Todas las empresas buscan crecer, pero son muy pocas la que están dispuestas a cambiar la forma en la que han estado haciendo las cosas. O, de forma exacta, no saben qué cambiar para conseguir conectar con compradores modernos y hacer crecer su negocio.
La administración de tu empresa es un proceso que puede resultar complicado, además de exigir grandes inversiones de tiempo y dinero. Es por eso que automatizar la mayor cantidad de procedimientos que sea posible, es siempre una buena idea.
Hay muchas tareas que requieren creatividad o análisis concienzudos y que, por ende, no pueden ser delegadas a la automatización. Sin embargo, hay otras que son repetitivas y estables por naturaleza. Lo más importante para hacer el mejor uso de nuestros recursos de gestión empresarial, es saber diferenciarlas..
Error Python: No module named 'six' al importar Tweepy |
Si al importar el módulo de Python tweepy obtienes el error "No module named 'six'" a pesar de que el módulo esté instalado la solución puede ser tan sencilla como desinstalarlo y volverlo |
Cómo crear un bloque de contenidos relacionados por taxonomía |
Con las vistas de Drupal 8, y utilizando filtros contextuales, crear un bloque de contenidos relacionados con el que se está mostrando no es excesivamente complicado, pero no es nada intuitivo, así |
Cómo crear un identificador secuencial en una tabla de SQL Server |
Para crear un identificador único de secuencia en una tabla de SQL Server lo más sencillo es definir un campo de tipo Identity, y que se vaya generando sólo, pero si no se puede utilizar esta soluc |
Crono es una plataforma de Business Intelligence cuya característica principal es la facilidad de uso, tanto para el departamento de IT como para el usuario de negocio.
La plataforma de Business Intelligence de Crono se compone de dos herramientas principales: Crono Analysis y Crono ETL..
Python es un lenguaje open source de propósito general, que gracias al desarrollo de potentes librerías de analítica, procesamiento de datos y modelización predictiva se ha convertido en el principal lenguaje de programación utilizado para proyectos de Data Science, junto con R..
Autor: Leonor Elizabeth Reyes de la Rosa
El volumen de datos que actualmente es generado en las organizaciones tiende a crecer tanto, que se vuelve difícil de explotar con las herramientas de gestión de bases de datos tradicionales. Las dificultades incluyen la captura, el almacenamiento, la búsqueda, el intercambio, el análisis y la visualización. En la gestión de estos grandes volúmenes de datos el Big Data es un elemento clave, porque utiliza tecnologías heterogéneas, aunque complementarias, para salvar estos inconvenientes: Hadoop, NoSQL, Column oriented DB y SQL Databases, con poderosas herramientas de visualización, igualmente open source.
Surgió de la necesidad de cubrir algunas necesidades, como el almacenamiento y tratamiento de grandes volúmenes de datos.
Una de sus principales características son las tres V's:
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