Qué es Data Mining, y cómo se relaciona con Data Science y Big Data

Introducción al data mining, comenzando desde sus inicios allá por 1960. Cómo ha ido evolucionando la minería de datos hasta el día de hoy, y cómo se relaciona con el data warehousing, el business intelligence, el aprendizaje automático (machine learning), y en el momento actual con el data science y con big data.
Se explica cuáles son las tipologías de técnicas de minería de datos, como los algoritmos supervisados y no supervisados, clustering, de clasificación, de segmentación, regresiones lineales y cuadráticas, redes neuronales, árboles de decisión..
También se enumera software específico para Data mining: Weka, R, Matlab, Clementine, RapidMiner, Knime..