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Cómo administrar los pagos de tus facturas de una manera automatizada

18 Noviembre, 2020 - 17:48 By guest

La administración de tu empresa es un proceso que puede resultar complicado, además de exigir grandes inversiones de tiempo y dinero. Es por eso que automatizar la mayor cantidad de procedimientos que sea posible, es siempre una buena idea.

Hay muchas tareas que requieren creatividad o análisis concienzudos y que, por ende, no pueden ser delegadas a la automatización. Sin embargo, hay otras que son repetitivas y estables por naturaleza. Lo más importante para hacer el mejor uso de nuestros recursos de gestión empresarial, es saber diferenciarlas..

Foros TIC. Tecnología y software empresarial

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Si al importar el módulo de Python tweepy obtienes el error "No module named 'six'" a pesar de que el módulo esté instalado la solución puede ser tan sencilla como desinstalarlo y volverlo
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Para crear un identificador único de secuencia en una tabla de SQL Server lo más sencillo es definir un campo de tipo Identity, y que se vaya generando sólo, pero si no se puede utilizar esta soluc

Reseñas de Software IT

Dashboard de Dynamics Nav con Microsoft Power BI

Power BI es la solución de Microsoft para análisis de datos, que se puede englobar dentro de la categoría de Business Intelligence de autoservicio. Es apta para el usuario de negocio que desee realizar sus propios análisis, con independencia del departamento de IT, y compartirlos con otros miembros de la organización.

aplicacion arcplan adaptada para vista de escritorio

arcplan Enterprise es la plataforma principal de Business Intelligence de Longview, englobada en la solución Longview Analytics.

arcplan Enterprise permite conectar a multitud de orígenes de datos y diseñar rápidamente vistosos informes y cuadros de mando altamente interactivos, y fáciles de utilizar..

Informes y recursos sobre software empresarial

Autor: Leonor Elizabeth Reyes de la Rosa

El volumen de datos que actualmente es generado en las organizaciones tiende a crecer tanto, que se vuelve difícil de explotar con las herramientas de gestión de bases de datos tradicionales. Las dificultades incluyen la captura, el almacenamiento, la búsqueda, el intercambio, el análisis y la visualización. En la gestión de estos grandes volúmenes de datos el Big Data es un elemento clave, porque utiliza tecnologías heterogéneas, aunque complementarias, para salvar estos inconvenientes: Hadoop, NoSQL, Column oriented DB y SQL Databases, con poderosas herramientas de visualización, igualmente open source.

Surgió de la necesidad de cubrir algunas necesidades, como el almacenamiento y tratamiento de grandes volúmenes de datos. 

Una de sus principales características son las tres V's: