Introduccion a la metodologia SQLBI

En SQLBI han preparado el primer borrador de un documento que propone una metodología para implementar soluciones de BI con las herramientas de la suite de Business Intelligence de Microsoft.

Aunque la metodología se enfoca hacia estas herramientas, los conceptos son extensibles a cualquier proyecto de BI. Esta es la traducción de los títulos principales del índice:

Introducción

Arquitectura de una solución de BI

Clasificación de soluciones de BI

Actores

Usuario / Cliente

Analista BI

Microsoft BI Suite

Arquitectura

Componentes de una solución de BI

La metodología de Kimball

Cuándo y porqué utilizar la metodología Kimball

La metodología Inmon

Cuándo y porqué utilizar la metodología Inmon

Construyendo la arquitectura

Diseñando los datos relacionales

Adjunto esta primera versión del documento, y espero que dentro de poco pueda actualizar el post con otra versión con nuevos capítulos..

Una vez publicada la metodología, Alberto Ferrari y Marco Russo nos obsequian con el manual SQLBI Methodology at work, una aplicación práctica de la misma utilizando como base recursos que proporciona Microsoft para probar las funcionalidades BI de SQLServer:

Los autores muestran como reconstruir la solución BI de Microsoft aplicando su propia metodología para obtener para obtener así otra versión de esta solución. No se atreven a decir que mejor que la original, eso tendremos que juzgarlo los que la probemos..

Traduzco a continuación el índice del documento:

 

Introducción

La imagen completa

El proceso de análisis

Análisis del paquete de ETL

Análisis de las vistas de orígenes de datos de SSAS

Utilización de esquemas

Base de datos del Data Warehouse

Área de análisis Financiera

Área de análisis Común

Área de análisis de Producción

Área de análisis de Ventas

Utilidad del Nivel del Data Warehouse

Base de datos espejo OLTP

Carga del espejo OLTP

Vistas del espejo OLTP

Base de datos de configuración

Configuración del Area de análisis de Ventas

Ficheros CSV transformados en tablas

Fase de ETL del Data Warehouse

Prestar atención a los planes compilados para las vistas

Valores Actuales/Históricos

Tipos de datos XML

Vistas de Data Mart

Fase de ETL de los Data Mart

Tratamiento de las Claves Subrogadas

Tratamiento de Valores Ficticios

Implementación de los cubos

Vista de Origen de Datos

Canal de Ventas

Promociones

Documentación del proyecto