1. Presentación del programa y el por qué
La gestión inteligente de datos se hace cada vez más necesaria sobretodo actualmente, en el que los conceptos tradicionales han ido evolucionando a estructuras más complejas y diversas y por lo tanto necesitan de fuentes de mayor calidad y consistencia.
2. Objetivos
- Conocer herramientas de tratamiento de datos tanto para pequeñas como grandes empresas y corporaciones.
- Profundizar el conocimiento en recopilar, agregar, identificar, asegurar la calidad y la persistencia y distribuir los datos uniformemente.
- Capacitar a profesionales para gestionar de forma inteligente el volumen de datos y generar propuestas estratégicas e innovadoras.
3. Destinatarios
a) Recién licenciados y profesionales que deseen ampliar sus horizontes laborales.
b) Profesionales con experiencia que quieran asumir nuevas competencias y responsabilidades, así como tener un reconocimiento.
c) Empresas que busquen especialización de su personal.
d) Titulados en Formación Profesional Grado Medio o de Grado Superior que buscan una preparación práctica para entrar en el mundo laboral.
4. Salidas profesionales
- Data Management
- Director estratégico
Posibilidad de realizar prácticas en empresas
5. Programa
Módulo 1
Data Intelligence. Análisis Descriptivo ¿Para qué queremos analizar los datos? ¿Qué datos necesitamos?
Módulo 2
Construcción del repositorio de análisis. Cómo guardar la información.
Módulo 3
Definición y creación de variables. Por dónde comenzar a analizar.
Módulo 4
Representación gráfica de variables. Qué y cómo medir resultados.
Módulo 5
Definición de indicadores y validación de resultados. Cantidad de datos para analizar.
Módulo 6
Data mining. ¿Podemos reducir el número de variables para análisis? Relaciones entre sucesos/ rela¬ciones ocultas. Agrupación de usuarios y/o productos. Previsiones de comportamiento. Aplicación de Análisis al entorno 2.0.
Módulo 7
Big Data. Gestión estratégica de flujo de datos. Generación de valor económico a través de la captura y análisis de datos. Vida útil de los datos. Mejora competitiva y Customer Service. Rendimiento, segmentación y automatización.
Módulo 8
Caso Práctico. Cómo aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico.
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Muy interesante el Master! …
Subido por JLandin el 23 Septiembre, 2019 - 07:13
Muy interesante el Master!
Siempre será mejor iniciar una profesión de cero, como en este caso Big Data.
Personalmente estoy cursando un master en Big Data, y considero que algunas materias de estadísticas y numeros estarían fabulosos en el master.
He venido observando una división técnica y de negocios en el Big Data. Podría entenderse en el paradigma de las bases de datos relacionales, pero realmente improcedente en Big Data.
La formación de Big Data se basa forzosamente en el negocio, y el profesional del Big Data se enfrentará al citado negocio. Obviamente deberá contar con los conocimientos para montar grandes volúmenes de datos en infraestructura ad hoc,
pero considero que eso lo puede hacer más bien alguien especializado en nube, pero eso no lo hace experto en la escencia de la nube: el negocio.