La nueva versión 8.5 de InfoSphere Information Server actúa como columna vertebral de datos para las organizaciones, integrando todos los orígenes de datos relevantes y gobernando la calidad y la integridad de la información.
Por ejemplo, los nuevos menús pop-up integran calidad de los datos y linaje de la información directamente en las aplicaciones de negocio para que los usuarios puedan controlar la calidad de sus datos antes de utilizarlos. Además, las nuevas capacidades de calidad mejoran la manera en que los datos son combinados y normalizados, haciendo así más fácil integrar diferentes orígenes de información en una sola vista. Una compañía con operaciones en diversos países, por ejemplo, puede ahora integrar fácilmente datos de clientes a través de sistemas en diferentes idiomas y asegurar que se ajustan a nomenclaturas consistentes y direcciones normalizadas.
Como parte del lanzamiento de esta nueva versión, IBM está presentando una muestra tecnológica de su portfolio de InfoSphere BigInsights corriendo en la Development & Test Cloud comercial de IBM y lanzando el programa beta para el mismo software en despliegues 'on premise'. Inventado por investigadores de IBM y desarrolladores de software y utilizando Apache Hadoop, una tecnología open source diseñada para el análisis de grandes volúmenes de datos, el portfolio de IBM Big Insights ayuda a las organizaciones a analizar y visualizar datos del orden de petabytes, tanto estructurados como no estructurados. Esta muestra pone de relieve los beneficios de un modelo de desarrollo de pruebas en la nube incluyendo la simplicidad de instalación, una sencilla estructura de costos y la ausencia de cambios en la infraestructura. Dispones de este software en el entorno Cloud de IBM hace que sea sencillo para una organización comenzar con el análisis de Grandes volúmenes de Datos y determinar la mejor manera de utilizar estos Big Data antes de abordar el despliegue in house para operaciones con datos sensibles. Con sólo subir los datos de prueba a la nube pueden comenzar con la analítica de Big Data y comprobar los beneficios a largo plazo de los despliegues empresariales sobre Hadoop.
