Existen en el Mercado numerosas herramientas para tratamiento de datos. En este post, nos vamos a centrar en algunas de las más utilizadas: SAS, SPSS y R. Sin entrar a valorar la mejor o peor adecuación de cada una de ellas al tipo de proyecto en el que trabajemos, sus ventajas o sus inconvenientes,  lo que es evidente es que son tres herramientas muy extendidas. 

Hace unos días, al sentarnos a la mesa de un restaurante y pedir la carta para comer, el maitre detectó que éramos de otra parte de España. Nos la ofreció amablemente y, al mismo tiempo, nos preguntó por qué habíamos elegido ese restaurante y si nos lo había recomendado alguien. Efectivamente, así había sido, el restaurante era de nueva creación y nos lo habían recomendado en un establecimiento en el que habíamos estado unas horas antes....

Hace unos días comencé con la lectura de Pentaho Analytics for MongoDB, se trata de un libro escueto pero conciso, en el cual se muestra como acceder y explotar datos desde la base de datos documental Mongo DB utilizando características de la suite Pentaho EE. El autor del libro es Bo Borland.

Cap Gemini ha desarrollado un índice (CEI - Customer Experience Index) que clasifica los bancos a nivel mundial (5) y donde en el último informe del 2014 la valoración que hacen los clientes va en retroceso, así que hay mucho por hacer.

Y ... ¿Qué puede hacer Big Data? ¿En qué puede ayudar este nuevo paradigma tecnológico en mejorar esta mala percepción? Pues Big Data es una de las herramientas sobre las que se están empezando a basar los bancos para conseguir esta centralidad en el cliente. La información de los clientes está dispersa en multitud de aplicaciones, bases de datos, etc. y con este nuevo enfoque se baja toda la información al "data lake", y a partir de allí se puede tener realmente una visión completa del cliente y permitir la trazabilidad transversal de todos sus datos..

Existen numerosas librerías que permiten realizar de forma ágil mapas con R.

Mencionamos algunas de las más conocidas: maps, mapproj, mapdata, maptools, ggmap y rworldmap.

En este post vamos a realizar un sencillo ejemplo con la librería rworldmap..

Subirse a las nubes esta de moda, pero es una moda que viste bien, las ventajas son muchas más que los inconvenientes, entre las principales ventajas se encuentra la accesibilidad a los datos en cualquier momento y desde cualquier lugar. Esto hoy en día es crucial para muchas empresas, ya que desde una tablet o un ordenador portatil se puede disponer de información de stocks, precios, información contable y financiera, etc.

Saiku Chart Plus es un proyecto open source que le brinda a la herramienta analítica Saiku, nuevos charts (Highcharts) y mapas (Google Maps) para la visualización de nuestros datos..

En el presente post mostramos un sencillo ejemplo de análisis discriminante en SAS que puede servir para analizar relaciones entre variables en un conjunto de datos. En el caso que vamos a estudiar, este análisis permite discriminar qué variable de las que caracteriza a un conjunto de clientes tiene más peso en la tasa de bajas

Sin duda la tecnología está transformando la profesión de los profesionales de la contabilidad, que tienen que adaptarse a una evolución del entorno vertiginosa. Los avances tecnológicos sitúan nuestros datos y aplicaciones en la nube, el papel tiende a desaparecer, cambia la manera de relacionarnos con la Agencia Tributaria, la facturación electrónica avanza e incluso se impulsa el desarrollo de la sociedad de la información a golpe de Ley..