El Machine Learning (ML) funciona mediante algoritmos informáticos que mejoran automáticamente, a través de una experiencia basada en patrones y desviaciones de datos. Su uso adecuado puede generar un impacto positivo en las empresas en forma de ahorro de tiempo y dinero..
Completísimo ebook Applications of Deep Neural Networks, por Jeff Heaton, 569 páginas de conocimiento sobre Redes Neuronales, y utilización de Python para la utilización de algoritmos e implementación de aplicaciones.
Esta es la introducción:
Deep learning is a group of exciting new technologies for neural networks. Through a combination of advanced training techniques and neural network architectural components, it is now possible to create neural networks that can handle tabular data, images, text, and audio as both input and output.
Videotutoriales de Introducción a Python para Data Science, publicados por DataCamp.
Python es el lenguaje de propósito general que más se está utilizando para proyectos de Data Science, gracias a su sencillez y a las completas librerías científicas, estadísticas y gráficas que se han desarrollado, y que siguen ampliándose con el soporte de la activa comunidad de este lenguaje de código abierto.
Uno de los mejores sitios de formación online para iniciarse en herramientas de desarrollo para proyectos de Data Sacience es Datacamp, con grandes recursos para aprender DataScience con Python y/o con R.
Esta práctica chuleta de Python para Data Science ha sido creada por ellos. Para utilizarla mejor descargar el pdf adjunto, que no tiene pérdida de calidad.
Presentación sobre Data Science y Machine Learning con una introducción a modelos predictivos, clustering, detección de anomalías, preparación de datos y conceptos generales de Data Science.
Introducción a Machine Learning from Pablo Casas
Data Science and Machine Learning Essentials es un Curso online de Data Science y aprendizaje automático de Microsoft. El curso es gratuíto, organizado en módulos con capítulos, con un video de formación por capítulo, y con prácticas de lo aprendido construyendo una solución cloud de data science con Azure Machine Learning, R y Python y examen final, altamente recomendable.
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