Tareas en datamining

 Conviene categorizar las distintas tareas que se pueden realizar en datamining dependiendo de los objetivos que se persigan:

 

-          Análisis exploratorio de datos (EDA). Son técnicas para explorar descriptivamente los datos. Generalmente son técnicas interactivas y visuales o de componentes principales.

-          Modelos descriptivos. Se intenta llegar a un modelo que describa el comportamiento global de los datos. Por ejemplo, modelos de probabilidad, análisis cluster o análisis de dependencias.

-          Modelos predictivos: Clasificación y regresión. Por ejemplo, predecir el valor de una variable, conocidas las demás. Por ejemplo, en un modelo de clasificación será una variable categórica mientras que en un modelo de regresión será una variable cuantitativa.

-          Descubriendo patrones y reglas. Los puntos anteriores hacen referencia a la construcción del modelo, pero es necesario descubrir relaciones (reglas de asociación) entre los patrones existentes.