Bases de datos

Stellar Phoenix SQL Database Repair, recuperación de bases de datos SQL Server

Restaurar base de datos MS SQL ServerStellar Phoenix SQL Database Repair es un software de la compañía Stellar que permite restaurar bases de datos Oracle y recuperar objetos de la base de datos mediante la reparación de ficheros .MDF y .NDF corruptos.

Este software de restauración se instala en sistemas operativos Windows, y trabaja sobre los ficheros para reconstruir los objetos dañados sobre una nueva base datos, o incluso sobre ficheros de otros formatos, eliminando así cualquier riesgo de dañar la base de datos SQLServer original, o sus ficheros..

Stellar Phoenix Oracle Database Recovery, recuperación de bases de datos Oracle

Restaurar OracleOracle Database Recovery es un software de la compañía Stellar que permite restaurar bases de datos Oracle y recuperar objetos de la base de datos mediante la reparación ficheros .DBF corruptos.

Este software de restauración se instala en sistemas operativos Windows, y trabaja sobre los ficheros DBF de Oracle para reconstruir los objetos dañados sobre una nueva base datos vacía, de esta manera se elimina cualquier riesgo de dañar la base de datos Oracle original, o sus ficheros..

Detección de índices, tablas y packages no usados en DB2

A partir de la versión 9.7 de DB2, se puede conocer que índices no están siendo usados en una Base de Datos. La consulta es igualmente trasladable a tablas y packages.

DB2 proporciona así una herramienta útil para tunear los índices y detectar problemas en su uso.

La novedad que incluye la versión 9.7 es la inclusión de un nuevo campo LASTUSED en las tablas SYSCAT.INDEXES, SYSCAT.TABLES y SYSCAT.PACKAGES.

Este campo indica la fecha de último uso del índice, tabla o packages.

Cómo buscar las tablas con más accesos en DB2

Es relativamente simple, y poco conocido, con la utilidad db2top.

Accediendo a la opción “T” (tablas) y ordenando la lista (pulsar “z”) e indicar que lo realice por la columna 1.

En primera posición aparecerá la tabla más accedida. Si existe mucha diferencia entre las primeras y el resto durante un periodo de tiempo apreciable de uso normal de la base de datos, esas tablas serían candidatas a intentar mejorar su acceso a ellas o intentar que sus tiempos de acceso sean óptimos para mejorar el rendimiento global.