“Data Scientist. El nuevo perfil que todas las empresas buscan”
El fenómeno del Big Data no sólo ha revolucionado las empresas, sino las listas de los perfiles más buscados por las mismas. Y es que estos grandes volúmenes de información requieren de profesionales que los sepan manejar, analizar e interpretar para servir a los objetivos de negocio.
LinkedIn, en su lista sobre los 25 profesionales más demandados en 2014, ya incluye al Data Scientist en cabeza, y McKinsey calcula que, para 2018, EEUU puede llegar a enfrentarse a un grave problema de escasez de este tipo de profesionales con habilidades para el análisis y la gestión, con el know-how para utilizar el análisis de grandes datos para tomar decisiones estratégicas de negocio.
Aunque la tendencia actual sea la búsqueda de perfiles bien con estudios en estadística o bien puramente técnicos, las empresas necesitarán estos perfiles especializados que combinen la analítica y la estrategia, por lo que la formación en esta disciplina puede convertirse en un valor diferencial para acceder a estos puestos en un futuro cercano.
Objetivos del curso
El objetivo del máster es que aprendas el ciclo de Data Science completo: desde los datos en bruto, hasta la elaboración de dashboards, pasando por machine learning y la aplicación de métodos estadísticos en la resolución de problemas habituales del Data Science.
Al finalizar el máster serás capaz de convertir datos en productos y servicios mediante el uso de las herramientas estadísticas más habituales en el mundo del Data Science. Sabrás escribir tu propio código para analizar ingentes cantidades de datos en Hadoop y Spark, así como aplicar técnicas de machine learning sobre estos datos usando Spark.
Tras este máster, estarás preparado para optar a puestos de Data Scientist, Business Intelligence, Business Analyst, y en general cualquier puesto que requiera capacidades de analítica de datos, especialmente los relacionados con Big Data.
Más información e inscripciones
Información general sobre el máster
Duración: 220h presenciales
Lugar: Aula KSchool. Centro Ibercenter. Pza. Carlos Trías Bertrán nº 4, 1ª planta
Fecha de inicio: 13 Noviembre 2015
Fecha de fin: 6 de mayo de 2016
Horario: Viernes de 17 a 21h. Sábados de 9 a 14h.
Información y reserva de plaza
Temario del Máster en Data Science
Módulo 1: INTRODUCCIÓN AL DATA SCIENCE
Módulo 2: LENGUAJES PARA DATA HACKING
Módulo 3: MACHINE LEARNING Y ESTADÍSTICA
Módulo 4: BIG DATA
Módulo 5: VISUALIZACIÓN Y BUSINESS INTELLIGENCE
Módulo 6: PROYECTO FINAL
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