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ROMA - 20 MAGGIO 2010: IBM ha annunciato che NECK & NECK, un rivenditore di abbigliamento di bambini in nove paesi europei con oltre 200 negozi, utilizza un software di previsione analitica da parte di IBM per ottimizzare relazioni con i clienti e migliorare il loro business globale . Utilizzo di analisi predittiva di IBM, NECK & NECK miglioramento mirati in maniera efficace promozione delle vendite, i tassi di risposta campagna di oltre il 25 per cento e l'aumento dell'importo medio degli acquisti dei consumatori del 15 per cento in un anno.
Nel mese di aprile 2010 le vendite al dettaglio continuano a mostrare segni di miglioramento dall'inizio del 2008, ma a un ritmo più lento negli ultimi mesi. In una economia ancora incerto, i rivenditori devono ora individuare le tendenze presto e raggiungere i clienti in modo proattivo piuttosto che reagire alla domanda. IBM Predictive Analytics fornisce ai dettaglianti la stima reale sulle tendenze del cliente e una più profonda comprensione del cliente e aumenta il valore complessivo ciclo di vita dei clienti.
NECK & NECK - distributore spagnolo di abbigliamento per bambini NECK & NECK, con oltre 200 punti vendita in nove paesi, con analisi e stima da parte di IBM per migliorare le loro campagne di marketing per spostare le merci dagli scaffali e di avere i migliori vestiti i bambini in Europa.
Con l'analisi predittiva di IBM, NECK & NECK possono utilizzare e analizzare grandi quantità di dati dei clienti immediatamente sulla redditività, l'acquisto, la demografia e comportamento di acquisto del programma fedeltà NECK Club per migliorare la segmentazione, e scoprire e collegarsi a clienti più redditizi con le campagne di marketing.
Ad esempio, NECK VIP Club, l'organizzazione di personalizzare le vendite ai clienti una scheda on-line contiene informazioni di contatto, informazioni transazionali e alcune raccomandazioni confezione di prodotti per cliente, e comprende funzioni personalizzate con i punti di maggiore ricompensa, prodotti promozionali e regali personalizzati per punto vendita.
Per i clienti di altri NECK Club, l'organizzazione sviluppa una classificazione dei clienti che apprezzano i segmenti di clientela in base alla redditività, la dimensione della famiglia e di stato compromesso. Con questo, l'organizzazione è in grado di ottimizzare le campagne a livello individuale, destinata ai clienti più importanti e redditizi migliorando nel contempo soddisfazione attraverso prestazioni di appartenenza personalizzata.
Luglio Eugenio Quinones, manager della business intelligence NECK & NECK, ha dichiarato: "Il software di analisi predittiva di IBM ha contribuito a migliorare la nostra organizzazione aziendale attraverso una migliore previsione del comportamento dei clienti. Abbiamo imparato a trovare meglio le variabili, come la redditività del cliente, per aiutarci a raggiungere efficacemente i clienti più propensi ad acquistare ed anche per incoraggiare i clienti che non hanno acquistato nel nostro organismo che fare con la promozione dei diritti ".
In particolare, dopo sei mesi dall'attuazione del software, il NECK & NECK team di marketing impressionato il suo comitato esecutivo confrontando i risultati di una campagna promozionale con l'anno precedente, senza la spinta di analisi predittiva. Il risultato fu un tasso di risposta campagna di miglioramento superiore al 25 per cento e un aumento dell'importo medio degli acquisti dei consumatori il 15 per cento in un anno in cui l'organizzazione ha inviato un minor numero di cataloghi e promozioni.
Jill Puleri, un leader del settore al dettaglio globale di IBM, ha dichiarato: "I retailer hanno bisogno di informazioni affidabili sui clienti, prodotti e business che supporta sia le decisioni tattiche e strategiche. IBM analisi predittiva aiuta i retailer a migliorare il rapporto con il cliente e prendere decisioni migliori in tutta l'organizzazione - miglioramento della commercializzazione, sviluppo del prodotto, fidelizzazione dei clienti e la scelta del sito ".
Ventuno dei 25 migliori rivenditori in tutto il mundou san analisi predittiva di IBM per mantenere e incrementare la redditività attraverso la comprensione dei clienti, efficienza operativa, l'analisi della localizzazione e sviluppo dei prodotti.