Cómo 'recuperar' la ventana de datos de informes en Reporting Services

Informe de Reporting ServicesEn SQL Server Reporting Services, en el área de diseño de informes, la ventana de datos de informe muestra los datos que se utilizan para alimentar el informe. 

La ventana se abre por defecto, pero si se cierra accidentalmente, o por lo que sea no está visible tan sólo hay que ir al menú principal de Visual Studio, y en la opción 'Ver', seleccionar 'Datos de informe', lo comento porque puede despistar mucho estar en modo diseño y no tener abierta esta ventana, y el nombre no es demasiado intuitivo para encontrarla enseguida.

Abrir nuestro negocio en un lugar visible es igual al SEO

Calle comercialQué es el SEO y cómo es equivalente a ubicar nuestro negocio en una de las calles más visibles de nuestra ciudad. 

Todo el posicionamiento de nuestro negocio en Internet es una cuestión de capacidad de inversión. A todos nos gustaría que nuestra empresa o negocio estuviera en una de esas calles principales de nuestra ciudad, donde no paran de pasar clientes y cuyo tránsito garantiza un mayor número de ventas. Pero el alquiler de dichos locales se escapa a nuestras posibilidades..

BI sobre Análisis de la evaluación docente y Puntajes PSU - Analizando el origen de datos.

Ministerio de educación de ChileEn este primer capítulo explicaré de donde obtener nuestros dataset, los cuales utilizaremos y explotaremos para analizar desde las visiones que deseemos mediante el análisis de ciertas medidas relacionadas con el rendimiento de los profesores y alumnos de Chile en Colegio públicos, particular subvencionado y privados.

Para esto decidí utilizar un dataset abierto construido por el Ministerio de Educación de Chile.

La planificación financiera, tan importante y a veces tan sencilla

Planificación financieraLa planificación y el control de las finanzas de una empresa trata de prever con qué recursos económicos va a contar la empresa, cómo y dónde asignar esos recursos y cuál es el sistema más eficaz para rentabilizarlos.

Lógicamente todo esto es un ejercicio de suma importancia y por eso no es conveniente dejarlo de lado, sobre todo si hay métodos o herramientas que lo simplifican enormemente.

Potenciando acciones de marketing con data mining

Acciones de marketing con Data MiningEn este primer post, vamos a simular una situación de negocio en donde, como Analistas Data Mining, ya hemos realizado un modelo de Clustering con el objetivo de potenciar una decisión de comercial, buscando proveer de información rápidamente a la Gerencia de Marketing acerca de la cartera de clientes y sus hábitos de consumo.

Se hará un recorrido paso a paso a lo largo del análisis de negocio y su interpretación.

Tres aplicaciones que te ayudarán a ser más productivo con tu smartphone

smartphoneLos teléfonos móviles inteligentes, los smartphones, con conexión a Internet son cada día más utilizados. Nos permiten estar siempre conectados, pero muchas veces realizar las tareas desde estos dispositivos puede ser tedioso. Por eso hoy vamos a comentar tres aplicaciones que te ayudarán a ser más productivo con tu smartphone. Ya no se trata sólo de poder hacer determinadas tareas, sino hacerlas más rápido.

Mover datos en Hadoop

Esquema Hadoop mover datosCuando trabajamos en Hadoop, una de las tareas más habituales que nos encontraremos es mover datos desde sistemas externos a Hadoop y viceversa. El hecho de que los datos, en su organización, sean de diferente tipo y se encuentren en diferentes sitios complica el proceso de mover los datos. ¿Cómo podemos mover los datos desde una base de datos DBMS hacia Hadoop? ¿O cómo podemos mover los diferentes logs que genera mi organización a Hadoop? ¿Cómo devuelvo a mis DBMS la combinación de datos realizada mediante Hadoop y sus procesos MapReduce?

Una forma es mediante programas MapReduce programados por nosotros, esta forma puede llegar a ser costosa, por lo que necesitamos una formas más simple, y es aquí donde Sqoop entra en juego..

Introducción a Hadoop y su ecosistema

Ecosistema de HadoopSi miramos alrededor nuestro, vemos que cualquier dispositivo que usamos genera datos, estos pueden ser analizados actualmente. De esta gran cantidad de datos que tenemos a nuestro alcance, sólo el 20% se trata de información estructura y el 80% son datos no estructurados. Estos últimos añaden complejidad en la forma que se tienen que almacenar y analizar.

Hadoop aparece en el mercado Big Data como una solución para estos problemas, dando una forma de almacenar y procesar estos datos..