inna

Type Title Author Comments Última actualización
Tema de debate Global Executive Master en Business Intelligence inna 0 Hace 6 años
Tema de debate Master en Big Data & Data Intelligence, Barcelona inna 1 Hace 6 años

Publicaciones

  • Global Executive Master en Business Intelligence

    1. Presentación del programa y el por qué
    Este programa es una respuesta a la demanda del mercado de generar profesionales con una visión global dentro del mundo de los negocios, capacitando a los estudiantes a ofrecer un conocimiento amplio y completo en Business Intelligence.

    2. Objetivos
    - Ampliar y a la vez profundizar en el conocimiento y manejo del las principales herramientas de inteligencia y análisis para desarrollar con eficiencia el soporte a la Dirección Estratégica y Gestión Empresarial.
    - Emprender el Business Intelligence como herramienta que permite optimizar la toma de decisiones, aumentando la rentabilidad de las mismas.
    - Capacitar a profesionales para la gestión integral del negocio, a través del Business, Marketing y Data Intelligence, potenciando la información de todas las áreas de la empresa, desde la gestión de los Recursos Humanos, Departamento Financiero, Ventas, etc.

    3. Destinatarios
    a) Recién licenciados y profesionales que deseen ampliar sus horizontes laborales.

    b) Profesionales con experiencia que quieran asumir nuevas competencias y responsabilidades, así como tener un reconocimiento.

    c) Empresas que busquen especialización de su personal.

    d) Titulados en Formación Profesional Grado Medio o de Grado Superior en el área de negocios que buscan una preparación práctica para entrar en el mundo laboral.

    4. Salidas profesionales
    - Business Intelligence
    - Director estratégico

    INSA ofrece la posibilidad de realizar prácticas en empresas durante el periodo de impartición del Máster

    5. Programa
    Introducción al Business Intelligence
    Strategic Business Management & Information Systems
    Business Analytics
    Strategic Marketing Management & Information Systems
    Marketing Research
    Marketing Analtytics
    Introducción al Data Intelligence
    Data Analysis
    Data Mining
    Big Data
    Proyecto final
    http://bit.ly/YGq073

  • Master en Big Data & Data Intelligence, Barcelona

    Foros IT

    1. Presentación del programa y el por qué
    La gestión inteligente de datos se hace cada vez más necesaria sobretodo actualmente, en el que los conceptos tradicionales han ido evolucionando a estructuras más complejas y diversas y por lo tanto necesitan de fuentes de mayor calidad y consistencia.
    2. Objetivos
    - Conocer herramientas de tratamiento de datos tanto para pequeñas como grandes empresas y corporaciones.
    - Profundizar el conocimiento en recopilar, agregar, identificar, asegurar la calidad y la persistencia y distribuir los datos uniformemente.
    - Capacitar a profesionales para gestionar de forma inteligente el volumen de datos y generar propuestas estratégicas e innovadoras.

    3. Destinatarios
    a) Recién licenciados y profesionales que deseen ampliar sus horizontes laborales.
    b) Profesionales con experiencia que quieran asumir nuevas competencias y responsabilidades, así como tener un reconocimiento.
    c) Empresas que busquen especialización de su personal.
    d) Titulados en Formación Profesional Grado Medio o de Grado Superior que buscan una preparación práctica para entrar en el mundo laboral.

    4. Salidas profesionales
    - Data Management
    - Director estratégico

    Posibilidad de realizar prácticas en empresas
    5. Programa
    Módulo 1
    Data Intelligence. Análisis Descriptivo ¿Para qué queremos analizar los datos? ¿Qué datos necesitamos?
    Módulo 2
    Construcción del repositorio de análisis. Cómo guardar la información.
    Módulo 3
    Definición y creación de variables. Por dónde comenzar a analizar.
    Módulo 4
    Representación gráfica de variables. Qué y cómo medir resultados.
    Módulo 5
    Definición de indicadores y validación de resultados. Cantidad de datos para analizar.
    Módulo 6
    Data mining. ¿Podemos reducir el número de variables para análisis? Relaciones entre sucesos/ rela¬ciones ocultas. Agrupación de usuarios y/o productos. Previsiones de comportamiento. Aplicación de Análisis al entorno 2.0.
    Módulo 7
    Big Data. Gestión estratégica de flujo de datos. Generación de valor económico a través de la captura y análisis de datos. Vida útil de los datos. Mejora competitiva y Customer Service. Rendimiento, segmentación y automatización.
    Módulo 8
    Caso Práctico. Cómo aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico.

    http://bit.ly/1mKhdvR