuaris poden descobrir conjunts, taules i columnes en segons. Cada element inclou metadades tècniques i de negoci, documentació col·laborativa i glossaris de termes, cosa que facilita la comunicació entre equips d’IT i àrees de negoci. El catàleg s’actualitza en temps real per reflectir altes, baixes o canvis d’esquema.
Anàlisi i visualització de llinatge de dades
El motor de llinatge de Collate rastreja el recorregut de les dades des de la seva ingesta fins al seu consum final, tant en processos batch com en fluxos de streaming. Representa gràficament transformacions, unions i derivats en un diagrama interactiu que permet fer zoom per etapes o aprofundir en cada node. Això aporta traçabilitat instantània sobre qui va consumir quina dada, des de quina font i sota quina transformació, clau per a auditories i certificacions regulatòries. A més, el sistema alerta automàticament sobre discrepàncies o ruptures de llinatge, evitant punts cecs en la governança.
Glossari de dades col·laboratiu
El mòdul de glossari permet als usuaris definir termes de negoci, mètriques clau i KPIs de manera col·laborativa. Cada terme compta amb la seva pròpia pàgina, on es documenta definició, exemples d’ús, responsable i enllaços a actius relacionats. El sistema versiona els canvis i permet debatre definicions mitjançant comentaris, de manera que les descripcions evolucionin amb el coneixement compartit de l’organització.
Motor de polítiques i control d’accés
El mòdul de polítiques de Collate ofereix un entorn declaratiu per definir regles de governança basades en metadades, etiquetes i atributs de sensibilitat. Permet aplicar automàticament controls d’accés per rols, aprovar sol·licituds de canvi i notificar als responsables quan es detecta un nou actiu o se’n modifica un d’existent. Les polítiques es poden versionar i simular abans d’entrar en producció, evitant bloquejos inesperats en els pipelines de dades. Així es garanteix que només els usuaris autoritzats puguin consultar, modificar o compartir la informació sensible.
Classificació i detecció de dades sensibles
Collate incorpora un motor de classificació híbrid que combina regles definides per l’usuari amb algoritmes de machine learning per identificar automàticament dades personals, financeres o de caràcter confidencial. Un cop detectats, els actius s’etiqueten i s’inclouen en informes de risc o compliment, facilitant l’elaboració d’informes de privacitat (per exemple, GDPR). El sistema permet ajustar llindars de confiança i tipus de patrons (com expressions regulars per números de targeta) per controlar la precisió de la detecció. A més, ofereix dashboards que mostren mètriques de cobertura i evolució de la sensibilitat al llarg del temps.
Orquestració de fluxos de qualitat de dades
La plataforma integra un motor de qualitat que executa validacions programades o sota demanda sobre qualitat, completitud i consistència de les dades. Els resultats es materialitzen en registres d’incidències i en dashboards d’SLA, on s’estableixen prioritats segons l’impacte en el negoci. Les regles de qualitat poden disparar workflows de correcció automàtica o assignar tasques als equips responsables mitjançant integracions amb eines de ticketing.
Integracions i connectors nadius
Collate disposa de més de 60 connectors certificats per a sistemes de bases de dades relacionals, llacs de dades, plataformes de BI, aplicacions SaaS i eines d’enginyeria de dades. Cada connector extreu metadades, llinatge i mètriques de qualitat respectant les APIs i estàndards de seguretat de cada plataforma. Això permet una integració “out-of-the-box” que redueix el temps de desplegament i la càrrega de treball dels equips d’infraestructura. A més, Collate s’integra amb sistemes d’identitat corporativa (LDAP, SSO) i solucions de ticketing per tancar el cicle de governança.
API REST i automatització
L’API REST de Collate exposa totes les operacions de catàleg, polítiques, llinatge i qualitat perquè puguin consumir-se des de scripts o plataformes d’orquestració externes. Amb aquesta API es poden automatitzar tasques com la creació de glossaris, l’execució d’escanejos de metadades o l’extracció d’informes periòdics. També suporta webhooks que disparen esdeveniments en temps real davant canvis en l’entorn de dades, facilitant la integració amb pipelines CI/CD i plataformes d’observabilitat.
Escalabilitat multi-equip i gestió d’usuaris
L’arquitectura basada en microserveis i multitenancy de Collate permet escalar horitzontalment sense degradar el rendiment, fins i tot amb milers d’usuaris concurrents. Ofereix un tauler d’administració centralitzat on es gestionen permisos granulars, grups de treball i quotes de recursos per projecte. Els administradors poden supervisar mètriques d’ús, rendiment dels connectors i estat dels escanejos en temps real. A més, Collate suporta entorns híbrids i desplegaments en clusters Kubernetes.
Resenya tècnica
Collate ofereix una plataforma integral per a la governança de dades que unifica la ingesta, el llinatge, la catalogació i el compliment en un sol entorn. Mitjançant connectors nadius i una arquitectura basada en gràfics de coneixement, agilitza la visibilitat d’actius i accelera la implementació de polítiques corporatives.
En la ingesta automàtica, Collate recull metadades estructurals i operatives de més de 90 fonts —magatzems, llacs, bases de dades i eines de BI— sense necessitat de desenvolupament addicional. Cada extracció inclou esquemes, estadístiques d’ús i descripcions, i s’actualitza en temps real, garantint un inventari sempre al dia.
El gràfic de coneixement potencia la catalogació intel·ligent i el descobriment d’actius. A través d’algoritmes de llenguatge natural, suggereix etiquetes, sinònims i definicions de negoci que enriqueixen el catàleg. Els usuaris exploren dependències i reben recomanacions de relationship stewards per optimitzar la governança.
La funcionalitat de llinatge end-to-end proporciona un mapa visual de les rutes de dades, des del seu origen fins a cada informe o dashboard. Aquesta traçabilitat facilita el diagnòstic d’incidències, l’avaluació d’impacte davant canvis i la documentació de fluxos ETL/ELT. Els diagrames s’actualitzen dinàmicament en detectar-se noves transformacions.
Els workflows no-code permeten automatitzar processos d’aprovació i certificació mitjançant regles basades en triggers i condicions personalitzades. Cada actiu pot transitar estats (esborrany, revisió, certificat) amb notificacions automàtiques a data stewards, cosa que incrementa l’eficiència i assegura una auditoria completa.
Per a la protecció de dades sensibles, Collate implementa agents d’IA que escanegen i classifiquen columnes PII segons patrons i diccionaris. Es generen alertes davant desviacions de polítiques i s’hi documenten excepcions, enfortint l’estratègia de compliance amb normatives com GDPR o CCPA.
El control d’accés aprofita un model RBAC sincronitzat bidireccionalment amb sistemes corporatius (LDAP, SSO). Això unifica permisos en origen i catàleg, reduint la fragmentació i evitant configuracions dispars. La integració amb ticketing i APIs REST amplia l’extensibilitat cap a entorns de desenvolupament i operacions.
Finalment, els dashboards de compliment ofereixen mètriques clau —percentatge d’actius certificats, nivell de cobertura PII, temps de cicle de workflows— i envien alertes en cas d’incompliment d’SLAs interns. Amb aquestes eines, Collate facilita una cultura de dades sostenible i auditada en organitzacions de qualsevol escala.
Punts forts i febles
| Punts forts | Punts febles |
|---|---|
| Integració àmplia: Connectors nadius a >90 sistemes (magatzems, BI, llacs, bases). | Corba d’aprenentatge: Complexitat inicial per configurar fluxos avançats i entendre el gràfic. |
| Metadades en temps real: Actualització constant d’esquemes, ús i llinatge. | Dependència d’OpenMetadata: Limitacions pròpies de l’estàndard en escenaris molt específics. |
| Workflows “no-code”: Orquestració visual d’aprovacions i certificacions sense programació. | Escalabilitat de la IA: En clústers molt grans, els agents de classificació poden alentir-se. |
| Llinatge end-to-end: Mapa dinàmic de transformacions i rutes de dades. | Interfície carregada: Massa mòduls i panells poden aclaparar usuaris no especialitzats. |
| RBAC bidireccional: Sincronització de permisos amb LDAP, SSO i fonts de dades. | Personalització limitada: Alguns plugins requereixen desenvolupament extern per casos molt concrets. |
| Classificació automàtica PII: Detecció intel·ligent de dades sensibles. | Informes nadius bàsics: Els dashboards de compliment manquen de gràfiques extremadament detallades. |