Bases de Datos OpenSource. ¿Porque elegimos Mysql para nuestro proyecto?.

Antes de continuar con la construccion de los procesos ETL para el resto de las dimensiones del proyecto, vamos a hacer una pausa para explicar el motivo de elegir MySql como gestor de base de datos para el proyecto ENOBI.

En primer lugar, el económico. Estamos realizando un proyecto utilizando productos OpenSource o productos licenciados libremente por los fabricantes (como Microstrategy Reporting Suite). Seguramente si estuviesemos en un gran proyecto, elegiriamos una opción de base de datos propietaria, como Oracle ( que es para muchos la mejor opción por estudios, prácticas o consenso). Podeis ver el estudio comparativo de bases de datos realizado por Forrester ( gracias a todobi.com ).

Estudio Forrester 2009 sobre Gestores de Base de Datos

 

En segundo lugar, estamos buscando productos con reconocido prestigio, fiabilidad, velocidad, rendimiento, facilidad de administración y conexión con otros productos, bien documentados, con una buena evolución y soporte. Productos de los que sea fácil obtener información, con buenas herramientas, y para los que incluso podamos recibir cursos de formación si fuese necesario. Productos que esten siendo utilizados en muchos entornos productivos y que nos den la suficiente confianza.

Ademas, los gestores de bases de datos OpenSource hace tiempo que dejaron de ser un experimiento y ya son una alternativa real para las empresas (incluso aparecen en los cuadrantes Gartner). Son productos cada vez mas evolucionados, con mas funcionalidades y las empresas que los desarrollan tienen también cada vez más volumen de negocio (cuestión importante para continuar la evolución de los productos).

Los productos OpenSource mas conocidos son:

MySQL, PostgreSQL, MaxDB, Firebird, Ingres , MonetDB, LuciDb.

Podeis echar un vistazo al directorio EOS de productos OpenSource para ver otras bases de datos Open, así como valoraciones de estas y casos reales de uso.

Existen multitud de comparativas sobre las bases de datos OpenSource, incluso estudios comparándolas con productos propietarios (ver comparativa Oracle/Mysql). La elección de una u otra dependerá del tipo de proyecto, el uso que vayamos a dar a la base de datos (Servidor Web, desarrollo aplicaciones, Dw), posibilidades de integración con otros productos, plataformas hardware o sistema operativo a utilizar, etc.

En nuestro caso, hemos decidido trabajar con MySql o PostgreSql, y vamos a centrarnos en analizar cual de los dos productos nos quedamos.

Existen multitud de comparativas, aunque algunas de las mas interesantes son:

Comparativa MySql vs PostGreSql.

Comparativa MySql vs PostGreSql: ¿cuando emplear cada una de ellas?

PostgreSQL Vs MySQL: Comparative Review: es una comparativa mas reciente donde se tiene en cuenta la evolución de los dos productos en los ultimos años.

Si analizamos las bases de datos centrandonos en el ámbito de los Datawarehouse, también existen estudios que analizan las diferentes opciones existentes ( otra vez gracias a todobi.com ). El estudio original, realizado por Jos van Dongen, lo tenemos aquí.

 

Comparativa BD-DW (estudio Jos van Dongen)

 

Incluso, tenemos en la Wikipedia un estudio comparativo de las bases de datos relacionales mas importantes, al que podemos acceder desde aquí.

Comparativa BD Wikipedia

 

Tenemos mucha información, pero es el momento de las conclusiones y de elegir el producto que utilizaremos en nuestro proyecto, teniendo en cuenta las siguientes consideraciones:

1) Vamos a construir un DataWarehouse, por lo que tendrá prioridad para nosotros la velocidad de acceso a los datos (habrá cargas de datos regulares cuando estemos alimentando el DW a partir de los sistemas operacionales, y la mayoria de accesos serán para consultar dichos datos).

2) Para mejorar el rendimiento de la base de datos, en la tabla de hechos (que recordemos es la que tendra millones de registros, pues en ella se guardan todas las transacciones de ventas), realizaremos particionado. Eso significa que para la misma tabla lógica, habrá diferentes tablas físicas y toda la gestión de dicho particionado recaera sobre el motor de base de datos, siendo el proceso totalmente transparente para el usuario (también habría cabido la opción de gestionarlo nosotros en los procesos de carga ETL separando los datos en tablas distintas según un criterio determinado (por ejemplo, el año), teniendo en cuenta que esto es soportado, por ejemplo, por las herramientas de Microstrategy, que son capaces de generar las sentencias SQL apropiadas para leer información de las diferentes tablas donde la información está repartida).

3) Es la primera vez que trabajamos con ambas bases de datos, y en ambos casos buscaremos la facilidad de trabajo, la existencia de herramientas gráficas y de administración, la documentación, etc.

Teniendo en cuenta estas consideraciones y los estudios y comparativas que hemos descrito anteriormente, decidimos trabajar con MySql por los siguiente motivos:

1)Velocidad: aunque en algunos estudios PostgreSql es mejor para entornos donde la integridad de datos es fundamental (como en el desarrollo de aplicaciones), a nivel de rendimiento MySql es mejor. En concreto, cuando utilizamos el tipo de motor MyIsam, el rendimiento de MySql es mucho mejor. Este será el tipo de Engine con el que definiremos todas nuestras tablas en el DW. El motor InnoDb es mas lento y esta orientado a aplicaciones donde la actualización e integridad es mas importante.

2)Particionado: aunque ambas plataformas permiten particionado, la gestión utilizando Mysql es mas sencilla.

3)Herramientas gráficas, documentación, plataformas: Mysql proporciona una amplia documentación (muy completa) y multitud de herramientas gráficas de gestión y de conectividad. PostgreSql también cumpliría los requisitos en el tema de documentación y plataformas soportadas. También es importante para nosotros poder disponer en Mysql de una herramienta de Diseño de Bases de datos, como es MySql Workbench, que nos permite definir nuestros modelos relacionales, generar las sentencias SQL y construir la base de datos, así como realizar ingenieria inversa (construir el módelo de datos a partir de una base de datos existente) o comparar el modelo definido en la herramienta con el existente en la base de datos.

Algunos de los usuarios mas destacados de Mysql son los siguientes:

• Amazon.com
• Cox Communications – La cuarta televisión por cable más importante de EEUU, tienen más de 3.600 tablas y aproximadamente dos millones de inserciones cada hora.
• Craigslist
• CNET Networks
• Digg – Sitio de noticias.
• flickr, usa MySQL para gestionar millones de fotos y usuarios.
• Google – Para el motor de búsqueda de la aplicación AdWords.
• Joomla!, con millones de usuarios.
• phpBB, Uno de los más famosos sitios de foros, con miles de instalaciones y con millones de usuarios.
• LiveJournal – Cerca de 300 millones de páginas servidas cada día.^[2]
• NASA
• NetQOS, usa MySQL para la gestión de algunas de las redes más grandes del mundo como las de Chevron, American Express y Boeing.
• Nokia, usa un cluster MySQL para mantener información en tiempo real sobre usuarios de redes de móviles.
• Omniture
• Sabre, y su sistema de reserva de viajes Travelocity
• Slashdot – con cerca de 50 millones de páginas servidas cada día.
• Wikipedia, sirve más de 200 millones de consultas y 1,2 millones de actualizaciones cada día, con picos de 11.000 consultas por segundo.
• WordPress, con cientos de blogs alojados en él.
• Yahoo! – para muchas aplicaciones críticas.

Si quereis ampliar la información sobre MySql, la entrada en la wikipedia es bastante completa.