Database

¿Soporta tu plataforma B.I. el origen de datos que quieres analizar?

Juan_Vidal — Thu, 02 Jun 2011 22:06:08 +0000

¿Soporta tu plataforma B.I. el origen de datos que quieres analizar?

Juan_Vidal 3 Junio, 2011 - 00:06

¿Soporta tu plataforma B.I. el origen de datos que quieres analizar? Aunque las últimas versiones de la mayoría de las plataformas B.I. soportan una amplia gama de orígenes de datos, esta es una pregunta frecuente en la cual intervienen la versión de tu herramienta B.I, la versión de la base de datos, formato de fichero o ERP que actúa como origen de datos y el sistema operativo. En el caso de SAS se pueden resolver estas dudas consultando la SAS/ACCESS Validation Matrix: seleccionas la versión de SAS, la base de datos, el sistema operativo y tienes la respuesta. support.sas.com/matrix/list sasybi.blogspot.com

Integración

ERP

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Business Intelligence

Bases de Datos

Soluciones analíticas in-database. Caso SAS - Teradata

Juan_Vidal — Mon, 30 May 2011 21:31:07 +0000

Soluciones analíticas in-database. Caso SAS - Teradata

Data Science

Juan_Vidal 30 May, 2011 - 23:31

Dentro de las soluciones de SAS enfocadas a la mejora de rendimientos y tiempos de respuesta en entornos analíticos destaca el esfuerzo realizado con la propuesta SAS In-Database. Esta propuesta va acompañada de otro tipo de soluciones high-performance como son SAS Grid Computing y SAS In-memory, que igualmente mejoran rendimiento, ayudan a gestionar la carga de trabajo y facilitan la escalabilidad de los entornos analíticos.

La solución SAS In-Database reduce la necesidad de mover grandes volúmenes de datos entre las soluciones SAS y los SGBD. Realizar el tratamiento de datos, los procesos analíticos o de reporting dentro de la base de datos donde reside esta información reduce movimientos de datos innecesarios y facilita las funciones de data governance. Por otra parte, permite aprovechar la arquitectura MPP de las bases de datos y entornos data Warehouse para mejorar la escalabilidad y el rendimiento de los procesos.

En particular, destaca la integración de SAS con Teradata. Este acuerdo ha creado SAS and Teradata Analytic Advantage Program, combinando la potencia analítica de SAS con las prestaciones en entornos data warehouse de Teradata.

La solución reduce los costes en la preparación de datos para los procesos analíticos y mejora los tiempos en la obtención de los resultados analíticos. Optimiza la creación de modelos analíticos, convirtiendo los modelos SAS en objetos de base de datos. Se reduce el movimiento de datos, la redundancia y los problemas de refresco de datos.

El programa ofrece tres niveles, en función de las necesidades analíticas de la organización:

Express: Un primer nivel para facilitar el uso de estadística para resolver cuestiones de negocio. Integra los módulos de SAS SAS Analytics Pro, SAS/ACCESS Interface to Teradata y SAS Enterprise Guide.

Advanced: Ofrece más soluciones de in-database analytics, como rápida creación y entrenamiento de modelos estadísticos. Integra los módulos de SAS: SAS SAS Analytics Pro, SAS/ACCESS Interface to Teradata y SAS Enterprise Miner y SAS Scoring Accelerator for Teradara.

Entreprise: Una solución completa que ofrece un completo portfolio de modelos analíticos. Centraliza la creación, desarrollo, implantación y gestión de modelos. Automatiza los procesos analíticos de apoyo a la toma de decisiones en cualquier nivel de la organización. ntegra los módulos de SAS: SAS SAS Analytics Pro, SAS/ACCESS Interface to Teradata y SAS Enterprise Miner, SAS Model Manager y SAS Scoring Accelerator for Teradara.

Como ejemplo sencillo de integración de los procedimientos SAS en Teradata, la documentación de SAS, nos ofrece el siguiente caso:

Un procedimiento de uso bastante extendido en SAS es el procedimiento PROC FREQ. Este procedimiento realiza una estadística descriptiva sencilla en base a un set de datos de SAS.

Veamos un caso:

proc freq data=customer.credit_data;

table state * credit_score;

La especificación DATA= indica al procedimiento PRO FREQ que la tabla de entrada es custormer.credit_data, donde customer indica el esquema de base de datos. credit_data es el nombre de la tabla de la BBDD de Teradata. El procedimiento obtiene estadísticas de los valores de la columna credit_score agrupados por el campo state.

Para obtener los resultados, los valores únicos de la columna crédito_score de la tabla crédito_data deben ser contados por el campo state. El procedimiento PROC FREQ obtiene también los valores mínimos y máximos.

Para obtener estos mismos resultados in-database, se genera dinámicamente el SAS SQL equivalente al procedimiento PROC FREQ. Esta SQL es enviada al módulo SAS/ACCESS que a su vez lo envía al motor de la base de datos Teradata

select count(*) as f1, state, min(state) as f2, credit_score,

min(credit_score) as f3, max(credit_score) as f4

from customer.credit_score group by state, credit_score

https://www.youtube.com/@datademyformacion6610

high-performance

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Business Intelligence

Twitter también migrará de MySQL a Cassandra DB

Carlos — Wed, 03 Mar 2010 16:07:08 +0000

Twitter también migrará de MySQL a Cassandra DB

Tendencias tecnologicas

Carlos 3 Marzo, 2010 - 17:07

Cassandra es una base de datos open source distribuida, es uno de los proyectos destacados de la Apache Software Foundation y parece que está pegando fuerte. Al ser distribuida permite ofrecer alta disponibilidad, tolerancia a fallos y, sobretodo, una gran escalabilidad sin pérdida de rendimiento.

Ya la estaban utilizando empresas que manejan grandes cantidades de datos, como Rackspace, Digg, o Facebook, y la lista se va ampliando.

Las últimas noticias, que vienen desde una entrevista del blog MyNoSQL a Ryan King son que Twitter se está planteando migrar sus clusters de servidores MySQL a Cassandra DB.

Esta es una presentación del producto, que se puede consultar en la misma web del proyecto Cassandra

Data Presentations Cassandra Sigmod

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Es interesante también la entrada del blog de Digg en la que explicaban el porqué de la primera migración que hicieron a Cassandra.

twitter

mysql

Distributed Environmemts

Database

Cassandra

Digg también se suma

Subido por il_masacratore el 16 Marzo, 2010 - 10:29

www.databasejournal.com/daily_news/article.php/394712

Big Data en tiempo real en Twitter

Subido por stratebi el 12 Enero, 2011 - 12:33

Presentacion muy interesante que explica en detalle, como consigue manejar Twitter tal cantidad de información tiempo real. Muy recomendable.

Big Data in Real-Time at Twitter

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Terminado el manual de Base de datos del Master de Software Libre de la UOC

Comunidad-Dataprix — Thu, 28 Jan 2010 09:37:39 +0000

Terminado el manual de Base de datos del Master de Software Libre de la UOC

Plataforma de datos

Comunidad-Dataprix 28 Enero, 2010 - 10:37

Por fin hemos terminado con la publicación del manual online sobre Bases de datos, material docente editado por la UOC para su Master de Software Libre.

Comentábamos su contenido en el post Material sobre bases de datos 'libres', Master de la UOC.

Como podréis ver en los contenidos es un material docente de gran calidad, donde se pueden encontrar tanto los conocimientos teóricos necesarios para entender y trabajar seriamente con cualquier tipo de base de datos relacional como conocimientos más técnicos y específicos para manejarse con bases de datos Open Source como MySQL y PostgreSQL. Altamente recomendable.

Agradecemos a la UOC que hayan sido consecuentes con la filosofía abierta del master que están impartiendo y hayan publicado el documento bajo una licencia GNU

felicitaciones

Subido por bernabeu_dario el 28 Enero, 2010 - 13:29

Por lo visto desde ahora contamos con un buen material libre (GNU FDL) acerca de BD.

Muy buen trabajo, felicitaciones.

Salud!